Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (1)

Аграрные издания НАН Беларуси (5)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 26
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-26

585347

Магерова, Т. М.
Критерии оценки эпизоотической ситуации и прогнозирование заболеваемости крупного рогатого скота некробактериозом на основе искусственных нейронных сетей [] : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук / Т. М. Магерова ; ГНУ "Институт экспериментальной ветеринарии Сибири и Дальнего Востока" СО РАСХН. - Новосибирск, 2006. - 20 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 20. -

УДК

Кл.слова (ненормированные):
КРС -- С-Х ЖИВОТНЫЕ -- АНАЭРОБНЫЕ ИНФЕКЦИИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭПИЗООТИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ -- ЭПИЗООТИИ -- ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНАЯ ЭКСПЕРТИЗА -- ЭКСПЕРТИЗА -- СИБИРЬ -- РОССИЯ -- авторефераты диссертаций

Держатели документа:
БелСХБ

Доп.точки доступа:
ГНУ "Институт экспериментальной ветеринарии Сибири и Дальнего Востока" СО РАСХН
Экземпляры всего: 1
ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Найти похожие

587043

Борисевич, М. Н.
Автоматизация технологических процессов в ветеринарной медицине [] / М. Н. Борисевич ; рец.: В. В. Рубаник, В. В. Малашко. - Витебск : ВГАВМ, 2006. - 247 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 238-245. - ISBN 985-6803-17-9
Приложение: с.226-237

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ВЕТЕРИНАРИЯ -- МЕДИЦИНА -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ВЕТЕРИНАРЫ -- РАБОТНИКИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- ПЛАНИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- ОРГАНИЗАЦИЯ ТРУДА -- ТРУД -- БОЛЕЗНИ ЖИВОТНЫХ -- ДИАГНОСТИКА -- ЛЕЧЕНИЕ -- ПРОФИЛАКТИКА -- ЭПИЗООТОЛОГИЯ -- ИНФЕКЦИОННЫЕ БОЛЕЗНИ ЖИВОТНЫХ -- МОНИТОРИНГ -- АСУТП -- АСУ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ
Аннотация: Программные модули интегрированной автоматизированной информационной системы.

Доп.точки доступа:
Рубаник, В. В. \рец.\; Малашко, В. В. \рец.\
Экземпляры всего: 2
ОКД/619/587043 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/619/587043 (1), ХР (1)
Найти похожие

Жудро, М. К.
Обоснование целесообразности использования нейронных сетей в задачах прогнозирования объемов продаж [] / М. К. Жудро, О. В. Лавриненко // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2007. - № 2. - С. 27-31 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
МАРКЕТИНГ -- ТОРГОВЛЯ -- МОЛОЧНЫЕ ПРОДУКТЫ -- ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Доп.точки доступа:
Лавриненко, О. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Найти похожие

631.173
Т 41

Тимаев, А. А.
Теоретические положения и методологические подходы оценки инновационного потенциала на предприятиях агросервиса [] / А. А. Тимаев // Проблемы экономики : сборник научных трудов. - Минск : Право и экономика, 2007. - Вып. 4. - С. . 261-270 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

631.173

001.895

(476)

Кл.слова (ненормированные):
ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС -- ИННОВАЦИИ -- РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МТБ -- ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ МОЩНОСТИ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1)

Найти похожие

Соколова, Н. А.
Прогнозирование объема продаж средствами аналитической платформы Deductor [Текст] / Н. А. Соколова, К. А. Забродская // Научно-инновационная деятельность в агропромышленном комплексе : сборник научных статей 3-й Международной научно-практической конференции (Минск, 29-30 мая 2008 г.) : в 2-х частях. - Минск, 2008. - Ч. 2. - С. 243-247

УДК

Кл.слова (ненормированные):
МАРКЕТИНГ -- ПЛОДООВОЩНАЯ ПРОДУКЦИЯ -- ПРОДУКЦИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА -- С-Х ПРЕДПРИЯТИЯ -- ПРЕДПРИЯТИЯ -- СБЫТ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ПРОГНОЗ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Доп.точки доступа:
Забродская, К. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43/591110 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43/591110 (1), ХР (1)

Найти похожие

Нейросетевая модель прогнозирования гидрологических характеристик [Текст] / В. А. Головко [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблiвасцi i перспектывы развiцця : тэзiсы дакладаў IV Міжнароднай навуковай канферэнцыі (Брэст,10-12 верасня 2008 г.) / Нацыянальная акадэмiя навук Беларусi, Палескi аграрна-экалагiчны iнстытут, Беларускi рэспубліканскі фонд фундаментальных даследаванняў. - Брэст, 2008. - С. 311

УДК

556.047

(476)

Кл.слова (ненормированные):
ГИДРОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ -- РАСХОД ВОДЫ -- ВОДОСНАБЖЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Доп.точки доступа:
Головко, В. А.; Маньяков, Н. В.; Безобразова, С. В.; Хацкевич, М. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
Свободны: ХР (2)

Найти похожие

Кожевников, М. М.
Методы мониторинга состояния промышленных роботов-манипуляторов [] / М. М. Кожевников // Техника и технология пищевых производств : VIII международная научно-техническая конференция, 27-28 апреля 2011 года : тезисы докладов : в 2 ч. / Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Могилевский государственный университет продовольствия". - Могилев, 2011. - Ч. 2. - С. 122

УДК

Кл.слова (ненормированные):
РОБОТЫ -- МАНИПУЛЯТОРЫ -- ПРИБОРЫ -- ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ -- ОБОРУДОВАНИЕ -- ПОГРУЗОЧНО-РАЗГРУЗОЧНЫЕ РАБОТЫ -- РОБОТОТЕХНИКА -- УПРАВЛЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/664/600560 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/664/600560 (1), ХР (1)

Найти похожие

Борячок, М. Д.
Решение задачи прогнозирования и оценки экологических показателей на основе обучения нейронной сети [] / М. Д. Борячок, В. М. Борячок // Аграрная наука - основа инновационного развития АПК : материалы международной научно-практической конференции, 19-20 апреля 2011 г. / Министерство сельского хозяйства РФ, ФГОУ ВПО "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева", Департамент сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Курганской области. - Курган, 2011. - Т. 2. - C. 380-381 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭКОЛОГИЯ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ХАРЬКОВСКАЯ ОБЛ -- УКРАИНА

Доп.точки доступа:
Борячок, В. М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/63/603151 (1)
Свободны: ОКД/63/603151 (1)

Найти похожие

605951

    Калягина, Л. В.
    Прогнозирование устойчивого развития агроэкономических систем в условиях неопределенности / Л. В. Калягина, Н. И. Пыжикова ; рец.: А. Ф. Крюков, В. М. Зубов ; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Красноярский государственный аграрный университет. - Красноярск : [б. и.], 2011. - 216 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 174-185. - ISBN 978-5-94617-237-0 : Б. ц.
Приложения: с. 186-214
    Содержание:
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОГНО3ИРОВАНИЯ АГРОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ . - С .7
Истоки и современное состояние прогнозирования . - С .7-11
Типология прогнозов и основные направления прогнозирования агроэкономических систем . - С .11-18
Математико-экономические методы прогнозирования . - С .18-24
Основные методы моделирования и аналитического прогнозирования агроэкономических систем . - С .24-42
Сравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с нейронными сетями . - С .42-53
Использование нейросетевых моделей . - С .53-57
КЛАССИФИКАЦИЯ И СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ТРАДИЦИОННЫМИ СТАТИСТИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ . - С .58
Классификация как средство анализа и обработки статистической информации . - С .58-63
Методы классификации в социально-экономических исследованиях . - С .63-69
Методы снижения размерности многомерных признаков . - С .69-75
Сравнительный анализ традиционных методов классификации и снижения размерности с нейронными сетями . - С .75-84
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ АГРОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ СРЕДСТВАМИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ . - С .85
Требования к информации, используемой для построения искусственных нейронных сетей . - С .85-94
Моделирование сложной агроэкономической системы в условиях неопределенности методами искусственных нейронных сетей . - С .94-104
Аналитическое решение задач прогнозирования и классификации в нейросетевом базисе . - С .105-117
Показатели качества и адекватности моделей прогнозирования в условиях неопределенности . - С .117-123
Решение задач прогнозирования и классификации методами искусственных нейронных сетей . - С .124-133
РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АГРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С МОДИФИКАЦИЕЙ МЕТОДА ПРЕДПОДГОТОВКИ ДАННЫХ НЕЙРОННОЙ СЕТИ . - С .134
Общее представление нейронной сети с обратным распространением ошибки . - С .134-137
Обучение нейронной сети с обратным распространением ошибки . - С .137-141
Проблемы программной реализации экспертных информационных систем на базе нейронных сетей . - С .141-142
Модификация метода предподготовки данных обучающего множества нейронной сети обратного распространения . - С .142-146
Комплексное представление показателей, характеризующих развитие агроэкономической системы . - С .147-149
Системное рассмотрение объекта исследования . - С .149-153
Моделирование подсистемы анализа и прогнозирования экономического развития агроэкономической системы . - С .153-162
Функциональное представление разрабатываемой подсистемы . - С .163-166
Методы многокритериальной оценки вариантов развития агроэкономической системы . - С .166-170

УДК

631.153

004.032.26

(470+571)

Кл.слова (ненормированные):
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ КРИЗИСЫ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЦИКЛЫ -- ЭКОНОМИКА -- ПЛАНИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- ИНФОРМАТИКА -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ -- ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА -- РОССИЯ -- СТРАНЫ МИРА
Аннотация: Приводятся сравнительный анализ существующих методов прогнозирования и классификации в условиях неопределенности, новые информационные технологии, составной частью которых являются интеллектуальные средства обработки информации. Такими средствами являются нейронные сети, объединение которых с методами и моделями статистического, математико-экономического моделирования и прогнозирования, аналитического аппарата анализа сложных экономических систем, численными методами оптимизации позволяет существенно расширить классы решаемых задач прогнозирования и классификации в управлении. В работе доказывается целесообразность и перспективность внедрения методов нейронных сетей для работы со сложными агроэкономическими системами.

Доп.точки доступа:
Пыжикова, Н. И.; Крюков, А. Ф. \рец.\; Зубов, В. М. \рец.\; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации; Красноярский государственный аграрный университет
Экземпляры всего: 1
ОКД/338.43/605951 (1)
Свободны: ОКД/338.43/605951 (1)
Найти похожие

10.

633.16
Б 39

Безлюдный, В. Н.
Использование ближней инфракрасной спектроскопии в селекционной оценке пивоваренных свойств зерна ярового ячменя [] / В. Н. Безлюдный // Земледелие и селекция в Беларуси : сборник научных трудов / Национальная академия наук Беларуси, РУП "Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию". - Минск, 2012. - Вып. 48. - С. 402-407 : табл. - Библиогр. в конце ст. . -

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ЯРОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- ИНФРАКРАСНАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ -- ПИВОВАРЕННЫЕ СОРТА -- ПИВОВАРЕННЫЕ КАЧЕСТВА -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- УРОЖАЙ ЗЕРНА -- УРОЖАЙ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631/635 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631/635 (1), ХР (1)

Найти похожие

11.

Алгоритм прогнозирования селекционной ценности образцов тритикале на основе искусственных нейронных сетей [] / Д. И. Чанышев [и др.] // Информационные технологии, системы и приборы в АПК : материалы 5-ой международной научно-практической конференции АГРОИНФО-2012, (Новосибирск, 10-11 октября 2012 г.) / ГНУ Сибирское региональное отделение Россельхозакадемии, Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, Департамент науки, инноваций, информатизации и связи администрации Новосибирской области, ГНУ Сибирский физико-технический институт аграрных проблем Россельхозакадемии, ГНУ Агрофизический научно-исследовательский институт Россельхозакадемии, ФГНУ Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению АПК, ФГБОУ ВПО Новосибирский государственный аграрный университет, ФГБОУ ВПО Новосибирский государственный технический университет, ФГБОУ ВПО Сибирская государственная геодезическая академия, ФГУП Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии. - Новосибирск, 2012. - Ч. 2. - С. 107-113 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
СЕЛЕКЦИОННАЯ ЦЕННОСТЬ -- БИОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- ПШЕНИЧНО-РЖАНЫЕ ГИБРИДЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- МЕТОДЫ -- СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ -- РОССИЯ

Доп.точки доступа:
Чанышев, Д. И.; Гребенникова, И. Г.; Алейников, А. Ф.; Степочкин, П. И.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.17/605570 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.17/605570 (1), ХР (1)

Найти похожие

12.

628.3
Ш 89

Штепа, В. Н.
Экспериментально-аналитические исследования комбинированных систем водоочистки [] / В. Н. Штепа // Агропанорама : научно-технический журнал для работников агропромышленного комплекса. - 2015. - № 6(112). - С. 31-36 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2078-7138

УДК

628.3

(476)

Кл.слова (ненормированные):
ОЧИСТКА СТОЧНЫХ ВОД -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- ТЕХНОГЕННЫЕ ЗАГРЯЗНИТЕЛИ -- ЗАГРЯЗНИТЕЛИ -- УСТАНОВКИ ДЛЯ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД -- ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- КАЧЕСТВО ВОДЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Найти похожие

13.

629.3.014.2
Л 46

Ленский, А. В.
Анализ методов расчета оптимальных маршрутов движения машинно-тракторного агрегата по полевому участку произвольной конфигурации [] / А. В. Ленский, А. А. Жешко // Механизация и электрификация сельского хозяйства : межведомственный тематический сборник / Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск : Беларуская навука, 2018. - Вып. 51. - С. 212-220 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

629.3.014.2

629.3.015

(476)

Кл.слова (ненормированные):
МТА -- ЭКСПЛУАТАЦИЯ -- траектория движения -- маршрут -- ОПТИМИЗАЦИЯ -- МЕТОДЫ -- ПЛАНИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- алгоритмы -- С-Х УГОДЬЯ -- ПОЛЕ -- КАРТЫ -- С-Х КАРТЫ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- БЕЗОПАСНОСТЬ -- ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- УПРАВЛЕНИЕ -- УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ -- ИННОВАЦИИ -- РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ -- РАСЧЕТ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- СНГ -- БЕЛАРУСЬ
Аннотация: Технологический прогресс в сельском хозяйстве определяется не только повышением эффективности использования материальных ресурсов и ростом производственных показателей, но также сопровождается необходимостью соблюдения экологических требований и внедрения в практику современных методов планирования и управления. В этой связи имеется объективная необходимость применения инновационных решений, в том числе основанных на технологиях точного земледелия, которые обеспечат оптимизацию использования ограниченных ресурсов и позволят минимизировать воздействие на окружающую среду. В частности, наиболее перспективным направлением в области механизации является применение автономных полевых роботов, что потребует разработки специализированных программных комплексов для оптимизации движения техники. В предлагаемой статье выполнен аналитический обзор применяемых математических методов расчета оптимальной траектории движения машинно-тракторного агрегата по полевому участку, начиная от моделей перебора возможных вариантов до применения нейронных сетей и алгоритмов "муравьиной" оптимизации. Результаты исследований направлены на формирование информационной и методической базы, что позволит разработать оригинальный алгоритм расчета оптимальной траектории и нормирования производительности МТА для заданных условий эксплуатации техники.

Доп.точки доступа:
Жешко, А. А.; Национальная академия наук БеларусиРеспубликанское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/631.3 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/631.3 (1), ХР (2)

Найти похожие

14.

636.22/.28.034
М 74

Мозоль, А. В.
Нейросетевая модель определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства [] / А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики" / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2018. - № 2. - С. 149-158 : ил. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модели -- СКОТОВОДСТВО -- МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО -- РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ -- ПРОДУКТИВНОСТЬ -- МОЛОЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ -- РИСК -- АНАЛИЗ РИСКА -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МОДЕЛИ -- СНГ -- БЕЛАРУСЬ
Аннотация: Современные быстроизменяющиеся условия хозяйствования требуют совершенствования и развития методологии, методик и практического инструментария выявления и прогнозирования состояния и уровня воздействия рисковых ситуаций и рисковых факторов на производственно-финансовую деятельность предприятий агропромышленного комплекса. Точная оценка условий формирования организационно-экономической среды функционирования субъекта хозяйствования с учетом наиболее актуальных природно-экономических факторов требует применения наиболее актуальных современных методов анализа среды и прогнозирования возможных результатов. Предпринята попытка применения нейронных сетей для разработки нейросетевой модели определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства с учетом методов и алгоритмов систем оценки проявлений уровня и величины действия факторов неэффективности сельскохозяйственного производства.

Доп.точки доступа:
Мозоль, А. А.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьУчреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1)

Найти похожие

15.

Классификация гидрографов весеннего половодья на основе анализа функции плотности распределения объема стока (на примере р. Припять) [] / А. А. Волчек [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развiцця : зборнiк навуковых прац. - 2015. - Вып. 8. - С. 15-19 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

627.512

004.94

(476.7)

Кл.слова (ненормированные):
Припять -- ГИДРОГРАФЫ -- ПОЛОВОДЬЕ -- ПАВОДКИ -- СТИХИЙНЫЕ БЕДСТВИЯ -- СТОК -- РЕЧНОЙ СТОК -- РАСХОД -- ОБЪЕМ -- РАСЧЕТ -- РЕКИ -- ЕСТЕСТВЕННЫЕ ВОДОЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- БРЕСТСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ
Аннотация: Приведены результаты исследования форм гидрографа весеннего половодья для целей обучения искусственных нейронных сетей. Предложен подход для классификации формы гидрографа на основании вероятности появления расчетного расхода. Подходы апробированы на данных наблюдений за стоком реки Припять. Полученные результаты указывают на применимость разработанных подходов.

Доп.точки доступа:
Волчек, А. А.; Шешко, Н. Н.; Костюк, Д. А.; Петров, Д. О.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/5 (1)
Свободны: ОКД/5 (1)

Найти похожие

16.

Разработка сверточных нейронных сетей для фенотипирования декоративных растений / В. Ю. Бондаренко [и др.] // Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование : материалы международной научно-практической конференции (Гомель, 13-15 ноября 2018 г.) / Национальная академия наук Беларуси, Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь, НПЦ HAH Беларуси по биоресурсам, Институт леса HAH Беларуси, "Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование", международная научно-практическая конференция (2018 ; Гомель). - Гомель, 2018. - С. 28-30 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

630*161

004.032.26

Кл.слова (ненормированные):
ДЕКОРАТИВНЫЕ РАСТЕНИЯ -- ФИЗИОЛОГИЯ -- ФИЗИОЛОГИЯ РАСТЕНИЙ -- фенотипирование -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация: Фенотипирование - это количественное описание анатомических, онтогенетических, физиологических и биохимических свойств растений. В настоящее время активно развиваются методы неинвазивной феномики на основе анализа изображений, которые позволяют охарактеризовать свойства большого количества растений с высокой пропускной способностью. За последнее десятилетие область фенотипирования на основе изображений расширила свое внимание от первоначального анализа свойств одного растения в контролируемых условиях до исследований в реалистичных полевых условиях обширных участков растительного покрова. Важным компонентом успешности подходов феномики является комплексная характеристика растений, что может быть достигнуто при помощи нескольких методологий, начиная от мультиспектрального анализа изображений и заканчивая измерениями параметров роста, в т. ч. изучение фенотипа корневой системы.

Доп.точки доступа:
Бондаренко, В. Ю.; Шашко, А. Ю.; Барковский, А. В.; Михальченко, А. А.; Абламейко, С. В.; Краснопрошин, В. В.; Демидчик, В. В.; Национальная академия наук Беларуси; Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь; НПЦ HAH Беларуси по биоресурсам; Институт леса HAH Беларуси; "Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование", международная научно-практическая конференция(2018 ; Гомель)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/630*/619794 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/630*/619794 (1), ХР (1)

Найти похожие

17.

Передня, Владимир Иванович (доктор технических наук ; род. 1933).
Приоритетные направления по созданию "умной" молочной фермы [] / В. И. Передня, Н. Г. Бакач, Ю. А. Цой // Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве : материалы Международной научно-практической конференции (Минск, 24-25 октября 2019 г.) : в 2 ч. / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет", Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований, "Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве", международная научно-практическая конференция (2019 ; Минск). - Минск : БГАТУ, 2019. - Ч. 1. - С. 31-39 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

636.22/.28.034

004.89

Кл.слова (ненормированные):
МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО -- СКОТОВОДСТВО -- ПРОИЗВОДСТВО МОЛОКА -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- МОЛОЧНЫЕ ФЕРМЫ -- ЖИВОТНОВОДЧЕСКИЕ ХОЗЯЙСТВА -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- БИОМАШСИСТЕМЫ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ФЕРМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД -- 20-19
Аннотация: Целью исследования является разработка концепции создания умной молочной фермы в сложившемся общепринятом понимании. Для чего привлекается современный системный подход и интеллектуальные технологии биомашсистем.

Доп.точки доступа:
Бакач, Н. Г.; Цой, Ю. А.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет"Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований; "Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве", международная научно-практическая конференция(2019 ; Минск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.17/621864 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.17/621864 (1), ХР (1)

Найти похожие

18.

635-021.66
Л 38

Левшук, О. Н.
Моделирование и прогнозирование пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей, выращиваемых на агроселитебных территориях / О. Н. Левшук, Т. Н. Мыслыва // Мелиорация : научный журнал. - 2021. - № 3(97). - С. 85-98 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2070-4828

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ОВОЩИ -- ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ -- ОВОЩНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- КАРТОФЕЛЬ -- КЛУБНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СВЕКЛА СТОЛОВАЯ -- МОРКОВЬ -- КОРНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- КАПУСТА БЕЛОКОЧАННАЯ -- КАПУСТА КОЧАННАЯ -- ЛУК РЕПЧАТЫЙ -- ЛУК -- ЛИЧНЫЕ ПОДСОБНЫЕ ХОЗЯЙСТВА -- ХОЗЯЙСТВА -- ТЯЖЕЛЫЕ МЕТАЛЛЫ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ -- НАКОПЛЕНИЕ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ПОЧВЫ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ЗАГРЯЗНЕННЫЕ ПОЧВЫ -- АНТРОПОГЕННЫЕ ПОЧВЫ -- КАЧЕСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- КАЧЕСТВО -- БЕЗОПАСНОСТЬ ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ -- БЕЗОПАСНОСТЬ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ГОРКИ -- ГОРОДА -- МОГИЛЕВСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-41
Аннотация: На основании собственных экспериментальных исследований выполнена комплексная оценка загрязнения тяжелыми металлами (Cu, Zn, Mn, Pb, Cd) картофеля и овощей, выращиваемых в пределах территории с индивидуальной жилой застройкой г. Горки. Установлено, что загрязнение овощей и картофеля имеет полиэлементный характер, а доминирующими их загрязнителями являются: для картофеля - Cd; для свеклы столовой и моркови столовой - Zn и Cd; для капусты белокочанной и лука репчатого - Zn; для свеклы столовой - Cu . По способности к биологическому накоплению тяжелые металлы располагаются в следующие ниспадающие ряды: картофель: Cu > Cd > Zn > Pb > Mn; свекла столовая: Cu > Zn > Cd > Mn > Pb; морковь столовая: Cd > Zn > Cu > Pb > Mn; капуста белокочанная и лук репчатый: Zn > Cu > Cd > Pb > Mn. Для моделирования пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей использовался метод радиальных базисных функций, с помощью которого определены три зоны с различным уровнем комплексного загрязнения. Посредством применения автоматизированных нейронных сетей из многослойных перцептронов с минимальным и максимальным количеством скрытых нейронов 3 и 10 соответственно созданы модели, позволяющие прогнозировать накопление тяжелых металлов в картофеле и овощах. Результаты исследования могут быть использованы как местными органами государственного управления, так и исследователями для разработки мер по снижению риска для здоровья населения от употребления в пищу загрязненной продукции.

Доп.точки доступа:
Мыслыва, Тамара Николаевна (доктор сельскохозяйственных наук ; род. 1973)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

19.

Казакевич, Петр Петрович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси ; род. 1955).
Система технического зрения распознавания дефектов яблок: обоснование, разработка, испытание / П. П. Казакевич, А. Н. Юрин, Г. А. Прокопович // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук = Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Agrarian series. - 2021. - Т. 59, № 4. - С. 488-500 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1817-7204

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЯБЛОКИ -- ПЛОДЫ -- ПОСЛЕУБОРОЧНАЯ ОБРАБОТКА -- СОРТИРОВКА -- ДЕФЕКТЫ -- КАЧЕСТВО -- ИДЕНТИФИКАЦИЯ -- ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ВИЗУАЛЬНАЯ ОЦЕНКА -- ОЦЕНКА -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ЛИНИИ -- АВТОМАТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ -- СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ -- КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРИНЦИП ДЕЙСТВИЯ -- ХАРАКТЕРИСТИКИ -- СКАНИРУЮЩИЕ УСТРОЙСТВА -- УСТРОЙСТВА -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ОПТИЧЕСКИЕ ДАТЧИКИ -- ДАТЧИКИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-50
Аннотация: Наиболее рациональным методом идентификации качества плодов является оптический метод с использованием СИЗ, обладающий точностью и стабильностью измерения, а также дистанционностью и высокой производительностью. Представлена классификация систем распознавания качества плодов и обоснована конструктивно-технологическая схема системы технического зрения для их сортировки, состоящая из оптического модуля с установленной структурной подсветкой и видеокамерой, электронного блока управления с интерфейсом и исполнительными механизмами сортировщика и конвейера для плодов. В процессе исследования обоснованы однопоточный тип потока плодов в СИЗ с принудительным их вращением, конструктивно-технологическая схема СТЗ с питающим конвейером, оптическим модулем и блоком управления, разработаны алгоритм функционировании программное обеспечение СТЗ на основе алгоритма сегментации цветов плодов, алгоритма трекинга и глубокого обучения ИНС, обеспечивающие распознавание размеров и цветов плодов, а также повреждений от механического воздействия, вредителей и болезней. Разработанная СТЗ внедрена в технологическую линию сортировки и фасовки яблок, ЛСП-4 успешно прошла предварительные испытания и производственную проверку в ОАО "Остромечево". В ходе предварительных испытаний линии ЛСП-4 установлено, что она обеспечивает распознавание плодов с вероятностью не менее 95 %, при этом производительность труда составляет 2,5 т/ч.

Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст

Доп.точки доступа:
Юрин, А. Н.; Прокопович, Г. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

20.

Ефремов, А. А.
Генеративно-состязательные нейронные сети как инструмент прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции / А. А. Ефремов, Е. Ю. Пилат // Современная аграрная экономика: наука и практика : материалы Международной научно-практической конференции, Горки, 29-30 апреля 2020 г. / "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция (2020 ; Горки) , Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2021. - С. 68-73 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-882-055-8

УДК

Кл.слова (ненормированные):
АПК -- АГРОПРОМЫШЛЕННЫЕ КОМПЛЕКСЫ -- ПРОДУКЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- ПРОДУКЦИЯ -- СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-16
Аннотация: Проведено системное исследование и анализ генеративно-состязательной сети в АПК с целью создать подобную архитектуру для прогнозирования объема продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценах. Математическое моделирование для воссоздания распределения данных, которые дополнять картину для будущей экономической картины сельскохозяйственных предприятий.

Доп.точки доступа:
Пилат, Е. Ю.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьГлавное управление образования, науки и кадровой политики; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"; "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция(2020 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/338.43/625820 (1)
Свободны: ОКД/338.43/625820 (1)

Найти похожие

1-20 21-26

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси