Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Аграрные издания НАН Беларуси- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

Найдено в других БД:

Электронный каталог БелСХБ (50)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=искусственный интеллект<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 631.16/Ж 83
Автор(ы) : Жудро М.
Заглавие : Экономика 4.0 и необходимость инклюзивности стартапов в бизнес
Место публикации : Аграрная экономика: ежемесячный научный журнал/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское научное унитарное предприятие "Институт системных исследовании в АПК Национальной академии наук Беларуси". - Минск, 2017. - № 10(269). - С. 16-21. - ISSN 1818-9806 (Шифр Ж 293/2017/10). - ISSN 1818-9806
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.16 + 004 + 33 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): экономика сельского хозяйства--с-х предприятия--предприятия--агробизнес--предпринимательская деятельность--производство с-х продукции--сбыт--рентабельность--экономические показатели--ценовой паритет--цены--продукция сельского хозяйства--финансовое положение--анализ хозяйственной деятельности--стартап--искусственный интеллект--беларусь--снг--17-49
Аннотация: В статье на основе выполненной оценки современных трендов инвестиционной и рыночной состоятельности АПК установлено, что традиционные методы и инструменты ведения агробизнеса, базирующиеся преимущественно на теории и методологии форматирования линейных конфигураций менеджмента и пропорций взаимодействия вовлекаемых ресурсов и результатов их использования посредством модернизации технологических мощностей компаний, обеспечивают незначительный рост производительности агроресурсов на фоне ухудшения финансового состояния сельскохозяйственных организаций. Для реального и существенного повышения конкурентоспособности экономического механизма АПК в условиях экономики 4.0 необходимо активизировать разработку и практикоприменение гибридизации использования физического и «искусственного» интеллекта за счет создания и инклюзивности стартапов в деятельность аграрных организаций, которые обеспечивают экспоненциальный рост ключевых индикаторов их рыночной деятельности.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 338.43/Л 17
Автор(ы) : Лазаревич И.
Заглавие : Направления цифрового развития АПК Республики Беларусь в современных условиях
Место публикации : Аграрная экономика: ежемесячный научный журнал/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское научное унитарное предприятие "Институт системных исследований в АПК Национальной академии наук Беларуси". - Минск, 2022. - № 5(324). - С. 3-13: табл. - ISSN 1818-9806 (Шифр Ж 293/2022/5). - ISSN 1818-9806
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 338.43 + 004 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): апк--цифровая экономика--экономика--цифровая трансформация--сельское хозяйство--информационные технологии--цифровые технологии--технологии--перспективы развития--информационные системы--технологические платформы--искусственный интеллект--беларусь--страны мира--22-27
Аннотация: Представлены результаты оценки цифровой трансформации агропромышленного комплекса Беларуси в ходе применения инновационных цифровых технологий. Обоснованы перспективные направления цифрового развития.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 631.171/В 75
Автор(ы) : Воробей А. С.
Заглавие : Искусственный интеллект - залог будущего для АПК Республики Беларусь
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2023. - Вып. 56. - С. 212-221: рис. (Шифр Ж 119/2023/56)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.171 + 631.3 + 004.8 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сельское хозяйство--новые технологии--цифровые технологии--технологии--автоматизация--искусственный интеллект--точное земледелие--системы земледелия--беспилотные летательные аппараты--авиация--мониторинг посевов--мониторинг--роботизация--платформы для уборки плодов--платформы--робототехника--генная инженерия--биотехнология--программное обеспечение--математическое обеспечение--системы технического зрения--компьютеризированные системы--научные разработки--инновации--беларусь--страны мира--23-20
Аннотация: Проведен обзор и анализ существующих программных комплексов, роботизированных платформ и машин на основе искусственного интеллекта. Представлен перечень машин, разработанных РУП "НИЦ НАН Беларуси по механизации сельского хозяйства" в рамках VI технологического уклада.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 004-049.8/П 32
Автор(ы) : Пилипук, Андрей Владимирович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси; род. 1980)
Заглавие : Концепция развития цифровых двойников в сельскохозяйственном производстве: аспекты теории и практики
Место публикации : Аграрная экономика: ежемесячный научный журнал/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское научное унитарное предприятие "Институт системных исследований в АПК Национальной академии наук Беларуси". - Минск, 2023. - № 10(341). - С. 3-21. - ISSN 1818-9806 (Шифр Ж 293/2023/10). - ISSN 1818-9806
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 004-049.8 + 63
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сельское хозяйство--производство с-х продукции--апк--инновации--нтп--цифровая экономика--экономика--цифровая трансформация--цифровые технологии--информационные технологии--технологии--моделирование--методы--цифровые двойники--машинное обучение--искусственный интеллект--23-50
Аннотация: Представлена авторская концепция развития и системного применения технологии цифровых двойников для повышения эффективности производства в стоимостной цепи АПК. Проанализирована практика использования цифровых двойников в сельском хозяйстве. Выделены основные преимущества, недостатки, принципы, а также инфраструктура для их построения. Обоснованы экономические эффекты и актуальность применения цифровых двойников для моделирования производственно-экономических процессов на уровне предприятия, района, отрасли с выходом на формирование Платформы цифровых двойников сельскохозяйственного производства.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 631.362.3-52/Ю 72
Автор(ы) : Юрин А. Н.
Заглавие : Разработка архитектуры искусственной нейронной сети системы технического зрения для сортировки яблок
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2024. - Вып. 57. - С. 81-87: рис. (Шифр Ж 119/2024/57)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.362.3-52 + 004.8 + 634.11.075-021.465
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--технологические процессы--дефекты--качество--механические повреждения--повреждения--сортировки--машины для послеуборочной обработки--автоматизация--цифровые технологии--технологии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--искусственные нейронные сети--экспертные системы--машинное обучение--искусственный интеллект--точность--характеристики--идентификация--диагностические методы--исследования--беларусь--страны мира--24-25
Аннотация: Об актуальности создания технического средства для автоматизации процесса сортировки яблок, в частности, основного ее элемента - системы технического зрения. Представлено обоснование способа обучения искусственной нейронной сети (ИНС) дефектам плодов, предложена ее архитектура для решения данной задачи, обоснованы критерии оценки точности и полноты распознавания дефектов, а также приведены результаты функционирования системы технического зрения (СТЗ) с применением предложенной ИНС. Разработанная СТЗ внедрена в линию сортировки и фасовки яблок ЛСП-4, успешно прошедшую приемочные испытания и производственную проверку в ОАО "Остромечево" Брестской области. В ходе приемочных испытаний линии ЛСП-4 установлено, что она обеспечивает точность сортировки по размеру 75,4 %, по наличию дефектов - 73,1 % и производительность труда - 1,8 т/ч.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 631.362.3-52/Ю 72
Автор(ы) : Юрин А. Н.
Заглавие : Создание системы технического зрения с искусственной нейронной сетью для сортировки яблок
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2024. - Вып. 57. - С. 97-107: табл. (Шифр Ж 119/2024/57)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.362.3-52 + 004.8 + 634.11.075-021.465
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--технологические процессы--дефекты--качество--механические повреждения--повреждения--технологические линии--сортировки--машины для послеуборочной обработки--автоматизация--цифровые технологии--технологии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--искусственные нейронные сети--экспертные системы--базы данных--информационное обеспечение--машинное обучение--искусственный интеллект--точность--характеристики--идентификация--диагностические методы--беларусь--страны мира--24-25
Аннотация: Рассмотрен процесс создания обучающей выборки для обучения искусственной нейронной сети (в дальнейшем - ИНС) системы технического зрения. Обучение ИНС проводилось на основе аннотированных изображений реальных яблок, содержащих описание различных дефектов в виде отдельных полигонов посредством программы LabelMe. На изображении плода размечалось само яблоко и его помологические особенности, такие как цветоложе, плодоножка и лист, а также 10 различных дефектов плодов, каждому из которых присваивалось соответствующее название: сетка, нажим, порез, гниль, парша, градобоина и т. д. Полученные размеченные изображения плодов с дефектами сформировали эталонную обучающую выборку для ИНС. Проверка эффективности работы ИНС осуществлялась путем оценки правильности распознавания изображений плодов при сравнивании их с эталонными изображениями. Обучение ИНС каждому из дефектов яблок останавливалось при достижении 95 % вероятности правильной оценки дефекта. ИНС, обученная на созданной обучающей выборке, использована в системе технического зрения технологической линии ЛСП-4, обеспечивающей сортировку яблок на три товарных сорта по размеру и дефектам от механических повреждений, болезней и вредителей. Точность сортировки по размеру составила 75,4 %, а по наличию дефектов - 73.1 %.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 631.35-027.3/С 14
Автор(ы) : Сайганов, Анатолий Семенович (доктор экономических наук; род. 1948), Липская В., Шкирский В.
Заглавие : Цифровизация как направление развития белорусского комбайностроения и повышения уровня его конкурентоспособности
Место публикации : Аграрная экономика: ежемесячный научный журнал/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское научное унитарное предприятие "Институт системных исследований в АПК Национальной академии наук Беларуси". - Минск, 2024. - № 6(349). - С. 61-71: рис. - ISSN 1818-9806 (Шифр Ж 293/2024/6). - ISSN 1818-9806
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.35-027.3 + 004 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сельское хозяйство--цифровая трансформация--информационные технологии--цифровые технологии--технологии--с-х машиностроение--конкурентоспособность--уборочные машины--с-х машины--производство--зерноуборочные комбайны--кормоуборочные комбайны--комбайны--автоматизация--искусственный интеллект--перспективы развития--беларусь--страны мира--24-31
Аннотация: Проведен анализ термина "цифровизация", а также предложена его формулировка в отношении такой отрасли экономики, как сельское хозяйство. Установлено, в каких областях агропромышленного комплекса указанный процесс нашел применение. Определены направления проводимых ОАО "Гомсельмаш" работ по внедрению цифровых технологий, обозначены основные фирмы-партнеры, с которыми осуществляется взаимодействие в области цифровизации. Отражены результаты испытаний систем, устанавливаемых либо планируемых к применению в ближайшей перспективе на серийных зерно- и кормоуборочных комбайнах ОАО "Гомсельмаш". Приведены достоинства и недостатки систем автономного управления сельскохозяйственной техникой на основе искусственного интеллекта.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси