На сайт БелСХБ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Аграрные издания НАН Беларуси- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Электронный каталог БелСХБ (17)Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 631.6
Автор(ы) : Вахонин Н. Н.
Заглавие : Организация модели данных в ГИС изменяющихся характеристик мелиоративных сельскохозяйственных объектов
Место публикации : Мелиорация: научный журнал/ РУП "Институт мелиорации". - Минск, 2011. - № 1(65). - С. 11-20: табл. - ISSN 2070-4828 (Шифр Ж 3/2011/1(65)). - ISSN 2070-4828
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.6 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мелиоративные системы--история полей--информационные системы--информационное обеспечение--многомерный анализ--статистический анализ--беларусь--снг--
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 633.854.54/Г 62
Автор(ы) : Голуб, Иван Антонович (академик Национальной академии наук Беларуси; род. 1950), Андроник Е. Л., Иванова Е. В.
Заглавие : Оценка вариабельности количественных признаков льна масличного методами многомерного анализа
Место публикации : Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук/ Нацыянальная акадэмія навук Беларусі. - Минск: Беларуская навука, 2021. - Т. 59, № 4. - С. 440-451: ил. - ISSN 1817-7204 (Шифр В1/2021/59/4). - ISSN 1817-7204
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 633.854.54 + 631.524.84 + 631.527.8 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): лен масличный--масличные культуры--лен--сорта--гибриды--гибридные сорта--методы селекции --селекция--отбор--количественный анализ--аналитические методы--многомерный анализ--дисперсионный анализ--факторный анализ--кластерный анализ--статистический анализ--селекционная ценность--биологические свойства--продуктивность--урожайность--хозяйственно полезные признаки--оценка--методы оценки--беларусь--страны мира--21-50
Аннотация: Применение компьютерных технологий позволяет оперативно анализировать и использовать предметную, технологическую, аналитическую и другую информацию. Биометрическая статистика в селекции растений направлена на оптимизацию (повышение эффективности, надежности, ускорение и удешевление) процесса выведения сортов сельскохозяйственных культур. Поэтому создание и изучение новых сортов льна масличного требует широкого внедрения современных компьютерных информационных технологий, которые обеспечивают информационное сопровождение селекционного процесса на всех его этапах. Методы многокритериальной математической статистики - факторный и кластерный анализы - в исследованиях использованы для комплексной оценки гибридных популяций льна масличного по элементам продуктивности (высота растений, техническая длина, длина соцветия, количество коробочек на растении, количество семян на растении, количество семян в коробочке, масса 100 семян, содержание масла в семенах). Оценена результативность отбора гибридов третьего цикла селекции, а также установлены отличительные особенности гибридных комбинаций в ряду поколений. В результате селекционно-технологического цикла анализа выделен 31 высокопродуктивный гибрид (или 6,9 %) для дальнейшего воспроизводства. Несмотря на высокий уровень селекционного дифференциала, выявленного у гибридных комбинаций в ходе смены поколений F2-F3, их реакция на отбор по признакам "количество семян в коробочке" и "масса 100 семян" была слабой, а отбор по количеству коробочек и семян с растения оказался малоэффективным. Используемый метод отбора позволяет выбраковывать слабопродуктивные растения, которые попали в худшие группы кластеров. Браковка методом многомерного анализа должна использоваться в более поздних поколениях (четвертого-пятого цикла селекции) по мере установления гомозиготности признаков.
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Журналы и
газеты
Научное издание
ACTA HORTICULTURAE
Рейтинг@Mail.ru Научное издание
UNASYLVA
Персональные страницы
ученых-аграриев Беларуси