Азаубаева, Г. С. Планирование и организация эксперимента в стандартизации и метрологии : учебное пособие / Г. С. Азаубаева, А. С. Дорофеева ; рец.: А. М. Монастырев, Н. Н. Еговцева ; ФГБОУ ВПО "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева. - Курган : [б. и.], 2012. - 235 с. : табл., рис. - Библиогр.: с. 222-225. - ISBN 978-5-91596-078-6 : Б. ц. Приложения: с. 226-232 Содержание: ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ . - С .6-8 Понятия об открытиях и изобретениях . - С .8-15 Авторское свидетельство и патент . - С .15-17 Рационализаторские предложения . - С .17-18 ОРГАНИЗАЦИЯ ОПЫТОВ . - С .19 Выбор и обоснование направления научных исследований . - С .19-20 Основные правила организации опытов . - С .20-21 Содержание и характеристика научного исследования . - С .21-25 Стратегия планирования экспериментов . - С .25-28 Объект исследования . - С .28-32 Представление результатов экспериментов . - С .32-36 ПОСТРОЕНИЕ РАБОЧЕЙ ГИПОТЕЗЫ ИССЛЕДОВАНИЯ . - С .37 Идея гипотезы . - С .37-40 Виды гипотез . - С .41-44 Аналогия . - С .44-45 ПОСТРОЕНИЕ ГИСТОГРАММЫ, РАСЧЕТ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК, ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ . - С .46-49 Количественные характеристики распределения . - С .49-51 Нормальное распределение . - С .51-53 Проверка гипотезы нормальности распределения . - С .53-55 Задания для самостоятельной работы . - С .55-56 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ И ПРОВЕРКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ОЦЕНОК . - С .57 Проверка средних значений . - С .57 Ситуация, когда среднее арифметическое по совокупности µ и дисперсия генеральной совокупности Ʊ[[p]]2[[/p]] известны . - С .57-60 Ситуация, когда известно только среднее арифметическое генеральной совокупности µ . - С .61-63 Проверка ошибок при оценке дисперсии . - С .63-64 Проверка различия средних арифметических . - С .65-66 Статистическое оценивание количественных значении. Интервальная оценка . - С .67 Ситуация, когда дисперсия генеральной совокупности Ʊ[[p]]2[[/p]] уже известна . - С .67 Ситуация, когда дисперсия генеральной совокупности Ʊ[[p]]2[[/p]] неизвестна Статистическая проверка доли дефектных изделий в генеральной совокупности . - С .68-70 ПАРАМЕТРЫ ОПТИМИЗАЦИИ . - С .70-71 Виды параметров оптимизации . - С .71-73 Требования к параметру оптимизации . - С .73-76 Задачи с несколькими выходными параметрами . - С .76-77 ОБОБЩЕННЫЙ ПАРАМЕТР ОПТИМИЗАЦИИ . - С .78 Простейшие способы построения обобщенного отклика . - С .78-79 Шкала желательности . - С .79-81 Обобщенная функция желательности . - С .81 ФАКТОРЫ . - С .82 Характеристика факторов . - С .82-83 Требования к факторам . - С .83-84 Требования к совокупности факторов . - С .84 Выбор уровней варьирования факторов и основного уровня . - С .85-86 ВЫБОР МОДЕЛИ . - С .87-89 Шаговый принцип . - С .89-90 Как выбрать модель? . - С .91 Полиномиальные модели . - С .91-92 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .93 Корреляционный анализ . - С .93-96 Регрессионный анализ . - С .96-98 Пример выполнения парного корреляционно и регрессионного анализа . - С .98-101 Задания для самостоятельной работы . - С .101 ПОЛНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ . - С .102-103 Полный факторный эксперимент типа 2[[p]]k[[/p]] . - С .103-105 Свойства полного факторного эксперимента 2[[p]]k[[/p]] . - С .105-106 Расчет коэффициентов регрессии . - С .106-108 ДРОБНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ . - С .109 Минимизация числа опытов . - С .109-110 Дробная реплика . - С .110-111 Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты . - С .111-114 Выбор 1/4-реплик. Обобщающий определяющий контраст . - С .114-115 Реплики большой дробности . - С .115-118 МАТРИЧНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА . - С .119-122 ОРТОГОНАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА . - С .123-126 ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЙ КРИТЕРИЕВ ОПТИМИЗАЦИИ И ФАКТОРОВ . - С .127-131 Рандомизация . - С .131 ОТСЕИВАЮЩИЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ . - С .132 Априорное ранжирование факторов . - С .132-134 Метод случайного баланса . - С .135-136 Неполноблочные планы . - С .137-144 КРУТОЕ ВОСХОЖДЕНИЕ ПО ПОВЕРХНОСТИ ОТКЛИКА. ДВИЖЕНИЕ ПО ГРАДИЕНТУ . - С .145 Расчет крутого восхождения . - С .145-146 Реализация мысленных опытов Принятие решений после крутого восхождения . - С .147-148 Крутое восхождение эффективно . - С .148-149 Крутое восхождение неэффективно . - С .149-151 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ . - С .152-154 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПОСЛЕ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА . - С .155-160 ПРИМЕР РАСЧЕТА ПАРАМЕТРА ОПТИМИЗАЦИИ . - С .161-172 МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ОПЫТНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАНИЯХ . - С .173-174 Математическая обработка малых выборок (n < 30). Определение основных статистических величин и их значение . - С .174-184 Математическая обработка больших выборок . - С .184-199 Обработка данных опытов, построенных no принципу парных разниц . - С .199-202 Задания для самостоятельной работы . - С .202-210 Контрольные вопросы и задания . - С .210-219 Вопросы для самоконтроля . - С .219-221
Кл.слова (ненормированные): НАУКИ -- ОПЫТЫ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ -- МЕТОДЫ -- ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ПЛАНИРОВАНИЕ Аннотация: Излагаются основные процедуры статистической обработки результатов наблюдений и методы регрессионного анализа, рассмотрены вопросы планирования многофакторных регрессионных и оптимизационных экспериментов. Даны задания, ориентированные на изучение студентами методик применения теорий вероятностей и математической статистики в таких областях, как научная работа, контроль и управление качеством продукции, управление действующим технологическим процессом. Доп.точки доступа: Дорофеева, А. С.; Монастырев, А. М. \рец.\; Еговцева, Н. Н. \рец.\; ФГБОУ ВПО "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева Экземпляры всего: 1 ХР (1) Свободны: ХР (1) |