Иванов, С. А. Основы теории случайных кластерных процессов и ее практическое применение / С. А. Иванов. - Москва : URSS, 2017. - 221 с. : граф. - Библиогр.: с. 220-221. - ISBN 978-5-9710-3122-2 : 65 р. Содержание: ВВЕДЕНИЕ В ЧАСТОТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЮЛА . - С .10-55 АВТОРСКОЕ ВВЕДЕНИЕ В АСИММЕТРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ . - С .55-69 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ . - С .70-106 СЛУЧАЙНЫЕ КЛАСТЕРНЫЕ ПРОЦЕССЫ . - С .106-153 ГИПЕРБОЛИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЕ . - С .154-218
Кл.слова (ненормированные): КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- КЛАСТЕРЫ -- ОБЪЕДИНЕНИЯ -- ИНФОРМАТИКА -- НАУКИ -- БИБЛИОГРАФИЯ -- ЭКОНОМИКА -- БИОЛОГИЯ -- КЛАССИФИКАЦИЯ Аннотация: Рассмотрены случайные кластерные процессы, являющиеся основанием для моделирования явлений в эволюционной биологии, теории научной коммуникации, теоретической информатике, математической экономике и квантитативной лингвистике. Теория случайных кластерных процессов позволяет исследовать множественные взаимосвязанные случайные ветвящиеся процессы. С их помощью удается теоретически обосновать гиперболические частотные и ранговые распределения, которые в настоящее время находят применение в различных областях естественных и социальных наук. Экземпляры всего: 1 ОКД/33/617078 (1) Свободны: ОКД/33/617078 (1) |