Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=004.032.26<.>)

Общее количество найденных документов : 11
Показаны документы с 1 по 11

1-10 11-11

585347

Магерова, Т. М.
Критерии оценки эпизоотической ситуации и прогнозирование заболеваемости крупного рогатого скота некробактериозом на основе искусственных нейронных сетей [] : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук / Т. М. Магерова ; ГНУ "Институт экспериментальной ветеринарии Сибири и Дальнего Востока" СО РАСХН. - Новосибирск, 2006. - 20 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 20. -

УДК

Кл.слова (ненормированные):
КРС -- С-Х ЖИВОТНЫЕ -- АНАЭРОБНЫЕ ИНФЕКЦИИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭПИЗООТИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ -- ЭПИЗООТИИ -- ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНАЯ ЭКСПЕРТИЗА -- ЭКСПЕРТИЗА -- СИБИРЬ -- РОССИЯ -- авторефераты диссертаций

Держатели документа:
БелСХБ

Доп.точки доступа:
ГНУ "Институт экспериментальной ветеринарии Сибири и Дальнего Востока" СО РАСХН
Экземпляры всего: 1
ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Найти похожие

Жудро, М. К.
Обоснование целесообразности использования нейронных сетей в задачах прогнозирования объемов продаж [] / М. К. Жудро, О. В. Лавриненко // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2007. - № 2. - С. 27-31 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
МАРКЕТИНГ -- ТОРГОВЛЯ -- МОЛОЧНЫЕ ПРОДУКТЫ -- ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Доп.точки доступа:
Лавриненко, О. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Найти похожие

Кожевников, М. М.
Методы мониторинга состояния промышленных роботов-манипуляторов [] / М. М. Кожевников // Техника и технология пищевых производств : VIII международная научно-техническая конференция, 27-28 апреля 2011 года : тезисы докладов : в 2 ч. / Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Могилевский государственный университет продовольствия". - Могилев, 2011. - Ч. 2. - С. 122

УДК

Кл.слова (ненормированные):
РОБОТЫ -- МАНИПУЛЯТОРЫ -- ПРИБОРЫ -- ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ -- ОБОРУДОВАНИЕ -- ПОГРУЗОЧНО-РАЗГРУЗОЧНЫЕ РАБОТЫ -- РОБОТОТЕХНИКА -- УПРАВЛЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/664/600560 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/664/600560 (1), ХР (1)

Найти похожие

Борячок, М. Д.
Решение задачи прогнозирования и оценки экологических показателей на основе обучения нейронной сети [] / М. Д. Борячок, В. М. Борячок // Аграрная наука - основа инновационного развития АПК : материалы международной научно-практической конференции, 19-20 апреля 2011 г. / Министерство сельского хозяйства РФ, ФГОУ ВПО "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева", Департамент сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Курганской области. - Курган, 2011. - Т. 2. - C. 380-381 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭКОЛОГИЯ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ХАРЬКОВСКАЯ ОБЛ -- УКРАИНА

Доп.точки доступа:
Борячок, В. М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/63/603151 (1)
Свободны: ОКД/63/603151 (1)

Найти похожие

605951

    Калягина, Л. В.
    Прогнозирование устойчивого развития агроэкономических систем в условиях неопределенности / Л. В. Калягина, Н. И. Пыжикова ; рец.: А. Ф. Крюков, В. М. Зубов ; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Красноярский государственный аграрный университет. - Красноярск : [б. и.], 2011. - 216 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 174-185. - ISBN 978-5-94617-237-0 : Б. ц.
Приложения: с. 186-214
    Содержание:
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОГНО3ИРОВАНИЯ АГРОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ . - С .7
Истоки и современное состояние прогнозирования . - С .7-11
Типология прогнозов и основные направления прогнозирования агроэкономических систем . - С .11-18
Математико-экономические методы прогнозирования . - С .18-24
Основные методы моделирования и аналитического прогнозирования агроэкономических систем . - С .24-42
Сравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с нейронными сетями . - С .42-53
Использование нейросетевых моделей . - С .53-57
КЛАССИФИКАЦИЯ И СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ТРАДИЦИОННЫМИ СТАТИСТИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ . - С .58
Классификация как средство анализа и обработки статистической информации . - С .58-63
Методы классификации в социально-экономических исследованиях . - С .63-69
Методы снижения размерности многомерных признаков . - С .69-75
Сравнительный анализ традиционных методов классификации и снижения размерности с нейронными сетями . - С .75-84
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ АГРОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ СРЕДСТВАМИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ . - С .85
Требования к информации, используемой для построения искусственных нейронных сетей . - С .85-94
Моделирование сложной агроэкономической системы в условиях неопределенности методами искусственных нейронных сетей . - С .94-104
Аналитическое решение задач прогнозирования и классификации в нейросетевом базисе . - С .105-117
Показатели качества и адекватности моделей прогнозирования в условиях неопределенности . - С .117-123
Решение задач прогнозирования и классификации методами искусственных нейронных сетей . - С .124-133
РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АГРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С МОДИФИКАЦИЕЙ МЕТОДА ПРЕДПОДГОТОВКИ ДАННЫХ НЕЙРОННОЙ СЕТИ . - С .134
Общее представление нейронной сети с обратным распространением ошибки . - С .134-137
Обучение нейронной сети с обратным распространением ошибки . - С .137-141
Проблемы программной реализации экспертных информационных систем на базе нейронных сетей . - С .141-142
Модификация метода предподготовки данных обучающего множества нейронной сети обратного распространения . - С .142-146
Комплексное представление показателей, характеризующих развитие агроэкономической системы . - С .147-149
Системное рассмотрение объекта исследования . - С .149-153
Моделирование подсистемы анализа и прогнозирования экономического развития агроэкономической системы . - С .153-162
Функциональное представление разрабатываемой подсистемы . - С .163-166
Методы многокритериальной оценки вариантов развития агроэкономической системы . - С .166-170

УДК

631.153

004.032.26

(470+571)

Кл.слова (ненормированные):
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ КРИЗИСЫ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЦИКЛЫ -- ЭКОНОМИКА -- ПЛАНИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- ИНФОРМАТИКА -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ -- ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА -- РОССИЯ -- СТРАНЫ МИРА
Аннотация: Приводятся сравнительный анализ существующих методов прогнозирования и классификации в условиях неопределенности, новые информационные технологии, составной частью которых являются интеллектуальные средства обработки информации. Такими средствами являются нейронные сети, объединение которых с методами и моделями статистического, математико-экономического моделирования и прогнозирования, аналитического аппарата анализа сложных экономических систем, численными методами оптимизации позволяет существенно расширить классы решаемых задач прогнозирования и классификации в управлении. В работе доказывается целесообразность и перспективность внедрения методов нейронных сетей для работы со сложными агроэкономическими системами.

Доп.точки доступа:
Пыжикова, Н. И.; Крюков, А. Ф. \рец.\; Зубов, В. М. \рец.\; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации; Красноярский государственный аграрный университет
Экземпляры всего: 1
ОКД/338.43/605951 (1)
Свободны: ОКД/338.43/605951 (1)
Найти похожие

Алгоритм прогнозирования селекционной ценности образцов тритикале на основе искусственных нейронных сетей [] / Д. И. Чанышев [и др.] // Информационные технологии, системы и приборы в АПК : материалы 5-ой международной научно-практической конференции АГРОИНФО-2012, (Новосибирск, 10-11 октября 2012 г.) / ГНУ Сибирское региональное отделение Россельхозакадемии, Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, Департамент науки, инноваций, информатизации и связи администрации Новосибирской области, ГНУ Сибирский физико-технический институт аграрных проблем Россельхозакадемии, ГНУ Агрофизический научно-исследовательский институт Россельхозакадемии, ФГНУ Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению АПК, ФГБОУ ВПО Новосибирский государственный аграрный университет, ФГБОУ ВПО Новосибирский государственный технический университет, ФГБОУ ВПО Сибирская государственная геодезическая академия, ФГУП Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии. - Новосибирск, 2012. - Ч. 2. - С. 107-113 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
СЕЛЕКЦИОННАЯ ЦЕННОСТЬ -- БИОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- ПШЕНИЧНО-РЖАНЫЕ ГИБРИДЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- МЕТОДЫ -- СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ -- РОССИЯ

Доп.точки доступа:
Чанышев, Д. И.; Гребенникова, И. Г.; Алейников, А. Ф.; Степочкин, П. И.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.17/605570 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.17/605570 (1), ХР (1)

Найти похожие

636.22/.28.034
М 74

Мозоль, А. В.
Нейросетевая модель определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства [] / А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики" / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2018. - № 2. - С. 149-158 : ил. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модели -- СКОТОВОДСТВО -- МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО -- РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ -- ПРОДУКТИВНОСТЬ -- МОЛОЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ -- РИСК -- АНАЛИЗ РИСКА -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МОДЕЛИ -- СНГ -- БЕЛАРУСЬ
Аннотация: Современные быстроизменяющиеся условия хозяйствования требуют совершенствования и развития методологии, методик и практического инструментария выявления и прогнозирования состояния и уровня воздействия рисковых ситуаций и рисковых факторов на производственно-финансовую деятельность предприятий агропромышленного комплекса. Точная оценка условий формирования организационно-экономической среды функционирования субъекта хозяйствования с учетом наиболее актуальных природно-экономических факторов требует применения наиболее актуальных современных методов анализа среды и прогнозирования возможных результатов. Предпринята попытка применения нейронных сетей для разработки нейросетевой модели определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства с учетом методов и алгоритмов систем оценки проявлений уровня и величины действия факторов неэффективности сельскохозяйственного производства.

Доп.точки доступа:
Мозоль, А. А.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьУчреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1)

Найти похожие

Разработка сверточных нейронных сетей для фенотипирования декоративных растений / В. Ю. Бондаренко [и др.] // Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование : материалы международной научно-практической конференции (Гомель, 13-15 ноября 2018 г.) / Национальная академия наук Беларуси, Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь, НПЦ HAH Беларуси по биоресурсам, Институт леса HAH Беларуси, "Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование", международная научно-практическая конференция (2018 ; Гомель). - Гомель, 2018. - С. 28-30 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

630*161

004.032.26

Кл.слова (ненормированные):
ДЕКОРАТИВНЫЕ РАСТЕНИЯ -- ФИЗИОЛОГИЯ -- ФИЗИОЛОГИЯ РАСТЕНИЙ -- фенотипирование -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация: Фенотипирование - это количественное описание анатомических, онтогенетических, физиологических и биохимических свойств растений. В настоящее время активно развиваются методы неинвазивной феномики на основе анализа изображений, которые позволяют охарактеризовать свойства большого количества растений с высокой пропускной способностью. За последнее десятилетие область фенотипирования на основе изображений расширила свое внимание от первоначального анализа свойств одного растения в контролируемых условиях до исследований в реалистичных полевых условиях обширных участков растительного покрова. Важным компонентом успешности подходов феномики является комплексная характеристика растений, что может быть достигнуто при помощи нескольких методологий, начиная от мультиспектрального анализа изображений и заканчивая измерениями параметров роста, в т. ч. изучение фенотипа корневой системы.

Доп.точки доступа:
Бондаренко, В. Ю.; Шашко, А. Ю.; Барковский, А. В.; Михальченко, А. А.; Абламейко, С. В.; Краснопрошин, В. В.; Демидчик, В. В.; Национальная академия наук Беларуси; Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь; НПЦ HAH Беларуси по биоресурсам; Институт леса HAH Беларуси; "Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование", международная научно-практическая конференция(2018 ; Гомель)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/630*/619794 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/630*/619794 (1), ХР (1)

Найти похожие

Ефремов, А. А.
Генеративно-состязательные нейронные сети как инструмент прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции / А. А. Ефремов, Е. Ю. Пилат // Современная аграрная экономика: наука и практика : материалы Международной научно-практической конференции, Горки, 29-30 апреля 2020 г. / "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция (2020 ; Горки) , Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2021. - С. 68-73 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-882-055-8

УДК

Кл.слова (ненормированные):
АПК -- АГРОПРОМЫШЛЕННЫЕ КОМПЛЕКСЫ -- ПРОДУКЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- ПРОДУКЦИЯ -- СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-16
Аннотация: Проведено системное исследование и анализ генеративно-состязательной сети в АПК с целью создать подобную архитектуру для прогнозирования объема продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценах. Математическое моделирование для воссоздания распределения данных, которые дополнять картину для будущей экономической картины сельскохозяйственных предприятий.

Доп.точки доступа:
Пилат, Е. Ю.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьГлавное управление образования, науки и кадровой политики; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"; "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция(2020 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/338.43/625820 (1)
Свободны: ОКД/338.43/625820 (1)

Найти похожие

10.

635.21
М 74

Мозоль, А. А.
Прогнозирование урожайности картофеля в Республике Беларусь на основе нейросетевого моделирования / А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики" / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2022. - № 1 (34). - С. 57-67 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
КАРТОФЕЛЕВОДСТВО -- РАСТЕНИЕВОДСТВО -- КАРТОФЕЛЬ -- КЛУБНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-29
Аннотация: Рассмотрены актуальные вопросы прогнозирования производства агропромышленной продукции. Проведен анализ временного ряда урожайности картофеля в Республике Беларусь. Рассчитаны прогнозные значения уровня урожайности картофеля в зависимости от погодно-климатических условий на 2022-2030 годы с использованием нейросетевого моделирования. Полученные результаты позволят повысить эффективность распределения ресурсов и результативность агропромышленного производства.

Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1)

Найти похожие

11.

Гируцкий, И. И.
Использование искусственных нейронных сетей для обработки изображения в оптико-электронном методе определения массы крупного рогатого скота [] / И. И. Гируцкий, С. И. Немирович // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК : материалы Международной научно-технической конференции (Минск, 21-22 декабря 2021 г.) / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет". - Минск : БГАТУ, 2021. - С. 266-268 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-25-0143-9

УДК

636.22/.28.061.8

004.032.26

Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- КРС -- С-Х ЖИВОТНЫЕ -- ЖИВАЯ МАССА -- МАССА ЖИВОТНЫХ -- ЭКСТЕРЬЕР -- ИЗМЕРЕНИЕ -- КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-16
Аннотация: Расписана методика оптико-электронного определения массы крупного рогатого скота. Отмечается точность данного метода, даны соответствующие рекомендации.

Доп.точки доступа:
Немирович, С. И.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьУчреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет"; "Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК", международная научно-техническая конференция(2021 ; Минск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/62/626914 (1)
Свободны: ОКД/62/626914 (1)

Найти похожие

1-10 11-11

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси