М 74 Мозоль, А. В. Нейросетевая модель определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства [] / А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики" / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2018. - № 2. - С. 149-158 : ил. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова (ненормированные): нейросетевые модели -- СКОТОВОДСТВО -- МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО -- РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ -- ПРОДУКТИВНОСТЬ -- МОЛОЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ -- РИСК -- АНАЛИЗ РИСКА -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МОДЕЛИ -- СНГ -- БЕЛАРУСЬ Аннотация: Современные быстроизменяющиеся условия хозяйствования требуют совершенствования и развития методологии, методик и практического инструментария выявления и прогнозирования состояния и уровня воздействия рисковых ситуаций и рисковых факторов на производственно-финансовую деятельность предприятий агропромышленного комплекса. Точная оценка условий формирования организационно-экономической среды функционирования субъекта хозяйствования с учетом наиболее актуальных природно-экономических факторов требует применения наиболее актуальных современных методов анализа среды и прогнозирования возможных результатов. Предпринята попытка применения нейронных сетей для разработки нейросетевой модели определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства с учетом методов и алгоритмов систем оценки проявлений уровня и величины действия факторов неэффективности сельскохозяйственного производства. Доп.точки доступа: Мозоль, А. А.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьУчреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия" Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1) Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1) |