Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Аграрные издания НАН Беларуси- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

Найдено в других БД:

Электронный каталог БелСХБ (60)

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (1)

Библиотека-депозитарий ФАО (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=экспертные системы<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 633.16/Б 39
Автор(ы) : Безлюдный В. Н.
Заглавие : Использование ближней инфракрасной спектроскопии в селекционной оценке пивоваренных свойств зерна ярового ячменя
Место публикации : Земледелие и селекция в Беларуси: сборник научных трудов/ Национальная академия наук Беларуси, РУП "Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию". - Минск, 2012. - Вып. 48. - С. 402-407: табл. - (Шифр Ж 120/2012/48)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 633.16 + "321" + 631.527 + 543.4 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): зерновые культуры--яровые культуры--с-х культуры--инфракрасная спектроскопия--пивоваренные сорта--пивоваренные качества--искусственные нейронные сети--экспертные системы--урожай зерна--урожай--беларусь--снг
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 629.3.014.2/Л 46
Автор(ы) : Ленский А. В., Жешко А. А.
Заглавие : Анализ методов расчета оптимальных маршрутов движения машинно-тракторного агрегата по полевому участку произвольной конфигурации
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2018. - Вып. 51. - С. 212-220: рис. (Шифр Ж 119/2018/51)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 629.3.014.2 + 629.3.015 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мта--эксплуатация--траектория движения--маршрут--оптимизация--методы--планирование--математические методы--алгоритмы--с-х угодья--поле--карты--с-х карты--экспертные системы--искусственные нейронные сети--охрана окружающей среды--загрязнение окружающей среды--безопасность--экологическая безопасность--системы земледелия--точное земледелие--технологические процессы--управление--управление производством--инновации--рационализация--расчет--математическое обеспечение--программное обеспечение--снг--беларусь--18-12
Аннотация: Технологический прогресс в сельском хозяйстве определяется не только повышением эффективности использования материальных ресурсов и ростом производственных показателей, но также сопровождается необходимостью соблюдения экологических требований и внедрения в практику современных методов планирования и управления. В этой связи имеется объективная необходимость применения инновационных решений, в том числе основанных на технологиях точного земледелия, которые обеспечат оптимизацию использования ограниченных ресурсов и позволят минимизировать воздействие на окружающую среду. В частности, наиболее перспективным направлением в области механизации является применение автономных полевых роботов, что потребует разработки специализированных программных комплексов для оптимизации движения техники. В предлагаемой статье выполнен аналитический обзор применяемых математических методов расчета оптимальной траектории движения машинно-тракторного агрегата по полевому участку, начиная от моделей перебора возможных вариантов до применения нейронных сетей и алгоритмов "муравьиной" оптимизации. Результаты исследований направлены на формирование информационной и методической базы, что позволит разработать оригинальный алгоритм расчета оптимальной траектории и нормирования производительности МТА для заданных условий эксплуатации техники.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 635-021.66/Л 38
Автор(ы) : Левшук О. Н., Мыслыва, Тамара Николаевна
Заглавие : Моделирование и прогнозирование пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей, выращиваемых на агроселитебных территориях
Место публикации : Мелиорация: научный журнал/ РУП "Институт мелиорации". - Минск, 2021. - № 3(97). - С. 85-98: табл. - ISSN 2070-4828 (Шифр Ж 3/2021/3). - ISSN 2070-4828
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 635-021.66 + 581.192.6 + 504.5 + 004 + (476.4)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): овощи--продукты питания--овощные культуры--с-х культуры--картофель--клубнеплодные культуры--свекла столовая--морковь--корнеплодные культуры--капуста белокочанная--капуста кочанная--лук репчатый--лук--личные подсобные хозяйства--хозяйства--тяжелые металлы--загрязнение--накопление--загрязнение почвы--загрязнение окружающей среды--загрязненные почвы--антропогенные почвы--качество с-х продукции--качество--безопасность для здоровья--безопасность--прогнозирование--методы--исследования--искусственные нейронные сети--экспертные системы--горки--города--могилевская обл--беларусь--страны мира--21-41
Аннотация: На основании собственных экспериментальных исследований выполнена комплексная оценка загрязнения тяжелыми металлами (Cu, Zn, Mn, Рb, Cd) картофеля и овощей, выращиваемых в пределах территории с индивидуальной жилой застройкой г. Горки. Установлено, что загрязнение овощей и картофеля имеет полиэлементный характер, а доминирующими их загрязнителями являются: для картофеля - Cd; для свеклы столовой и моркови столовой - Zn и Cd; для капусты белокочанной и лука репчатого - Zn; для свеклы столовой - Cu . По способности к биологическому накоплению тяжелые металлы располагаются в следующие ниспадающие ряды: картофель: Cu Cd Zn Pb Mn; свекла столовая: Cu Zn Cd Mn Pb; морковь столовая: Cd Zn Cu Pb Mn; капуста белокочанная и лук репчатый: Zn Cu Cd Pb Mn. Для моделирования пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей использовался метод радиальных базисных функций, с помощью которого определены три зоны с различным уровнем комплексного загрязнения. Посредством применения автоматизированных нейронных сетей из многослойных перцептронов с минимальным и максимальным количеством скрытых нейронов 3 и 10 соответственно созданы модели, позволяющие прогнозировать накопление тяжелых металлов в картофеле и овощах. Результаты исследования могут быть использованы как местными органами государственного управления, так и исследователями для разработки мер по снижению риска для здоровья населения от употребления в пищу загрязненной продукции.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Казакевич, Петр Петрович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси; род. 1955), Юрин А. Н., Прокопович Г. А.
Заглавие : Система технического зрения распознавания дефектов яблок: обоснование, разработка, испытание
Место публикации : Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук/ Нацыянальная акадэмія навук Беларусі. - Минск: Беларуская навука, 2021. - Т. 59, № 4. - С. 488-500: рис. - ISSN 1817-7204 (Шифр В1/2021/59/4). - ISSN 1817-7204
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 634.11.075-021.465 + 631.362.3-52 + 004.93 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--дефекты--качество--идентификация--диагностические методы--визуальная оценка--оценка--автоматизация--технологические линии--автоматические линии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--принцип действия--характеристики--сканирующие устройства--устройства--программное обеспечение--математическое обеспечение--оптические датчики--датчики--искусственные нейронные сети--экспертные системы--исследования--беларусь--страны мира--21-50
Аннотация: Наиболее рациональным методом идентификации качества плодов является оптический метод с использованием СИЗ, обладающий точностью и стабильностью измерения, а также дистанционностью и высокой производительностью. Представлена классификация систем распознавания качества плодов и обоснована конструктивно-технологическая схема системы технического зрения для их сортировки, состоящая из оптического модуля с установленной структурной подсветкой и видеокамерой, электронного блока управления с интерфейсом и исполнительными механизмами сортировщика и конвейера для плодов. В процессе исследования обоснованы однопоточный тип потока плодов в СИЗ с принудительным их вращением, конструктивно-технологическая схема СТЗ с питающим конвейером, оптическим модулем и блоком управления, разработаны алгоритм функционировании программное обеспечение СТЗ на основе алгоритма сегментации цветов плодов, алгоритма трекинга и глубокого обучения ИНС, обеспечивающие распознавание размеров и цветов плодов, а также повреждений от механического воздействия, вредителей и болезней. Разработанная СТЗ внедрена в технологическую линию сортировки и фасовки яблок, ЛСП-4 успешно прошла предварительные испытания и производственную проверку в ОАО "Остромечево". В ходе предварительных испытаний линии ЛСП-4 установлено, что она обеспечивает распознавание плодов с вероятностью не менее 95 %, при этом производительность труда составляет 2,5 т/ч.
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания :
Автор(ы) : Юрин А. Н.
Заглавие : Создание обучающей выборки для искусственной нейронной сети системы технического зрения
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2023. - Вып. 56. - С. 148-153: рис. (Шифр Ж 119/2023/56)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 634.11.075-021.465 + 631.362.3-52 + 004.93
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--технологические процессы--дефекты--качество--механические повреждения--повреждения--технологические линии--сортировки--машины для послеуборочной обработки--автоматизация--цифровые технологии--технологии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--искусственные нейронные сети--экспертные системы--базы данных--информационное обеспечение--беларусь--страны мира--23-19
Аннотация: Рассмотрен процесс создания обучающей выборки для обучения искусственной нейронной сети системы технического зрения распознаванию дефектов плодов семечковых культур.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 332.1/М 54
Автор(ы) : Бречко Я. Н., Макрак С. В., Чеплянская Н. М., Седнев Е. В.
Заглавие : Методические подходы к обоснованию системы автоматизированного мониторинга и контроля показателей производственно-экономической деятельности сельскохозяйственных организаций на региональном уровне
Место публикации : Экономические вопросы развития сельского хозяйства Беларуси: межведомственный тематический сборник/ Республиканское научное унитарное предприятие "Институт системных исследований в АПК Национальной академии наук Беларуси". - Минск, 2023. - Вып. 51. - С. 35-47: рис. (Шифр Ж 123/2023/51)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 332.1 + 338.43 + 004 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): региональная экономика--аграрная экономика--экономика--апк--сельское хозяйство--управление производством--управление--автоматизация--экспертные системы--информационные системы--социально-экономические системы--с-х предприятия--предприятия--мониторинг--анализ хозяйственной деятельности--экономический анализ--беларусь--страны мира--23-26
Аннотация: Разработаны методические подходы к обоснованию системы автоматизированного мониторинга и контроля показателей производственно-экономической деятельности сельскохозяйственных организаций на региональном уровне, научную новизну которых составляют научные принципы ее построения с учетом наличия множественных цифровых двойников сельскохозяйственных организаций как самостоятельных субъектов экономической деятельности региона.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси