Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

Найдено в других БД:

Электронный каталог БелСХБ (4)

Аграрные издания НАН Беларуси (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 004.9/П 32
Автор(ы) : Пилипук, Андрей Владимирович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси; род. 1980)
Заглавие : Концепция развития цифровых двойников в сельскохозяйственном производстве: аспекты теории и практики
Место публикации : Аграрная экономика: ежемесячный научный журнал/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское научное унитарное предприятие "Институт системных исследований в АПК Национальной академии наук Беларуси". - Минск, 2023. - № 10(341). - С. 3-21. - ISSN 1818-9806 (Шифр Ж 293/2023/10). - ISSN 1818-9806
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 004.9 + 63
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сельское хозяйство--производство с-х продукции--апк--инновации--нтп--цифровая экономика--экономика--цифровая трансформация--цифровые технологии--информационные технологии--технологии--моделирование--методы--цифровые двойники--машинное обучение--искусственный интеллект--23-50
Аннотация: Представлена авторская концепция развития и системного применения технологии цифровых двойников для повышения эффективности производства в стоимостной цепи АПК. Проанализирована практика использования цифровых двойников в сельском хозяйстве. Выделены основные преимущества, недостатки, принципы, а также инфраструктура для их построения. Обоснованы экономические эффекты и актуальность применения цифровых двойников для моделирования производственно-экономических процессов на уровне предприятия, района, отрасли с выходом на формирование Платформы цифровых двойников сельскохозяйственного производства.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 631.362.3-52/Ю 72
Автор(ы) : Юрин А. Н.
Заглавие : Разработка архитектуры искусственной нейронной сети системы технического зрения для сортировки яблок
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2024. - Вып. 57. - С. 81-87: рис. (Шифр Ж 119/2024/57)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.362.3-52 + 004.8 + 634.11.075-021.465
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--технологические процессы--дефекты--качество--механические повреждения--повреждения--сортировки--машины для послеуборочной обработки--автоматизация--цифровые технологии--технологии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--искусственные нейронные сети--экспертные системы--машинное обучение--искусственный интеллект--точность--характеристики--идентификация--диагностические методы--исследования--беларусь--страны мира--24-25
Аннотация: Об актуальности создания технического средства для автоматизации процесса сортировки яблок, в частности, основного ее элемента - системы технического зрения. Представлено обоснование способа обучения искусственной нейронной сети (ИНС) дефектам плодов, предложена ее архитектура для решения данной задачи, обоснованы критерии оценки точности и полноты распознавания дефектов, а также приведены результаты функционирования системы технического зрения (СТЗ) с применением предложенной ИНС. Разработанная СТЗ внедрена в линию сортировки и фасовки яблок ЛСП-4, успешно прошедшую приемочные испытания и производственную проверку в ОАО "Остромечево" Брестской области. В ходе приемочных испытаний линии ЛСП-4 установлено, что она обеспечивает точность сортировки по размеру 75,4 %, по наличию дефектов - 73,1 % и производительность труда - 1,8 т/ч.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 631.362.3-52/Ю 72
Автор(ы) : Юрин А. Н.
Заглавие : Создание системы технического зрения с искусственной нейронной сетью для сортировки яблок
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2024. - Вып. 57. - С. 97-107: табл. (Шифр Ж 119/2024/57)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.362.3-52 + 004.8 + 634.11.075-021.465
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--технологические процессы--дефекты--качество--механические повреждения--повреждения--технологические линии--сортировки--машины для послеуборочной обработки--автоматизация--цифровые технологии--технологии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--искусственные нейронные сети--экспертные системы--базы данных--информационное обеспечение--машинное обучение--искусственный интеллект--точность--характеристики--идентификация--диагностические методы--беларусь--страны мира--24-25
Аннотация: Рассмотрен процесс создания обучающей выборки для обучения искусственной нейронной сети (в дальнейшем - ИНС) системы технического зрения. Обучение ИНС проводилось на основе аннотированных изображений реальных яблок, содержащих описание различных дефектов в виде отдельных полигонов посредством программы LabelMe. На изображении плода размечалось само яблоко и его помологические особенности, такие как цветоложе, плодоножка и лист, а также 10 различных дефектов плодов, каждому из которых присваивалось соответствующее название: сетка, нажим, порез, гниль, парша, градобоина и т. д. Полученные размеченные изображения плодов с дефектами сформировали эталонную обучающую выборку для ИНС. Проверка эффективности работы ИНС осуществлялась путем оценки правильности распознавания изображений плодов при сравнивании их с эталонными изображениями. Обучение ИНС каждому из дефектов яблок останавливалось при достижении 95 % вероятности правильной оценки дефекта. ИНС, обученная на созданной обучающей выборке, использована в системе технического зрения технологической линии ЛСП-4, обеспечивающей сортировку яблок на три товарных сорта по размеру и дефектам от механических повреждений, болезней и вредителей. Точность сортировки по размеру составила 75,4 %, а по наличию дефектов - 73.1 %.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 630*161/П 63
Автор(ы) : Никитин А. Н., Кудин М. В., Калиниченко С. А., Ласько Т. В., Шуранкова О. А., Мищенко Е. В.
Заглавие : Построение прогноза накопления ¹³⁷Cs древесными растениями и сельскохозяйственными культурами с использованием метода решающих деревьев
Место публикации : Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя біялагічных навук/ Нацыянальная акадэмія навук Беларусі. - Минск: Беларуская навука, 2024. - Т. 69, № 3. - С. 237-248: рис. - ISSN 1029-8940 (Шифр В980921185827/2024/69/3). - ISSN 1029-8940
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 630*161 + 633/635 + 581.1.043 + 539.16.04
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): чернобыльская аэс--аэс--зоны экологического бедствия--зоны--радиоактивное загрязнение--загрязнение окружающей среды--агроэкосистемы--лесные экосистемы--экосистемы--хвойные леса--тип леса--сосна--хвойные породы--древесина--ткани растений--с-х культуры--цезий--щелочные металлы--радионуклиды--изотопы--радиоцезий--накопление--система почва-растение--экология растений--механический состав почвы--почва--влагообеспеченность--почвенно-климатические условия --обменный калий--калий--вегетационные индексы--прогноз--прогнозирование--машинное обучение--искусственный интеллект--деревья решений--бустинг--исследования--беларусь--страны мира--24-33
Аннотация: Изучены закономерности накопления ¹³⁷Cs в стволовой древесине сосновых насаждений и в урожае сельскохозяйственных культур с использованием метода градиентного бустинга на решающих деревьях и SHAP-анализа. Для сосновых насаждений в зоне отчуждения Чернобыльской АЭС выявлена нелинейная связь коэффициента перехода с высотой над уровнем моря, а также с вегетационными индексами, указывающими на общее состояние насаждений, их биологическую продуктивность и обеспеченность калием. В агроэкосистемах на территории Гомельской и Могилевской областей подтверждено влияние на коэффициент перехода вида растения и концентрации K+ в почвенном растворе. Использование интерпретируемого метода машинного обучения позволило определить характер влияния дефицита почвенной влаги на накопление ¹³⁷Cs сельскохозяйственными растениями, а также показать сохранение вклада трансфолиарного поступления радионуклида при низких уровнях загрязнения почвы на этапе отдаленных последствий радиоактивных выпадений. Применение метода градиентного бустинга на решающих деревьях и интерпретация модели с помощью SHAP-анализа обеспечили более глубокое понимание сложных взаимосвязей факторов, влияющих на поступление ¹³⁷Cs в растения, что открывает перспективы для повышения точности прогноза загрязнения растительных ресурсов радионуклидами.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси