19950906151923.1 З-14 Загайтов, И. Б. К вопросу о методике прогнозирования урожайности зерновых культур [Text] / Загайтов И.Б., Яновский Л.П.; Воронеж. гос. аграр. ун-т им. К.Д. Глинки. - Воронеж : б.и., 1993. - 31с. - Библиогр. в конце кн. - б.ц.
Кл.слова (ненормированные): Урожайность -- зерновые культуры -- математическая статистика -- математические методы -- корреляционный анализ -- разведочный анализ -- прогнозирование урожая -- прогностическая модель Аннотация: Математическая статистика в прогнозировании урожайности зерновых культур. Доп.точки доступа: Раскин, В.Г.; Захаров, В.И.; Дементьев, С.Н.; Михайлов, А.Н.; Гринева, И.В.; Яновский, Л.П. Экземпляры всего: 1 ХР (1) Свободны: ХР (1) |
19970929145319.7 Д53 Дмитриев, Е. А. Математическая статистика в почвоведении [Text] : учебник для студентов высш. учебных заведений, обуч. по направлению " Почвоведение" / Дмитриев Е.А. - Москва : Изд-во Моск. ун-та, 1995. - 319с. - ISBN 5-211-02930-5 : 247500-00 р.
Кл.слова (ненормированные): статистика -- почвоведение -- математическая статистика -- теория вероятности -- репрезентативность Аннотация: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований. Экземпляры всего: 1 ХР (1) Свободны: ХР (1) |
Белько, И. В. Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование [] : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по экономическим специальностям / И. В. Белько, И. М. Морозова, Е. А. Криштапович ; рец.: В. А. Еровенко, М. П. Дымков. - Минск : Новое знание ; Москва : ИНФРА-М, 2016. - 298 с. : рис., табл. - (Высшее образование - бакалавриат). - Библиогр.: с. 298. - ISBN 978-985-475-759-9 (Новое знание). - ISBN 978-5-16-011748-5 (ИНФРА-М, print). - ISBN 978-5-16-104278-6 (ИНФРА-М, online) : Б. ц. Приложения: с. 293-297
Кл.слова (ненормированные): МАТЕМАТИКА -- НАУКИ -- ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Аннотация: Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса "Высшая математика": теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы, снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Доп.точки доступа: Морозова, И. М.; Криштапович, Е. А.; Еровенко, В. А. \рец.\; Дымков, М. П. \рец.\ Экземпляры всего: 1 ОКД/О/614008 (1) Свободны: ОКД/О/614008 (1) |
Русакович, А. Н. Количественные методы оценки рисков инвестиционно-инновационной деятельности [] / А. Н. Русакович, О. А. Азаренко> // "Молодежь в науке 2018", международная конференция молодых ученых. Молодежь в науке 2018. Аграрные, гуманитарные, медицинские, физико-математические, физико-технические, химические науки : сборник материалов Международной конференции молодых ученых (Минск, 29 октября-1 ноября 2018 г.) / Национальная академия наук Беларуси, Совет молодых ученых. - Минск : Беларуская навука, 2019. - С. 92-102 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-08-2404-2
Кл.слова (ненормированные): ИНВЕСТИРОВАНИЕ -- ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- РИСК -- ОЦЕНКА -- МЕТОДЫ ОЦЕНКИ -- КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА -- МЕТОДЫ -- вероятностей теория -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- деревья решений -- нечеткие множества -- игр теория Аннотация: Осуществление количественной оценки инвестиционно-инновационных рисков необходимо с целью выработки мероприятий по управлению ими. В ходе исследований изучены количественные методы оценки рисков инвестиционно-инновационной деятельности. Их можно разделить на четыре группы: методы на основе корректировки показателей проекта, методы с использованием статистических методов и теории вероятностей, методы на основе теории игр, методы на основе теории нечетких множеств. Первая группа является самой простой и основана на изучении влияния изменения исходных показателей проекта на эффективность инвестиционно-инновационной деятельности. Вторая группа методов предполагает существование исходной выборки о результативности реализации проекта, на основе которой оцениваются риски. Методы на основе теории игр предполагают принятие решения о реализации инвестиционно-инновационной деятельности в условиях риска, когда имеется множество вариантов сценария развития проекта, но их вероятности не могут быть достоверно оценены. Методы с использованием аппарата теории нечетких множеств предполагают формализацию исходных параметров и целевых параметров проектов в виде вектора интервальных значений (нечеткого интервала), попадание в каждый интервал характеризуется некоторой степенью риска. В результате проведенного анализа литературных источников установлены преимущества и недостатки методов количественной оценки рисков инвестиционно-инновационной деятельности. Доп.точки доступа: Азаренко, О. А. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/63/620544 (1) Свободны: ОКД/63/620544 (1) |
Воронкова, Т. Б. Высшая математика. Теория вероятностей [] : учебно-методическое пособие для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальности 1-74 01 01 "Экономика и организация производства в отраслях АПК" / Т. Б. Воронкова, С. В. Курзенков, Т. В. Левкина ; рец.: М. П. Дымков, А. А. Тиунчик ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2018. - 76 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 3-4 (11 назв.). - ISBN 978-985-467-790-3 : Б. ц. Приложения: с. 71-74
Кл.слова (ненормированные): МАТЕМАТИКА -- НАУКИ -- высшая математика -- вероятностей теория -- математическая статистика Аннотация: Содержится необходимый минимум программы курса теории вероятностей, достаточный для усвоения специальных дисциплин, преподаваемых в сельскохозяйственных вузах. Анализ решенных типовых примеров поможет правильно выбрать метод решения той или иной задачи по теории вероятностей. Доп.точки доступа: Курзенков, С. В.; Левкина, Т. В.; Дымков, М. П. \рец.\; Тиунчик, А. А. \рец.\; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадров; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия" Экземпляры всего: 1 ХР (1) Свободны: ХР (1) |
Дмитриев, Е. А. Математическая статистика в почвоведении [] : [учебник] / Е. А. Дмитриев ; ред. Ю. Н. Благовещенский ; рец.: Ю. В. Прохоров, Л. Д. Мешалкин. - Изд. стереотип. - Москва : URSS, Либроком, 2019. - 330 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 326. - Предм. указ.: с. 327-330. - ISBN 978-5-397-06494-1 : 31.67 р. Приложения: с. 293-325 Содержание: ИЗМЕРЕНИЯ, ИСПЫТАНИЯ, ВЕЛИЧИНЫ, СОВОКУПНОСТИ Шкалы измерений . - С .17-19 Испытания, события, величины . - С .19-21 Общие и второстепенные условия проведения испытаний . - С .21-22 Объект исследования . - С .22-23 Физическая совокупность и ее компоненты . - С .23-24 Дискретность объектов и особенности элементов опробования . - С .24-26 Техника измерений случайной величины . - С .26 Статистическая совокупность, объем совокупности . - С .26-29 Математическое ожидание . - С .29-30 Многомерные случайные величины . - С .30-31 ВЫБОРКИ И ГРУППИРОВКА Репрезентативность выборки и рандомизация . - С .33 Механический отбор . - С .33-34 Таблица случайных чисел и ее использование . - С .34-36 Послойная выборка. Значение рандомизации . - С .36-37 Группировка и ряды распределения . - С .37-39 Группировка качественных и порядковых признаков . - С .39-40 Классы количественных признаков . - С .40-43 Представление распределений с помощью квантилей . - С .43-46 Графическое представление распределений . - С .46-49 ВЕРОЯТНОСТЬ. ПАРАМЕТРЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ Статистическая устойчивость . - С .50-51 Вероятность. Невозможные, достоверные, несовместимые события . - С .51-53 Пересекающиеся события. Независимость событий . - С .53-54 Закон распределения. Распределение дискретных величин . - С .54-56 Кривая распределения непрерывных величин . - С .56-58 Плотность вероятности. Интеграл вероятности . - С .58-60 Константы и параметры распределения . - С .60-61 Мода . - С .61-62 Медиана . - С .62-64 Среднее арифметическое . - С .64-65 Свойства среднего . - С .65-66 Дисперсия . - С .66-68 Стандартизованное отклонение, коэффициент вариации . - С .68-69 Моменты . - С .69-71 Среднее и дисперсия в совокупности альтернативных признаков . - С .71-73 ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Закон нормального распределения . - С .74-77 Интеграл вероятности нормального распределения . - С .77-80 Логнормальное распределение . - С .80-83 Биномиальное распределение . - С .83-86 Распределение Пуассона . - С .86-89 Другие законы распределений дискретных величин . - С .89-91 Другие законы непрерывных распределений . - С .91-94 ВЫБОРОЧНЫЕ ОЦЕНКИ И ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ Константы и их оценки . - С .96 Оценка моды . - С .96-98 Оценка медианы . - С .98-100 Оценка среднего арифметического . - С .101-102 Методы характеристики варьирования . - С .102-104 Оценка дисперсии и стандарта . - С .104-106 Статистические оценки при объединении выборок . - С .107-108 Усреднение оценок дисперсий . - С .108-110 Оценка коэффициента вариации . - С .110-111 Ошибки репрезентативности . - С .111-113 Ошибка среднего . - С .113-114 Ошибки других оценок . - С .114-115 Ошибки функций от случайных величин . - С .116-119 Качество оценок . - С .119-120 Оценки коэффициентов асимметрии и эксцесса и их ошибки . - С .120-121 Оценка доли и ее ошибка . - С .121-122 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ИХ ПРОВЕРКА Основные понятия . - С .123-126 Статистики для проверки гипотез . - С .127-130 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОДНОЙ ВЫБОРКИ Общие вопросы анализа выборки . - С .131 Выбраковка . - С .131-134 Анализ вариации, асимметрии и эксцесса . - С .134-138 Проверка гипотезы о нормальности распределения с помощью критерия хи-квадрат . - С .139-141 Доверительный интервал среднего . - С .141-143 Показатель точности опыта и показатель относительной вероятной погрешности . - С .144-145 Гарантированные минимумы и максимумы среднего . - С .145-146 Доверительный интервал дисперсии . - С .146-147 Сравнение средних с постоянными величинами . - С .147-148 Планирование объемов единичных выборок . - С .148-152 Погрешности оценки среднего и смешанные образцы . - С .152-154 Оценка интервала возможных значений признака . - С .154-156 Границы типичных значений . - С .156-157 Анализ совокупности как смеси подсовокупностей . - С .157-162 Оценка граничных значений между подсовокупностями . - С .162-164 Анализ долей . - С .164-167 АНАЛИЗ ГРУППЫ ВЫБОРОК Общие особенности анализа . - С .169 Сравнение двух дисперсий . - С .169-170 Средняя разность и ее значимость . - С .170-171 Сравнение двух средних при одинаковости дисперсий и некоррелированности выборок . - С .171-172 Сравнение средних при неравенстве дисперсий . - С .173-174 Интерпретация результатов сравнения средних . - С .174-175 Планирование численности выборок при сравнении средних . - С .175-178 Сравнение долей . - С .178-180 ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ Общее представление о принципах дисперсионного анализа . - С .181-183 Разложение суммы квадратов и дисперсии при дисперсионном анализе (на примере однофакторного комплекса) . - С .183-188 Оценка степени влияния изучаемого фактора . - С .188-189 Оценка существенности различий между средними значениями . - С .190-192 Условия применимости дисперсионного анализа и преобразования значений результативного признака . - С .192-193 Сравнение более чем двух дисперсий . - С .193-194 Дисперсионный анализ неравномерного однофакторного комплекса . - С .195 Дисперсионный анализ двухфакторного комплекса с повторностями . - С .195-200 Дисперсионный анализ двухфакторного бесповторностного комплекса . - С .200-202 Иерархическая схема дисперсионного анализа . - С .203-208 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Виды связей и их представление . - С .210-213 Коэффициент корреляции . - С .214-217 Оценки и значимость коэффициента корреляции . - С .217-220 Величина коэффициента корреляции и его смысл . - С .220-222 Техника вычислений коэффициента корреляции . - С .222-223 РЕГРЕССИЯ Понятие о регрессионном анализе . - С .225-228 Прямолинейная регрессия . - С .228-233 Значимость параметров линейной регрессии . - С .233-237 Доверительная зона регрессии . - С .237-238 Анализ криволинейных связей . - С .238-241 Множественная регрессия . - С .241-246 Частный коэффициент корреляции . - С .247-249 Множественная регрессия в стандартизованном виде . - С .249-253 Интерпретация результатов регрессионного анализа . - С .253-255 НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Анализ единичной выборки . - С .257 Квантильный анализ . - С .257-260 Представление данных на нормальной бумаге . - С .260-263 Проверка гипотез о типе распределения . - С .263-267 Анализ группы выборок . - С .267 Квантильный анализ . - С .267-269 Проверка гипотез об однородности . - С .269-270 Серийный критерий . - С .270-271 Критерий Колмогорова-Смирнова . - С .271-273 Критерий Вилкоксона . - С .273-276 Модификация критерия Вилкоксона для проверки гипотезы об однородности дисперсий . - С .277-278 Проверка гипотезы об однородности нескольких выборок . - С .278-280 Анализ взаимосвязей . - С .280 Коэффициент корреляции Спирмена . - С .280-285 Тетрахорический показатель связи . - С .285-289 Несимметричные меры ассоциации . - С .289-292
Кл.слова (ненормированные): ПОЧВОВЕДЕНИЕ -- АГРОХИМИЯ -- АГРОНОМИЯ -- математическая статистика -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- вероятность -- репрезентативность -- выборка -- регрессия -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ Аннотация: Даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Доп.точки доступа: Благовещенский, Ю. Н. \ред.\; Прохоров, Ю. В. \рец.\; Мешалкин, Л. Д. \рец.\ Экземпляры всего: 1 ОКД/631.4/621535 (1) Свободны: ОКД/631.4/621535 (1) |
Лепешкин, Н. Д. Статистическая оценка продольного распределения трудносыпучих семян трав дозирующим устройством с активирующими элементами [] / Н. Д. Лепешкин, В. В. Мижурин, Д. В. Заяц> // Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 17-18 октября 2019 г.) / "Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве", международная научно-техническая конференция (2019 ; Минск) , Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск : Беларуская навука, 2019. - С. 75-80 : ил. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова (ненормированные): ЗЛАКОВЫЕ ТРАВЫ -- КОРМОВЫЕ ТРАВЫ -- СЕМЕНА -- ПОСЕВ -- СПОСОБЫ ПОСЕВА -- РЯДОВОЙ ПОСЕВ -- РАВНОМЕРНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ -- РАВНОМЕРНОСТЬ -- СЕЯЛКИ -- ТРАВЯНЫЕ СЕЯЛКИ -- РЯДОВЫЕ СЕЯЛКИ -- ВЫСЕВАЮЩИЕ АППАРАТЫ -- ДОЗАТОРЫ -- УСТРОЙСТВА -- математическая статистика -- распределения вероятностей -- статистические распределения -- Пуассона распределение -- ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ Аннотация: Приведены результаты статистической оценки продольного распределения трудносыпучих семян трав дозирующим устройством с активирующими элементами. Доп.точки доступа: Мижурин, В. В.; Заяц, Д. В.; Национальная академия наук Беларуси; Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства""Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве", международная научно-техническая конференция(2019 ; Минск) Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.3/621863 (1), ХР (1) Свободны: ОКД/631.3/621863 (1), ХР (1) |
Результаты исследований процесса высева трудносыпучих семян трав дозирующим устройством с активирующими элементами [] / Н. Д. Лепешкин [и др.]> // Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 17-18 октября 2019 г.) / "Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве", международная научно-техническая конференция (2019 ; Минск) , Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск : Беларуская навука, 2019. - С. 84-89 : ил. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова (ненормированные): ЗЛАКОВЫЕ ТРАВЫ -- КОРМОВЫЕ ТРАВЫ -- СЕМЕНА -- ПОСЕВ -- СПОСОБЫ ПОСЕВА -- РЯДОВОЙ ПОСЕВ -- РАВНОМЕРНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ -- РАВНОМЕРНОСТЬ -- СЕЯЛКИ -- ТРАВЯНЫЕ СЕЯЛКИ -- РЯДОВЫЕ СЕЯЛКИ -- ВЫСЕВАЮЩИЕ АППАРАТЫ -- ДОЗАТОРЫ -- УСТРОЙСТВА -- КОНСТРУКТИВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ -- ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- математическая статистика -- случайные процессы -- ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ Аннотация: Приведены результаты статистической оценки продольного распределения трудносыпучих семян трав дозирующим устройством с активирующими элементами. Доп.точки доступа: Лепешкин, Н. Д.; Мижурин, В. В.; Заяц, Д. В.; Зубенко, Д. В.; Национальная академия наук Беларуси; Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"; "Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве", международная научно-техническая конференция(2019 ; Минск) Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.3/621863 (1), ХР (1) Свободны: ОКД/631.3/621863 (1), ХР (1) |
Высшая математика. Математическая статистика : учебно-методическое пособие для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальности 1-74 01 01 "Экономика и организация производства в отраслях агропромышленного комплекса" / Т. Б. Воронкова [и др.] ; рец.: М. П. Дымков, А. А. Тиунчик ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2019. - 74 с. : граф., рис., табл. - Библиогр.: с. 3 (9 назв.). - ISBN 978-985-467-950-1 : Б. ц. Приложения: с. 61-73
Кл.слова (ненормированные): МАТЕМАТИКА -- НАУКИ -- СТАТИСТИКА -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- 20-41 Аннотация: Приведены краткий теоретический материал по теме "Математическая статистика", задания для аудиторных и домашних занятий и список рекомендуемой литературы. Доп.точки доступа: Воронкова, Т. Б.; Василькова, С. Л.; Демитриченко, Е. Л.; Курзенков, С. В.; Дымков, М. П. \рец.\; Тиунчик, А. А. \рец.\; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадров; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия" Экземпляры всего: 1 ХР (1) Свободны: ХР (1) |
Р 24 Рассошенко, К. М. Обоснование конструктивных и кинематических параметров распределяющего рабочего органа к машинам для транспортировки и внесения полужидкого навоза методом Бокса-Бенкина / К. М. Рассошенко, П. П. Бегун> // Механизация и электрификация сельского хозяйства : межведомственный тематический сборник / Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск : Беларуская навука, 2020. - Вып. 54. - С. 90-98 : табл. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова (ненормированные): МАШИНЫ ДЛЯ ВНЕСЕНИЯ УДОБРЕНИЙ -- С-Х МАШИНЫ -- ЖИДКИЙ НАВОЗ -- НАВОЗ -- РАЗБРАСЫВАТЕЛИ УДОБРЕНИЙ -- РАБОЧИЕ ОРГАНЫ -- РОТОРЫ -- УЗЛЫ МАШИН -- ДОЗАТОРЫ -- УСТРОЙСТВА -- КОНСТРУКТИВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ -- ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ -- ОРГАНИЧЕСКИЕ УДОБРЕНИЯ -- РАВНОМЕРНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ -- РАВНОМЕРНОСТЬ -- ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ -- МЕТОДЫ -- ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- 21-09 Аннотация: Приводятся результаты выполненных экспериментальных исследований с целью обоснования рациональных конструктивных и кинематических параметров распределяющего рабочего органа к машинам для транспортировки и внесения полужидкого навоза. Доп.точки доступа: Бегун, П. П. Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/631.3 (1), ХР (2) Свободны: ОКД/631.3 (1), ХР (2) |
Моделирование экологических процессов : учебно-методическое пособие / С. А. Лаптенок [и др.] ; Учреждение образования "Международный государственный экологический институт имени А. Д. Сахарова" Белорусского государственного университета, Факультет мониторинга окружающей среды, Кафедра ядерной и радиационной безопасности, Кафедра экологической медицины и радиобиологии. - Минск : ИВЦ Минфина, 2022. - 142, [1] с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 98-99 (25 назв.). - ISBN 978-985-880-255-4 : Б. ц. Приложения: с. 100-[143]
Кл.слова (ненормированные): ЭКОЛОГИЯ -- ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ -- МОНИТОРИНГ -- СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ -- МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ -- ВИДЫ ДОКУМЕНТОВ -- 22-30 Аннотация: Приведены сведения об основах системного подхода, анализа и процесса моделирования, описан ряд традиционных методов математической статистики и специализированных методов, используемых в процессе математического моделирования динамики процессов. Доп.точки доступа: Лаптенок, С. А.; Лазар, И. В.; Новикова, Н. М.; Дубина, М. А.; Сыса, А. Г.; Живицкая, Е. П.; Учреждение образования "Международный государственный экологический институт имени А. Д. Сахарова" Белорусского государственного университета, Факультет мониторинга окружающей среды, Кафедра ядерной и радиационной безопасности, Кафедра экологической медицины и радиобиологии Экземпляры всего: 1 ХР (1) Свободны: ХР (1) |