Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

Найдено в других БД:

Электронный каталог БелСХБ (70)

Аграрные издания НАН Беларуси (6)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=вычисления<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Борисевич М.Н.
Заглавие : Управленческие трудозатраты руководителя районной ветеринарной станции
Место публикации : Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. Серыя аграрных навук/ Нацыянальная акадэмія навук Беларусі. - Минск, 2005. - № 3. - С.35-37. - ISSN 0321-1657 (Шифр В1/2005/3). - ISSN 0321-1657
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.158 + 658.310.16 + 619 + 004 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): затраты труда--затраты--ветслужба--ветеринарное дело--информационное обеспечение--автоматизация--руководящие кадры--кадры--управление--эффективность--снг--беларусь
Аннотация: В работе показано, что эффективность управленческой деятельности ветеринарного руководителя определяется автоматизацией его повседневных трудовых затрат. В значительной степени она может быть достигнута за счет привлечения в его работу современных информационных технологий (почти на 89%). При полной автоматизации управленческой деятельности информационный блок отнимает 10% его рабочего времени, вычисления и расчеты — 3%, творческий блок — 87%.
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 528.88/М 95
Автор(ы) : Мыслыва, Тамара Николаевна (доктор сельскохозяйственных наук; род. 1973), Бушуева, Вера Ивановна, Волынцева В. А.
Заглавие : Оценка возможности использования данных дистанционного зондирования и цепей Маркова для прогноза развития растительного покрова
Место публикации : Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук/ Нацыянальная акадэмія навук Беларусі. - Минск: Беларуская навука, 2020. - Т. 58, № 2. - С. 176-184: табл. - ISSN 1817-7204 (Шифр В1/2020/58/2). - ISSN 1817-7204
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 528.88 + 633/635 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): растительный покров--растительность--с-х культуры--продукция растениеводства--продукция сельского хозяйства--продуктивность пастбищ--продуктивность--урожайность--хозяйственно полезные признаки--прогнозирование--моделирование--методы--математические модели--модели--маркова цепи--мониторинг посевов--мониторинг--дистанционное зондирование--дистанционные методы--гис--информационные системы--беларусь--страны мира--20-23
Аннотация: В условиях глобальных климатических изменений актуальной является разработка надежных моделей, позволяющих получать достоверные прогнозы развития растений на основе комбинирования данных дистанционного зондирования Земли и статистического моделирования. Моделирование посредством цепей Маркова - эффективный и одновременно простой способ прогнозирования случайных событий, к которым относится и прогнозирование продуктивности фитомассы сельскохозяйственных культур. Данные дистанционного зондирования Земли, полученные со спутника Sentinel-2, с пространственным разрешением 10 м были использованы для вычисления величины вегетационного индекса NDVI и получения разновременных растров (2017-2019 гг.) c различной степенью развития растительного покрова. Для построения матрицы вероятности перехода из одного состояния в другое для различных уровней развития растительности использовались функциональные возможности геоинформационных систем, посредством которых выполнялась классификация растровых изображений, их преобразование в векторные слои и установление областей пересечения. Матрица вероятностей в дальнейшем использовалась для прогнозирования развития растительности с использованием в качестве предиктора марковской модели. Разработанная прогнозная модель была проверена на выполнимость теста χ2. Полученные результаты показали, что как смоделированные значения, так и фактическая площадь распределения растительности с различной степенью развития, определенная по имеющемуся растровому изображению за 2019 г., хорошо соотносятся между собой. Результаты исследования могут быть полезны при разработке методики прогнозирования и при непосредственном прогнозировании урожайности, прежде всего плотнопокровных сельскохозяйственных культур, а также для оценки продуктивности пастбищ и создания эффективных пастбищеоборотов.
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси