На сайт БелСХБ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Электронный каталог БелСХБ (101)Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (1)Аграрные издания НАН Беларуси (9)Библиотека-депозитарий ФАО (5)Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв. (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=прогнозирование урожая<.>)
Общее количество найденных документов : 101
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-101   101-101 
1.
631.559
Т 66


   
    Требования к математической модели урожайности сельскохозяйственных культур [] / А. П. Лихацевич [и др.] // Мелиорация : научный журнал. - 2024. - № 1(107). - С. 16-26 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2070-4828
УДК

Кл.слова (ненормированные):
С-Х КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- ФАКТОРЫ УРОЖАЯ -- ПИТАНИЕ РАСТЕНИЙ -- ПОГОДНЫЕ УСЛОВИЯ -- АТМОСФЕРНЫЕ ОСАДКИ -- ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА -- ТЕМПЕРАТУРА -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- 24-14
Аннотация: Сформулированы требования, которые необходимо выдерживать при моделировании урожайности сельскохозяйственных культур. Они определяют структуру математической модели, условия ее верификации и продолжительность рядов многолетних наблюдений. Установлено, что 3-летних данных недостаточно для построения достоверной математической модели урожайности.


Доп.точки доступа:
Лихацевич, Анатолий Павлович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси ; род. 1947); Латушкина, Г. В.; Малышко, А. В.; Набздоров, С. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

2.
633.854.78
Р 15


    Радовня, В. А.
    Значение фактора "сроки сева" при разработке моделей продукционных процессов подсолнечника / В. А. Радовня // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2023. - № 1. - С. 98-102 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПОДСОЛНЕЧНИК -- МАСЛИЧНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СРОКИ ПОСЕВА -- ПОСЕВ -- ПОГОДНЫЕ УСЛОВИЯ -- ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА -- ТЕМПЕРАТУРА -- МАСЛОСЕМЕНА -- ПРОДУКЦИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МОДЕЛИ -- СЕМЕННАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ -- ПРОДУКТИВНОСТЬ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-37
Аннотация: Для условий Белорусского Полесья методом многофакторного линейного регрессионного анализа рассчитана статистическая модель подсолнечника с точностью прогноза урожайности маслосемян до 87 %, включающая три важнейших параметра: сумму активных температур, количество осадков и продолжительность вегетации. Предложена аналогичная прогностическая» модель с точностью прогноза до 86 %, включающая данные параметры только до фазы цветения. Анализ моделей позволил установить, что в условиях Белорусского Полесья при оптимальных сроках сева подсолнечника максимальная урожайность маслосемян достигается в случае умеренно теплых условий в период всходы – цветение, умеренного выпадения осадков и длительного периода цветения – созревания. В целом, главное значение в получении высоких урожаев подсолнечника в условиях региона имеет большая продолжительность начального развития и достаточная теплообеспеченность в период цветения-созревания. Показано, что для разработки моделей подсолнечника целесообразно использовать экспериментальные данные различных сроков сева, что позволяет повысить их точность. Дальнейшее развитие моделей будет связано с включением в них новых параметров, учитывающих сортовые особенности растений и влияние лимитирующих факторов (стрессовые условия, болезни и сорняки, минеральное питание). Предложены различные направления использования модели подсолнечника в научных целях: для анализа влияния погодных условий на полученную урожайность, для планирования новых экспериментов, для оценки сортообразцов в селекционной работе. В сельскохозяйственном производстве "прогностические" модели, позволяющие рассчитывать урожайность на этапе цветения культуры, предлагается использовать для расчета ориентировочных объемов уборки.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

3.
004.9
О-81


   
    Отдельные аспекты эффективности цифровизации растениеводства в Республике Беларусь / С. Л. Кравцов [и др.] // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук = Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Agrarian series. - 2023. - Т. 61, № 2. - С. 120-132 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1817-7204
УДК

Кл.слова (ненормированные):
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- РАСТЕНИЕВОДСТВО -- АГРОНОМИЯ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ -- УПРАВЛЕНИЕ -- ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- ПОЧВА -- АГРОХИМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ -- БОЛЕЗНИ РАСТЕНИЙ -- ВРЕДИТЕЛИ РАСТЕНИЙ -- ВРЕДНЫЕ ОРГАНИЗМЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ -- БЕСПИЛОТНЫЕ ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ -- АВИАЦИЯ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-28
Аннотация: Цифровизация, или цифровая трансформация, является инновационным подходом решения ключевой задачи сельскохозяйственного производства Республики Беларусь – повышения/поддержания рентабельности растениеводства. Цифровизация позволяет вывести растениеводство на новый уровень развития, обеспечивая фундаментальную перестройку принятия управленческих решений и выполнения агротехнологических операций, снижая риски и расширяя возможности ведения устойчивого и эффективного растениеводства. Рассмотрена эффективность цифровизации растениеводства применительно к отдельным аспектам среднестатистической сельхозорганизации Республики Беларусь. Выделены следующие основные взаимосвязанные направления цифровизации растениеводства: почвенно-агрохимический анализ, точное земледелие, прогнозирование болезней и вредителей сельхозкультур. В связи со значительным ростом в настоящее время цен на энергоресурсы (базовые элементы формирования конечной стоимости продукции растениеводства) эффективность цифровизации оценивалась не в стоимостном выражении, а в снижении издержек на выращивание продукции растениеводства и в сохраненном урожае. По результатам оценки наибольший эффект ожидается от таких направлений цифровизации, как почвенно-агрохимический анализ, а также прогнозирование болезней и вредителей сельхозкультур. Результаты почвенно-агрохимического анализа могут быть использованы при повышении плодородия почв – необходимом условии увеличения урожайности сельхозкультур в долгосрочной перспективе. Прогнозирование болезней и вредителей сельхозкультур является одним из основных элементов их комплексной защиты – большим резервом увеличения продукции растениеводства. Вместе с тем, несмотря на перспективность цифровизации сельскохозяйственной отрасли Республики Беларусь, она является достаточно трудоемким процессом в совокупности с высокой стоимостью необходимого оборудования и программного обеспечения, а также сложностью их использования.

Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст

Доп.точки доступа:
Кравцов, С. Л.; Волчкевич, И. Г.; Крупенько, Н. А.; Халаева, В. И.; Голубцов, Д. В.; Романович, К. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

4.
ЭР1515

   
    Food outlook. Biannual report on global food markets. June 2023 / Food and Agriculture Organization of the United Nations. - Электрон. текстовые дан. - Rome : FAO, 2023. - 147 p. : рис., табл. - ISBN 978-92-5-137230-2 : Б. ц.
Приложения: с. 96-132
Перевод заглавия: Продовольственный прогноз. Полугодовой отчет о состоянии мировых продовольственных рынков, июнь 2023. (ФАО)
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЙ РЫНОК -- МИРОВОЙ РЫНОК -- РЫНОК -- ПРОГНОЗ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ -- ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- ПРОДУКЦИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА -- ПРОДУКЦИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА -- ПРОДУКЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- МИРОВОЕ ПРОИЗВОДСТВО -- ПРОИЗВОДСТВО -- ЦЕНЫ -- АНАЛИЗ РИСКА -- РИСК -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- ОТЧЕТЫ -- ФАО -- МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ -- СТРАНЫ МИРА -- 24-24
Аннотация: Последние прогнозы ФАО указывают на рост производства и увеличение запасов ряда основных продуктов питания. Однако глобальные системы производства продовольствия остаются уязвимыми для потрясений, вызванных погодными условиями, геополитической напряженностью и политикой, которые потенциально могут нарушить хрупкий баланс спроса и предложения, что повлечет за собой последствия для глобальной продовольственной безопасности.

Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст

Доп.точки доступа:
Food and Agriculture Organization of the United Nations
Свободных экз. нет
Найти похожие

5.
633.63
Л 65


    Лихацевич, Анатолий Павлович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси ; род. 1947).
    Оценка комплексного влияния водно-пищевого режима на урожайность сахарной свеклы [] / А. П. Лихацевич, Г. В. Латушкина, А. В. Малышко // Мелиорация : научный журнал. - 2023. - № 3(105). - С. 22-36 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2070-4828
УДК

Кл.слова (ненормированные):
СВЕКЛА САХАРНАЯ -- САХАРОНОСНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- КОРНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СОРТОИСПЫТАНИЕ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- ПИТАНИЕ РАСТЕНИЙ -- ВЛАГООБЕСПЕЧЕННОСТЬ -- ПОЧВЕННО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ -- ФАКТОРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА -- ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА -- ТЕМПЕРАТУРА -- АТМОСФЕРНЫЕ ОСАДКИ -- СОДЕРЖАНИЕ ПИТАТЕЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ -- СОДЕРЖАНИЕ ВЕЩЕСТВ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-41
Аннотация: Математическое моделирование зависимости урожайности сахарной свеклы от уровня питания и влагообеспеченности выполнено на основе физического принципа причинно-следственных взаимодействий (causal interaction) в замкнутой физической системе с использованием данных сортоиспытательных станций (гг. Кобрин, Молодечно, Несвиж) и сортоиспытательного участка (г. Щучин). Установлены опорные показатели математической модели зависимости урожайности сахарной свеклы от факторов питания и влагообеспеченности. Отмечена необходимость дополнения применяемой методики сортоиспытаний сельскохозяйственных культур контролем за атмосферными осадками и температурами воздуха непосредственно на территории возделывания культур.


Доп.точки доступа:
Латушкина, Г. В.; Малышко, А. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

6.
627215

   
    Белросагросервис: один партнер, много возможностей : [каталог продукции] / Компания СООО "Белросагросервис". - Минск : Поликрафт, [2022?]. - 44, [1] с. : рис., табл. - Б. ц.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ГИБРИДНЫЕ СОРТА -- СОРТА -- РАПС -- ЛЕН МАСЛИЧНЫЙ -- МАСЛИЧНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ЯРОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ОЗИМЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ЗЕРНОБОБОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- УСТОЙЧИВОСТЬ К БОЛЕЗНЯМ -- УСТОЙЧИВОСТЬ -- КАТАЛОГИ СОРТОВ -- КАТАЛОГИ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-50
Аннотация: Представлены гибридные сорта зерновых культур, их урожайность, устойчивость, технологические и агрономические особенности. Описана технология возделывания, хозяйственно-биологическая характеристика и восприимчивость к болезням гибридных сортов, а также потенциал и стабильность урожая.


Доп.точки доступа:
Компания СООО "Белросагросервис"
Экземпляры всего: 1
ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Найти похожие

7.
633/635
М 61


    Минина, Н. Н.
    Взаимосвязь изменений урожайности культур как основа выбора перспективных параметpoв аграрного производства сельскохозяйственных организаций Могилевской области, обеспечивающих повышение степени его устойчивости / Н. Н. Минина // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2022. - № 2. - С. 44-47 : табл. . - ISSN 2076-5215
УДК

Кл.слова (ненормированные):
С-Х КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- КЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ -- КЛИМАТ -- КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- С-Х ОРГАНИЗАЦИИ -- ОРГАНИЗАЦИИ -- МОГИЛЕВСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-31
Аннотация: Устойчивость отрасли растениеводства сельскохозяйственных предприятий предполагает наличие способности минимизировать влияние погодных и иных колебаний на снабжение продовольствием населения страны. Устойчивость производства основных видов продукции в пределах определенного региона можно оценивать по результатам статистического анализа синхронности или асинхронности колебаний их производства в условиях различий климатических характеристик во времени и пространстве. Автором статьи была изучена динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области за 21 год. Изучена взаимосвязь изменений урожайности культур путем построения матрицы парных коэффициентов корреляции и матриц частных коэффициентов корреляции для цепных индексов урожайностей. Путем последовательного исключения факторов с наиболее существенным влиянием на урожайности других культур определены культуры, цепные индексы урожайности которых могут быть представлены в качестве набора независимых случайных величин и смоделированы отдельно друг от друга. Результаты выполненной проверки результатов расчетов с использованием F-критериев Фишера и статистики Фаррара-Глоубера свидетельствуют об отсутствии мультиколлинеарности. На основе полученных закономерностей автором построены регрессионные модели, характеризующие синхронность колебаний урожайности различных сельскохозяйственных культур в динамике. Полученные значения коэффициента детерминации R2 , критерия Фишера F, t-критериев Стьюдента свидетельствует о высоком качестве полученных моделей. Предложенный методический подход обеспечивает возможность моделирования значений цепных индексов урожайности сельскохозяйственных культур за продолжительный период. Результаты проведенных расчетов позволят более эффективно прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур и обеспечить выбор перспективных параметров аграрного производства Могилевской области, обеспечивающих повышение степени его устойчивости.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

8.
635.21
М 74


    Мозоль, А. А.
    Прогнозирование урожайности картофеля в Республике Беларусь на основе нейросетевого моделирования / А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики" / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2022. - № 1 (34). - С. 57-67 : рис. - Библиогр. в конце ст.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
КАРТОФЕЛЕВОДСТВО -- РАСТЕНИЕВОДСТВО -- КАРТОФЕЛЬ -- КЛУБНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-29
Аннотация: Рассмотрены актуальные вопросы прогнозирования производства агропромышленной продукции. Проведен анализ временного ряда урожайности картофеля в Республике Беларусь. Рассчитаны прогнозные значения уровня урожайности картофеля в зависимости от погодно-климатических условий на 2022-2030 годы с использованием нейросетевого моделирования. Полученные результаты позволят повысить эффективность распределения ресурсов и результативность агропромышленного производства.


Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1)

Найти похожие

9.
ЭР1485

   
    OECD-FAO agricultural outlook 2022-2031 / Food and Agriculture Organization of the United Nations, Organization for Economic Co-operation Development. - Электрон. текстовые дан. - Paris : OECD, 2022. - 273, [85] p. : рис., табл. - ISBN 978-92-64-58870-7 (print) [OECD]. - ISBN 978-92-64-67537-7 (pdf) [OECD]. - ISBN 978-92-5-136313-3 (print and pdf) [FAO] : Б. ц.
Приложения: с. 264-[349]
Перевод заглавия: Сельскохозяйственный прогноз ОЭСР-ФАО на 2022-2031 гг. (ФАО)
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПРОДУКЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- ПРОДУКЦИЯ -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- ОБЪЕМ ПРОИЗВОДСТВА -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- МИРОВОЕ ПРОИЗВОДСТВО -- ПРОИЗВОДСТВО -- ТОВАРНЫЙ РЫНОК -- МИРОВОЙ РЫНОК -- РЫНОК -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- ЦЕНЫ -- ТОРГОВАЯ ПОЛИТИКА -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА -- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ФАО -- ОЭСР -- МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ -- СТРАНЫ МИРА -- 24-20
Аннотация: Сельскохозяйственный прогноз ОЭСР -ФАО на 2022-2031 годы представляет собой консенсусную оценку десятилетних перспектив развития рынков сельскохозяйственной продукции на национальном, региональном и глобальном уровнях и служит ориентиром для перспективного политического анализа и планирования. Данный отчет является результатом совместных усилий Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Продовольственной и сельскохозяйственной организации (ФАО) ООН и подготовлен при участии стран-членов и международных организаций по сырьевым товарам. В нем освещаются фундаментальные экономические и социальные тенденции, которые движут мировым агропродовольственным сектором, при условии, что не произойдет серьезных изменений в погодных условиях или политике.

Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст

Доп.точки доступа:
Food and Agriculture Organization of the United Nations; Organization for Economic Co-operation Development
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.


    Червань, А. Н.
    Опыт геоинформационной обработки почвенных и агрохимических условий аграрного землепользования / А. Н. Червань, Н. В. Клебанович // Пути повышения эффективности удобрений, качества растениеводческой продукции и плодородия почвы : сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию кафедры агрохимии Белорусской государственной орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственной академии и 115-летию со дня рождения заслуженного деятеля науки БССР, доктора сельскохозяйственных наук, профессора Р. Т. Вильдфлуша, Горки, 30 ноября 2021 г. / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", Агроэкологический факультет, Кафедра агрохимии. - Горки : БГСХА, 2022. - С. 242-246 . - ISBN 978-985-882-239-2
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ГИС -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- С-Х ЗЕМЛИ -- ЗЕМЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ -- АГРОХИМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ХАРАКТЕРИСТИКИ -- БАЗЫ ДАННЫХ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КАРТЫ -- ТЕХНОЛОГИИ -- 23-07
Аннотация: Представлена база данных на примере пилотного хозяйства, которая позволяет планировать технологические операции на период вегетации с возможным прогнозированием урожайности возделываемых культур и увеличением эффективности сельскохозяйственного производства.


Доп.точки доступа:
Клебанович, Н. В.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьГлавное управление образования, науки и кадровой политики; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", Агроэкологический факультет, Кафедра агрохимии; "Пути повышения эффективности удобрений, качества растениеводческой продукции и плодородия почвы", международная научно-практическая конференция(2021 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.8/627294 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.8/627294 (1), ХР (1)

Найти похожие

11.
633.1
К 64


    Конончук, В. В.
    Моделирование важнейших параметров внутрихозяйственного землепользования [] / В. В. Конончук // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развіцця : зборнік навуковых прац / Нацыянальная акадэмія навук Беларусі, Палескі аграрна-экалагічны інстытут. - Брэст : Альтернатива, 2022. - Вып. 13. - С. 50-53 : табл. - Библиогр. в конце ст.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
С-Х ПРЕДПРИЯТИЯ -- ПРЕДПРИЯТИЯ -- ЗЕМЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ -- ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОЕ ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО -- ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО -- ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- ПОТЕНЦИАЛЬНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ПРОГНОЗ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- 23-06
Аннотация: Рассматриваются методологические и прикладные аспекты моделирования важнейших параметров внутрихозяйственного землепользования в аграрном производстве в условиях агроэкологических рисков. Изложены теоретические аспекты обоснования важнейших параметров внутрихозяйственного землепользования при проявлении возможных сценариев агроэкологических рисков в контексте достижения максимальной экономической эффективности результативных производственно-экономических показателей.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/5 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/5 (1), ХР (1)

Найти похожие

12.


    Чернова, Г. В.
    Метод прогнозной экстраполяции как один из главных методов статистического прогнозирования / Г. В. Чернова // Современные технологии сельскохозяйственного производства : сборник научных статей по материалам ХХIV Международной научно-практической конференции (Гродно, 21 мая, 30 апреля, 14 мая 2021 г.) : к 70-летию образования университета / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет". - Гродно : ГГАУ, 2021. - [Вып.] : Экономика. Бухгалтерский учет. Социально-гуманитарные науки. - С. 192-194 : рис.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ЗЕРНОБОБОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- УРОЖАЙ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-37
Аннотация: Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.


Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет"; "Современные технологии сельскохозяйственного производства", международная научно-практическая конференция(24 ; 2021 ; Гродно)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/338.43/624495 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/338.43/624495 (1), ХР (2)

Найти похожие

13.
633/635
М 61


    Минина, Н. Н.
    Анализ факторов устойчивости и моделирование урожайности сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области / Н. Н. Минина // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2021. - № 1. - С. 20-23. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215
УДК

Кл.слова (ненормированные):
РАСТЕНИЕВОДСТВО -- АГРОНОМИЯ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ -- СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ -- АДДИТИВНЫЕ МОДЕЛИ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МОГИЛЕВСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-21
Аннотация: Была изучена динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области за последние 35 лет. Линии трендов выстраивались с помощью пакета прикладных программ статистической обработки данных SPSS Statistics. Выявленные тенденции изменения урожайности свидетельствуют о наличии циклов и тренда в ее изменении. Были выбраны аддитивные модели, которые, в отличие от мультипликативных моделей, не приводят к увеличению колеблемости, а, следовательно, к снижению устойчивости, в динамике. В отличие от применяемых различными учеными в настоящее время линейных моделей и полиномов различных степеней формирования урожайности сельскохозяйственных культур, автором использованы смешанные модели, включающие циклический компонент, который отражает тригонометрическая функция. Включенный в модели фактор времени объясняет вариацию урожайности сельскохозяйственных культур на 70,0 % (урожайности льноволокна) - 99,7 % (урожайности овощей открытого грунта), что свидетельствует о высоком качестве полученных моделей. Анализ полученных регрессионных моделей формирования урожайности основных сельскохозяйственных культур свидетельствует о наличии определенной цикличности и асинхронности колебаний. Это вызывает необходимость разработки мероприятий, направленных на повышение устойчивости формирования урожая сельскохозяйственных культур в частности и отрасли растениеводства в целом. Знание количественных оценок устойчивости урожайности кормовых и зерновых культур позволит обеспечить объективность при планировании посевных площадей, страховых запасов кормов и применении севооборотов в сельскохозяйственных организациях. Высокое качество и устойчивость полученных моделей свидетельствуют о возможности применения их для оценки устойчивости и прогнозирования конечного результата деятельности сельскохозяйственных организаций Могилевской области.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД (1), ХР (1)
Свободны: ОКД (1), ХР (1)

Найти похожие

14.


    Шуляков, Л. В.
    Модель роста и развития растений картофеля и задача повышения урожайности [] / Л. В. Шуляков, П. В. Жаренков, Н. П. Хруцкая // Инновационные технологии в мелиорации и строительстве : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 180-летию образования УО "Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия", Горки, 29-30 июня 2020 г. / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2021. - С. 79-83. - Библиогр. в конце ст.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- КАРТОФЕЛЬ -- КЛУБНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- УПРАВЛЕНИЕ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ВЛАГОЗАПАС -- ВЛАГООБЕСПЕЧЕННОСТЬ -- ВЛАЖНОСТЬ ПОЧВЫ -- ВЛАЖНОСТЬ -- ДОЖДЕВАНИЕ -- СПОСОБЫ ОРОШЕНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-46
Аннотация: Использование моделей роста и развития растений в управлении сельскохозяйственным производством в сфере экономики и технологии является одним из действенных средств повышения урожайности и рационального использования природных ресурсов.


Доп.точки доступа:
Жаренков, П. В.; Хруцкая, Н. П.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадровУчреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"; "Инновационные технологии в мелиорации и строительстве", международная научно-практическая конференция(2020 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.6/625023 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.6/625023 (1), ХР (1)

Найти похожие

15.


. "Плодородие почв и эффективное применение удобрений", международная научно-практическая конференция (2021 ; Минск)

    Курвантаев, Р.
    Общие физические свойства деградированных почв Сырдарьинской области [] / Р. Курвантаев, Ш. А. Ботиров // Плодородие почв и эффективное применение удобрений : материалы Международной научно-практической конференции (Минск, 22-25 июня 2021 г.) : в 2 ч. / Национальная академия наук Беларуси, Институт почвоведения и агрохимии. - Минск : Институт системных исследований в АПК НАН Беларуси, 2021. - Ч. 1. - С. 96-99 : табл. - Библиогр. в конце статьи . - ISBN 978-985-7149-65-0 (Ч. 1). - ISBN 978-985-7149-64-3
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ОРОШЕНИЕ -- ГИДРОМЕЛИОРАЦИЯ -- МЕЛИОРАЦИЯ -- ПОЧВА -- ТИП ПОЧВЫ -- СЕРОЗЕМЫ -- ДЕГРАДАЦИЯ ПОЧВЫ -- ФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- СВОЙСТВА -- ГИДРОЛОГИЯ -- НАУКИ О ЗЕМЛЕ (ПЛАНЕТА) -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- ПОЧВООБРАЗОВАНИЕ -- АГРОФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- СЫРДАРЬИНСКАЯ ОБЛАСТЬ -- УЗБЕКИСТАН -- СТРАНЫ МИРА -- 21-45
Аннотация: Об установлении влияния орошения на изменение основных свойств почв, изучении современного агрофизического состояния деградированных почв Сырдарьинской области с учетом геоморфологических, гидрологических и мелиоративных условий местности.


Доп.точки доступа:
Ботиров, Ш. А.; Национальная академия наук БеларусиИнститут почвоведения и агрохимии; "Плодородие почв и эффективное применение удобрений", международная научно-практическая конференция(2021 ; Минск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.4/624785 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.4/624785 (1), ХР (1)

Найти похожие

16.
633/635
М 61


. "Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси", международная научно-практическая конференция (13 ; 2021 ; Горки)

    Минина, Н. Н.
    Регрессионный анализ формирования урожайности как фактора динамической устойчивости растениеводства сельскохозяйственных организаций Могилевской области [] / Н. Н. Минина // Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси : сборник научных трудов по материалам XIII Международной научно-практической конференции, Горки, 4-5 февраля 2021 г. : в 2 ч. / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2021. - Ч. 2. - С. 26-32. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-882-141-8 (ч. 2). - ISBN 978-985-882-139-5
УДК

Кл.слова (ненормированные):
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- С-Х ПРЕДПРИЯТИЯ -- ПРЕДПРИЯТИЯ -- РАСТЕНИЕВОДСТВО -- АГРОНОМИЯ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ПРОДУКТИВНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- ПОСЕВНАЯ ПЛОЩАДЬ -- СТРУКТУРА ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- МОГИЛЕВСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-09
Аннотация: Была изучена динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области за последние 35 лет. Выявленные тенденции изменения урожайности свидетельствуют о наличии циклов и тренда в ее изменении. Высокое качество и устойчивость полученных моделей свидетельствует о возможности применения их для оценки устойчивости и прогнозирования конечного результата деятельности сельскохозяйственных организаций Могилевской области.


Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадровой политики; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"; "Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси", международная научно-практическая конференция(13 ; 2021 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/338.43/625819 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/338.43/625819 (1), ХР (2)

Найти похожие

17.
ЭР1286

    Valle, S. S.
    Agriculture 4.0. Agricultural robotics and automated equipment for sustainable crop production / S. S. Valle, J. Kienzle ; Food and Agriculture Organization of the United Nations. - Электрон. текстовые дан. - Rome : Food and Agricultural Organization of the United Nations, 2020. - 25, [IX] p. : рис., табл. - (Integrated Crop Management, ISSN 1020-4555 ; vol. 24-2020). - Загл. с титул. экрана. - Библиогр.: с. 21-22. - Б. ц.
Приложения: с. 23-24
Перевод заглавия: Сельское хозяйство 4.0. Сельскохозяйственная робототехника и автоматизированное оборудование для устойчивого растениеводства
УДК

Кл.слова (ненормированные):
РАСТЕНИЕВОДСТВО -- АГРОНОМИЯ -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ -- УПРАВЛЕНИЕ -- МЕХАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- МЕХАНИЗАЦИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ -- РОБОТОТЕХНИКА -- РОБОТИЗАЦИЯ -- МТП -- ТЕХНИКА -- УРОЖАЙ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА -- ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ -- СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ -- СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА -- МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ -- ФАО -- СТРАНЫ МИРА -- 21-43
Аннотация: Механизация - ключевой фактор эффективной системы земледелия. Это позволяет отойти от ведения натурального сельского хозяйства и обеспечивает занятость вне фермы женщин и молодежи, а также способствует развитию сельских территорий. Варианты механизации включают сельскохозяйственные инструменты, оборудование и технику для подготовки земли, управления урожаем, сбора урожая и послеуборочных работ, обработки и всех действий в агропродовольственной цепочке создания стоимости. Эффективность и устойчивость ведения растениеводства также обеспечивается внедрением робототехники.

Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст

Доп.точки доступа:
Kienzle, J.; Food and Agriculture Organization of the United Nations
Свободных экз. нет
Найти похожие

18.
624893

    Сычев, В. Г.
    Научные основы и методика определения доз питательных веществ и прогнозирования экономической эффективности применения минеральных удобрений : [монография] / В. Г. Сычев, С. А. Шафран, Т. М. Духанина ; рец.: Б. П. Лобода, В. А. Борисов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии имени Д. Н. Прянишникова". - Москва : ВНИИА, 2020. - 150 с. : табл. - Библиогр.: с. 124-127 (31 назв.). - ISBN 978-5-9238-0264-1 : 32.72 р.
Приложения: с. 129-150
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПРИМЕНЕНИЕ УДОБРЕНИЙ -- АГРОТЕХНИКА -- АЗОТНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- ФОСФОРНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- КАЛИЙНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- МИНЕРАЛЬНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- РАСЧЕТНЫЕ ДОЗЫ -- ДОЗЫ -- НОРМЫ -- БИОЛОГИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ФОРМЫ УДОБРЕНИЙ -- ФОРМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВЕЩЕСТВ И МАТЕРИАЛОВ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- МЕТОДИКА -- 21-35
Аннотация: Представлены научные основы и методика определения доз питательных веществ и прогноз экономической эффективности применения минеральных удобрений. Представлен обширный материал об окупаемости азотных, фосфорных и калийных удобрений прибавкой урожая ведущих зерновых культур, картофеля, льна-долгунца и сахарной свеклы, который позволяет его использовать при установлении научно обоснованных доз и способов их внесения. Особое внимание в книге уделено вопросам прогнозирования экономической эффективности применения удобрений, поскольку при определении доз иными методами подобные расчеты произвести невозможно.


Доп.точки доступа:
Шафран, С. А.; Духанина, Т. М.; Лобода, Б. П. \рец.\; Борисов, В. А. \рец.\; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии имени Д. Н. Прянишникова"
Экземпляры всего: 1
ОКД/631.8/624893 (1)
Свободны: ОКД/631.8/624893 (1)
Найти похожие

19.


    Подашевская, Е. И.
    Эконометрический подход к прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур [] / Е. И. Подашевская, К. Юнцевич // Формирование организационно-экономических условий эффективного функционирования АПК : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции (Минск, 30-31 мая 2019 г.). - Минск : БГАТУ, 2019. - С. 366-368. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-519-983-1
УДК

Кл.слова (ненормированные):
С-Х КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- временные ряды
Аннотация: Построение временных рядов на основе многолетних наблюдений позволяет повысить достоверность прогноза урожайности.


Доп.точки доступа:
Юнцевич, К.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/631.1/621084 (1)
Свободны: ОКД/631.1/621084 (1)

Найти похожие

20.


    Хох, Н. А.
    Влияние фолиарных обработок на урожайность и качество продовольственного картофеля [] / Н. А. Хох, Л. С. Рутковская // Повышение плодородия почв и применение удобрений : материалы Международной научно-практической конференции (Минск, 14 февраля 2019 г.) / Национальная академия наук Беларуси, Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию, Институт почвоведения и агрохимии. - Минск : ИВЦ Минфина, 2019. - С. 121-122 : табл. . - ISBN 978-985-7224-03-6
УДК

Кл.слова (ненормированные):
КАРТОФЕЛЬ -- КЛУБНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СОРТА -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- КАЧЕСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- КАЧЕСТВО -- КРАХМАЛИСТОСТЬ -- ПРИМЕНЕНИЕ УДОБРЕНИЙ -- АГРОТЕХНИКА -- МАКРОУДОБРЕНИЯ -- МИКРОУДОБРЕНИЯ -- МИНЕРАЛЬНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- ФОРМЫ УДОБРЕНИЙ -- ФОРМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВЕЩЕСТВ И МАТЕРИАЛОВ -- РЕГУЛЯТОРЫ РОСТА РАСТЕНИЙ -- РЕГУЛЯТОРЫ РОСТА -- ПАХОТНЫЙ СЛОЙ -- ПОЧВЕННЫЙ ГОРИЗОНТ -- АГРОХИМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ХАРАКТЕРИСТИКИ -- НЕКОРНЕВАЯ ПОДКОРМКА -- ПОДКОРМКА РАСТЕНИЙ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ
Аннотация: Влияние макро-, микроудобрений и регуляторов роста (РРР) на продуктивность и качество продовольственного картофеля, наиболее эффективные варианты их применения.


Доп.точки доступа:
Рутковская, Л. С.; Национальная академия наук БеларусиНаучно-практический центр НАН Беларуси по земледелию; Институт почвоведения и агрохимии; "Повышение плодородия почв и применение удобрений", международная научно-практическая конференция(2019 ; Минск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/631.4/620319 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/631.4/620319 (1), ХР (2)

Найти похожие

 1-20    21-40   41-60   61-80   81-101   101-101 
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Журналы и
газеты
Научное издание
ACTA HORTICULTURAE
Рейтинг@Mail.ru Научное издание
UNASYLVA
Персональные страницы
ученых-аграриев Беларуси