Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Электронный каталог БелСХБ (101)

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (1)

Аграрные издания НАН Беларуси (9)

Библиотека-депозитарий ФАО (5)

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв. (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 101
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-101 101-101

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 631.559/Т 66
Автор(ы) : Лихацевич, Анатолий Павлович, Латушкина Г. В., Малышко А. В., Набздоров С. В.
Заглавие : Требования к математической модели урожайности сельскохозяйственных культур
Место публикации : Мелиорация: научный журнал/ РУП "Институт мелиорации". - Минск, 2024. - № 1(107). - С. 16-26: табл. - ISSN 2070-4828 (Шифр Ж 3/2024/1). - ISSN 2070-4828
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.559 + 519.87
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): с-х культуры--урожайность--хозяйственно полезные признаки--прогнозирование урожая--урожай--факторы урожая--питание растений--погодные условия--атмосферные осадки--температура воздуха--температура--моделирование--методы--математические модели--модели--24-14
Аннотация: Сформулированы требования, которые необходимо выдерживать при моделировании урожайности сельскохозяйственных культур. Они определяют структуру математической модели, условия ее верификации и продолжительность рядов многолетних наблюдений. Установлено, что 3-летних данных недостаточно для построения достоверной математической модели урожайности.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 633.854.78/Р 15
Автор(ы) : Радовня В. А.
Заглавие : Значение фактора "сроки сева" при разработке моделей продукционных процессов подсолнечника
Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2023. - № 1. - С. 98-102: табл. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2023/1). - ISSN 2076-5215
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 633.854.78 + 631.531.04 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): подсолнечник--масличные культуры--сроки посева--посев--погодные условия--температура воздуха--температура--маслосемена--продукция растениеводства--урожайность--хозяйственно полезные признаки--регрессионный анализ--статистические методы--модели--семенная продуктивность--продуктивность--прогнозирование урожая--урожай--беларусь--страны мира--23-37
Аннотация: Для условий Белорусского Полесья методом многофакторного линейного регрессионного анализа рассчитана статистическая модель подсолнечника с точностью прогноза урожайности маслосемян до 87 %, включающая три важнейших параметра: сумму активных температур, количество осадков и продолжительность вегетации. Предложена аналогичная прогностическая» модель с точностью прогноза до 86 %, включающая данные параметры только до фазы цветения. Анализ моделей позволил установить, что в условиях Белорусского Полесья при оптимальных сроках сева подсолнечника максимальная урожайность маслосемян достигается в случае умеренно теплых условий в период всходы – цветение, умеренного выпадения осадков и длительного периода цветения – созревания. В целом, главное значение в получении высоких урожаев подсолнечника в условиях региона имеет большая продолжительность начального развития и достаточная теплообеспеченность в период цветения-созревания. Показано, что для разработки моделей подсолнечника целесообразно использовать экспериментальные данные различных сроков сева, что позволяет повысить их точность. Дальнейшее развитие моделей будет связано с включением в них новых параметров, учитывающих сортовые особенности растений и влияние лимитирующих факторов (стрессовые условия, болезни и сорняки, минеральное питание). Предложены различные направления использования модели подсолнечника в научных целях: для анализа влияния погодных условий на полученную урожайность, для планирования новых экспериментов, для оценки сортообразцов в селекционной работе. В сельскохозяйственном производстве "прогностические" модели, позволяющие рассчитывать урожайность на этапе цветения культуры, предлагается использовать для расчета ориентировочных объемов уборки.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 004.9/О-81
Автор(ы) : Кравцов С. Л., Волчкевич И. Г., Крупенько Н. А., Халаева В. И., Голубцов Д. В., Романович К. А.
Заглавие : Отдельные аспекты эффективности цифровизации растениеводства в Республике Беларусь
Место публикации : Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук/ Нацыянальная акадэмія навук Беларусі. - Минск: Беларуская навука, 2023. - Т. 61, № 2. - С. 120-132: табл. - ISSN 1817-7204 (Шифр В1/2023/61/2). - ISSN 1817-7204
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 004.9 + 633/635 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сельское хозяйство--растениеводство--агрономия--цифровая трансформация--цифровые технологии--информационные технологии--технологии--управление производством--управление--точное земледелие--системы земледелия--почва--агрохимические исследования--исследования--защита растений--болезни растений--вредители растений--вредные организмы--прогнозирование--методы--автоматизация--компьютеризация--беспилотные летательные аппараты--авиация--прогнозирование урожая--урожай--рентабельность--экономические показатели--беларусь--страны мира--23-28
Аннотация: Цифровизация, или цифровая трансформация, является инновационным подходом решения ключевой задачи сельскохозяйственного производства Республики Беларусь – повышения/поддержания рентабельности растениеводства. Цифровизация позволяет вывести растениеводство на новый уровень развития, обеспечивая фундаментальную перестройку принятия управленческих решений и выполнения агротехнологических операций, снижая риски и расширяя возможности ведения устойчивого и эффективного растениеводства. Рассмотрена эффективность цифровизации растениеводства применительно к отдельным аспектам среднестатистической сельхозорганизации Республики Беларусь. Выделены следующие основные взаимосвязанные направления цифровизации растениеводства: почвенно-агрохимический анализ, точное земледелие, прогнозирование болезней и вредителей сельхозкультур. В связи со значительным ростом в настоящее время цен на энергоресурсы (базовые элементы формирования конечной стоимости продукции растениеводства) эффективность цифровизации оценивалась не в стоимостном выражении, а в снижении издержек на выращивание продукции растениеводства и в сохраненном урожае. По результатам оценки наибольший эффект ожидается от таких направлений цифровизации, как почвенно-агрохимический анализ, а также прогнозирование болезней и вредителей сельхозкультур. Результаты почвенно-агрохимического анализа могут быть использованы при повышении плодородия почв – необходимом условии увеличения урожайности сельхозкультур в долгосрочной перспективе. Прогнозирование болезней и вредителей сельхозкультур является одним из основных элементов их комплексной защиты – большим резервом увеличения продукции растениеводства. Вместе с тем, несмотря на перспективность цифровизации сельскохозяйственной отрасли Республики Беларусь, она является достаточно трудоемким процессом в совокупности с высокой стоимостью необходимого оборудования и программного обеспечения, а также сложностью их использования.
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : ЭР1515
Заглавие : Food outlook. Biannual report on global food markets. June 2023 [Electronic resource]
Выходные данные : Rome: FAO, 2023
Колич.характеристики :147 с.: рис., табл.
Коллективы : Food and Agriculture Organization of the United Nations
Вид и объем ресурса: Электрон. текстовые дан.
Примечания : Приложения: с. 96-132
ISBN, Цена 978-92-5-137230-2: Б.ц.
УДК : 339.13 + 338.439 + (100)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): продовольственный рынок--мировой рынок--рынок--прогноз--прогнозирование--перспективы развития--продукты питания--производство с-х продукции--продукция растениеводства--продукция животноводства--продукция сельского хозяйства--мировое производство--производство--цены--анализ риска--риск--прогнозирование урожая--урожай--отчеты--фао--международные организации--страны мира--24-24
Аннотация: Последние прогнозы ФАО указывают на рост производства и увеличение запасов ряда основных продуктов питания. Однако глобальные системы производства продовольствия остаются уязвимыми для потрясений, вызванных погодными условиями, геополитической напряженностью и политикой, которые потенциально могут нарушить хрупкий баланс спроса и предложения, что повлечет за собой последствия для глобальной продовольственной безопасности.
Экземпляры :(1)
Свободны : (1)
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 633.63/Л 65
Автор(ы) : Лихацевич, Анатолий Павлович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси; род. 1947), Латушкина Г. В., Малышко А. В.
Заглавие : Оценка комплексного влияния водно-пищевого режима на урожайность сахарной свеклы
Место публикации : Мелиорация: научный журнал/ РУП "Институт мелиорации". - Минск, 2023. - № 3(105). - С. 22-36: табл. - ISSN 2070-4828 (Шифр Ж 3/2023/3). - ISSN 2070-4828
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 633.63 + 631.559 + 519.8
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): свекла сахарная--сахароносные культуры--корнеплодные культуры--сортоиспытание--прогнозирование урожая--урожай--математические модели--модели--питание растений--влагообеспеченность--почвенно-климатические условия--факторы окружающей среды--окружающая среда--температура воздуха--температура--атмосферные осадки--содержание питательных веществ--содержание веществ--урожайность--хозяйственно полезные признаки--исследования--беларусь--страны мира--23-41
Аннотация: Математическое моделирование зависимости урожайности сахарной свеклы от уровня питания и влагообеспеченности выполнено на основе физического принципа причинно-следственных взаимодействий (causal interaction) в замкнутой физической системе с использованием данных сортоиспытательных станций (гг. Кобрин, Молодечно, Несвиж) и сортоиспытательного участка (г. Щучин). Установлены опорные показатели математической модели зависимости урожайности сахарной свеклы от факторов питания и влагообеспеченности. Отмечена необходимость дополнения применяемой методики сортоиспытаний сельскохозяйственных культур контролем за атмосферными осадками и температурами воздуха непосредственно на территории возделывания культур.
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 627215
Заглавие : Белросагросервис: один партнер, много возможностей : [каталог продукции]
Выходные данные : Минск: Поликрафт, [2022?]
Колич.характеристики :44, [1] с.: рис., табл.
Коллективы : Компания СООО "Белросагросервис"
Цена : Б.ц.
УДК : 633 + 631.526.32 + (085) + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гибридные сорта--сорта--рапс--лен масличный--масличные культуры--яровые культуры--озимые культуры--зернобобовые культуры--зерновые культуры--с-х культуры--прогнозирование урожая--урожайность--хозяйственно полезные признаки--устойчивость к болезням--устойчивость--каталоги сортов--каталоги--беларусь--страны мира--22-50
Аннотация: Представлены гибридные сорта зерновых культур, их урожайность, устойчивость, технологические и агрономические особенности. Описана технология возделывания, хозяйственно-биологическая характеристика и восприимчивость к болезням гибридных сортов, а также потенциал и стабильность урожая.
Экземпляры :ХР(1)
Свободны : ХР(1)
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 633/635/М 61
Автор(ы) : Минина Н. Н.
Заглавие : Взаимосвязь изменений урожайности культур как основа выбора перспективных параметpoв аграрного производства сельскохозяйственных организаций Могилевской области, обеспечивающих повышение степени его устойчивости
Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2022. - № 2. - С. 44-47: табл. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2022/2). - ISSN 2076-5215
УДК : 633/635 + 631.559 + (476.4)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): с-х культуры--урожайность--хозяйственно полезные признаки--климатические условия--климат--корреляционно-регрессионный анализ--статистические методы--эконометрические методы--экономико-математические методы--прогнозирование урожая--урожай--с-х организации--организации--могилевская обл--беларусь--страны мира--22-31
Аннотация: Устойчивость отрасли растениеводства сельскохозяйственных предприятий предполагает наличие способности минимизировать влияние погодных и иных колебаний на снабжение продовольствием населения страны. Устойчивость производства основных видов продукции в пределах определенного региона можно оценивать по результатам статистического анализа синхронности или асинхронности колебаний их производства в условиях различий климатических характеристик во времени и пространстве. Автором статьи была изучена динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области за 21 год. Изучена взаимосвязь изменений урожайности культур путем построения матрицы парных коэффициентов корреляции и матриц частных коэффициентов корреляции для цепных индексов урожайностей. Путем последовательного исключения факторов с наиболее существенным влиянием на урожайности других культур определены культуры, цепные индексы урожайности которых могут быть представлены в качестве набора независимых случайных величин и смоделированы отдельно друг от друга. Результаты выполненной проверки результатов расчетов с использованием F-критериев Фишера и статистики Фаррара-Глоубера свидетельствуют об отсутствии мультиколлинеарности. На основе полученных закономерностей автором построены регрессионные модели, характеризующие синхронность колебаний урожайности различных сельскохозяйственных культур в динамике. Полученные значения коэффициента детерминации R2 , критерия Фишера F, t-критериев Стьюдента свидетельствует о высоком качестве полученных моделей. Предложенный методический подход обеспечивает возможность моделирования значений цепных индексов урожайности сельскохозяйственных культур за продолжительный период. Результаты проведенных расчетов позволят более эффективно прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур и обеспечить выбор перспективных параметров аграрного производства Могилевской области, обеспечивающих повышение степени его устойчивости.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 635.21/М 74
Автор(ы) : Мозоль А. А.
Заглавие : Прогнозирование урожайности картофеля в Республике Беларусь на основе нейросетевого моделирования
Коллективы : Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"
Место публикации : Сборник научных трудов "Проблемы экономики"/ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки: БГСХА, 2022. - № 1 (34). - С. 57-67: рис. (Шифр Ж 756/2022/1(34))
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 635.21 + 631.559 + 519.87 + 004.032.26 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): картофелеводство--растениеводство--картофель--клубнеплодные культуры--урожайность--хозяйственно полезные признаки--прогнозирование--методы--прогнозирование урожая--урожай--моделирование--математические модели--модели--искусственные нейронные сети--экспертные системы--нейросетевое моделирование--беларусь--страны мира--22-29
Аннотация: Рассмотрены актуальные вопросы прогнозирования производства агропромышленной продукции. Проведен анализ временного ряда урожайности картофеля в Республике Беларусь. Рассчитаны прогнозные значения уровня урожайности картофеля в зависимости от погодно-климатических условий на 2022-2030 годы с использованием нейросетевого моделирования. Полученные результаты позволят повысить эффективность распределения ресурсов и результативность агропромышленного производства.
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : ЭР1485
Заглавие : OECD-FAO agricultural outlook 2022-2031 [Electronic resource]
Выходные данные : Б.м., 2022
Колич.характеристики :273, [85] с.: рис., табл.
Коллективы : Food and Agriculture Organization of the United Nations, Organization for Economic Co-operation Development
Вид и объем ресурса: Электрон. текстовые дан.
Примечания : Приложения: с. 264-[349]
ISBN, Цена 978-92-64-58870-7 (print) [OECD]: Б.ц.
ISBN, Цена 978-92-64-67537-7 (pdf) [OECD]: Б.ц.
ISBN, Цена 978-92-5-136313-3 (print and pdf) [FAO]: Б.ц.
УДК : 339.5 + 63-021.66 + (100)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): продукция сельского хозяйства--продукция--производство с-х продукции--объем производства--экономические показатели--мировое производство--производство--товарный рынок--мировой рынок--рынок--прогнозирование--методы--прогнозирование урожая--урожай--цены--торговая политика--экономическая политика--экономический анализ--фао--оэср--международные организации--страны мира--24-20
Аннотация: Сельскохозяйственный прогноз ОЭСР -ФАО на 2022-2031 годы представляет собой консенсусную оценку десятилетних перспектив развития рынков сельскохозяйственной продукции на национальном, региональном и глобальном уровнях и служит ориентиром для перспективного политического анализа и планирования. Данный отчет является результатом совместных усилий Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Продовольственной и сельскохозяйственной организации (ФАО) ООН и подготовлен при участии стран-членов и международных организаций по сырьевым товарам. В нем освещаются фундаментальные экономические и социальные тенденции, которые движут мировым агропродовольственным сектором, при условии, что не произойдет серьезных изменений в погодных условиях или политике.
Экземпляры :(1)
Свободны : (1)
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

10.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Червань А. Н., Клебанович Н. В.
Заглавие : Опыт геоинформационной обработки почвенных и агрохимических условий аграрного землепользования
Коллективы : Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", Агроэкологический факультет, Кафедра агрохимии, "Пути повышения эффективности удобрений, качества растениеводческой продукции и плодородия почвы", международная научно-практическая конференция
Место публикации : "Пути повышения эффективности удобрений, качества растениеводческой продукции и плодородия почвы", международная научно-практическая конференция. Пути повышения эффективности удобрений, качества растениеводческой продукции и плодородия почвы: сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию кафедры агрохимии Белорусской государственной орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственной академии и 115-летию со дня рождения заслуженного деятеля науки БССР, доктора сельскохозяйственных наук, профессора Р. Т. Вильдфлуша, Горки, 30 ноября 2021 г./ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", Агроэкологический факультет, Кафедра агрохимии. - Горки: БГСХА, 2022. - С. 242-246. - ISBN 978-985-882-239-2 (Шифр 627294). - ISBN 978-985-882-239-2
УДК : 332.3 + 631.4 + 631.58 + 004.9
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гис--информационные системы--сельское хозяйство--землепользование--точное земледелие--системы земледелия--прогнозирование урожая--урожай--с-х земли--земельные ресурсы--агрохимические показатели--характеристики--базы данных--информационное обеспечение--технологические карты--технологии--23-07
Аннотация: Представлена база данных на примере пилотного хозяйства, которая позволяет планировать технологические операции на период вегетации с возможным прогнозированием урожайности возделываемых культур и увеличением эффективности сельскохозяйственного производства.
Найти похожие

11.

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 633.1/К 64
Автор(ы) : Конончук В. В.
Заглавие : Моделирование важнейших параметров внутрихозяйственного землепользования
Место публикации : Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развіцця: зборнік навуковых прац/ Нацыянальная акадэмія навук Беларусі, Палескі аграрна-экалагічны інстытут. - Брэст: Альтернатива, 2022. - Вып. 13. - С. 50-53: табл. (Шифр Ж 520/2022/13)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 633.1 + 631.559 + "313" + 631.153 + 519.86
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): с-х предприятия--предприятия--земельные ресурсы--природные ресурсы--землепользование--внутрихозяйственное землеустройство--землеустройство--экономико-математическое моделирование--моделирование--зерновые культуры--с-х культуры--потенциальная продуктивность--урожайность--прогноз--прогнозирование--прогнозирование урожая--урожай--23-06
Аннотация: Рассматриваются методологические и прикладные аспекты моделирования важнейших параметров внутрихозяйственного землепользования в аграрном производстве в условиях агроэкологических рисков. Изложены теоретические аспекты обоснования важнейших параметров внутрихозяйственного землепользования при проявлении возможных сценариев агроэкологических рисков в контексте достижения максимальной экономической эффективности результативных производственно-экономических показателей.
Найти похожие

12.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Чернова Г. В.
Заглавие : Метод прогнозной экстраполяции как один из главных методов статистического прогнозирования
Коллективы : Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет", "Современные технологии сельскохозяйственного производства", международная научно-практическая конференция
Место публикации : Современные технологии сельскохозяйственного производства: сборник научных статей по материалам ХХIV Международной научно-практической конференции (Гродно, 21 мая, 30 апреля, 14 мая 2021 г.) : к 70-летию образования университета/ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет". - Гродно: ГГАУ, 2021. - [Вып.]: Экономика. Бухгалтерский учет. Социально-гуманитарные науки. - С. 192-194: рис. (Шифр 624495)
УДК : 338.432 + 631.165 + 633.1 + 633.31/.37 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): зерновые культуры--зернобобовые культуры--с-х культуры--урожайность--хозяйственно полезные признаки--урожай--прогнозирование урожая--методы--статистические методы--эффективность--беларусь--страны мира--21-37
Аннотация: Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.
Найти похожие

13.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 633/635/М 61
Автор(ы) : Минина Н. Н.
Заглавие : Анализ факторов устойчивости и моделирование урожайности сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области
Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2021. - № 1. - С. 20-23. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2021/1). - ISSN 2076-5215
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 633/635 + 631.559 + 519.87 + (476.4)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): растениеводство--агрономия--с-х культуры--урожайность--хозяйственно полезные признаки--устойчивое развитие--социально-экономическое развитие--аддитивные модели--математические модели--прогнозирование урожая--урожай--регрессионный анализ--статистические методы--могилевская обл--беларусь--страны мира--21-21
Аннотация: Была изучена динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области за последние 35 лет. Линии трендов выстраивались с помощью пакета прикладных программ статистической обработки данных SPSS Statistics. Выявленные тенденции изменения урожайности свидетельствуют о наличии циклов и тренда в ее изменении. Были выбраны аддитивные модели, которые, в отличие от мультипликативных моделей, не приводят к увеличению колеблемости, а, следовательно, к снижению устойчивости, в динамике. В отличие от применяемых различными учеными в настоящее время линейных моделей и полиномов различных степеней формирования урожайности сельскохозяйственных культур, автором использованы смешанные модели, включающие циклический компонент, который отражает тригонометрическая функция. Включенный в модели фактор времени объясняет вариацию урожайности сельскохозяйственных культур на 70,0 % (урожайности льноволокна) - 99,7 % (урожайности овощей открытого грунта), что свидетельствует о высоком качестве полученных моделей. Анализ полученных регрессионных моделей формирования урожайности основных сельскохозяйственных культур свидетельствует о наличии определенной цикличности и асинхронности колебаний. Это вызывает необходимость разработки мероприятий, направленных на повышение устойчивости формирования урожая сельскохозяйственных культур в частности и отрасли растениеводства в целом. Знание количественных оценок устойчивости урожайности кормовых и зерновых культур позволит обеспечить объективность при планировании посевных площадей, страховых запасов кормов и применении севооборотов в сельскохозяйственных организациях. Высокое качество и устойчивость полученных моделей свидетельствуют о возможности применения их для оценки устойчивости и прогнозирования конечного результата деятельности сельскохозяйственных организаций Могилевской области.
Найти похожие

14.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Шуляков Л. В., Жаренков П. В., Хруцкая Н. П.
Заглавие : Модель роста и развития растений картофеля и задача повышения урожайности
Коллективы : Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", "Инновационные технологии в мелиорации и строительстве", международная научно-практическая конференция
Место публикации : Инновационные технологии в мелиорации и строительстве: материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 180-летию образования УО "Белорусская государственная орденов Октябрьской Революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия", Горки, 29-30 июня 2020 г./ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки: БГСХА, 2021. - С. 79-83 (Шифр 625023)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 635.21 + 631.559 + 519.8 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): производство с-х продукции--картофель--клубнеплодные культуры--моделирование--методы--математические модели--модели--управление--прогнозирование урожая--урожай--урожайность--хозяйственно полезные признаки--влагозапас--влагообеспеченность--влажность почвы--влажность--дождевание--способы орошения--беларусь--страны мира--21-46
Аннотация: Использование моделей роста и развития растений в управлении сельскохозяйственным производством в сфере экономики и технологии является одним из действенных средств повышения урожайности и рационального использования природных ресурсов.
Найти похожие

15.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Курвантаев Р., Ботиров Ш. А.
Заглавие : Общие физические свойства деградированных почв Сырдарьинской области
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Институт почвоведения и агрохимии, "Плодородие почв и эффективное применение удобрений", международная научно-практическая конференция
Место публикации : "Плодородие почв и эффективное применение удобрений", международная научно-практическая конференция. Плодородие почв и эффективное применение удобрений: материалы Международной научно-практической конференции (Минск, 22-25 июня 2021 г.) : в 2 ч./ Национальная академия наук Беларуси, Институт почвоведения и агрохимии. - Минск: Институт системных исследований в АПК НАН Беларуси, 2021. - Ч. 1. - С. 96-99: табл. - ISBN 978-985-7149-65-0 (Ч. 1)ISBN 978-985-7149-64-3 (Шифр 624785). - ISBN 978-985-7149-65-0 (Ч. 1)ISBN 978-985-7149-64-3. - ISBN 978-985-7149-65-0 (Ч. 1)ISBN 978-985-7149-64-3
Примечания : Библиогр. в конце статьи
УДК : 631.67 + 631.434.52 + (575.112)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): орошение--гидромелиорация--мелиорация--почва--тип почвы--сероземы--деградация почвы--физические свойства--свойства--гидрология--науки о земле (планета)--прогнозирование урожая--урожай--почвообразование--агрофизические свойства--земледелие--сельское хозяйство--сырдарьинская область--узбекистан--страны мира--21-45
Аннотация: Об установлении влияния орошения на изменение основных свойств почв, изучении современного агрофизического состояния деградированных почв Сырдарьинской области с учетом геоморфологических, гидрологических и мелиоративных условий местности.
Найти похожие

16.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания : 633/635/М 61
Автор(ы) : Минина Н. Н.
Заглавие : Регрессионный анализ формирования урожайности как фактора динамической устойчивости растениеводства сельскохозяйственных организаций Могилевской области
Коллективы : Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", "Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси", международная научно-практическая конференция
Место публикации : "Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси", международная научно-практическая конференция. Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси: сборник научных трудов по материалам XIII Международной научно-практической конференции, Горки, 4-5 февраля 2021 г. : в 2 ч./ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки: БГСХА, 2021. - Ч. 2. - С. 26-32. - ISBN 978-985-882-141-8 (ч. 2)ISBN 978-985-882-139-5 (Шифр 625819). - ISBN 978-985-882-141-8 (ч. 2)ISBN 978-985-882-139-5. - ISBN 978-985-882-141-8 (ч. 2)ISBN 978-985-882-139-5
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 633/635 + 631.559 + (476.4)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): сельское хозяйство--с-х предприятия--предприятия--растениеводство--агрономия--с-х культуры--урожайность--продуктивность--хозяйственно полезные признаки--регрессионный анализ--статистические методы--прогнозирование урожая--урожай--посевная площадь--структура посевных площадей--экономический анализ--могилевская обл--беларусь--страны мира--22-09
Аннотация: Была изучена динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур в аграрных организациях Могилевской области за последние 35 лет. Выявленные тенденции изменения урожайности свидетельствуют о наличии циклов и тренда в ее изменении. Высокое качество и устойчивость полученных моделей свидетельствует о возможности применения их для оценки устойчивости и прогнозирования конечного результата деятельности сельскохозяйственных организаций Могилевской области.
Найти похожие

17.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : ЭР1286
Автор(ы) : Valle S. S., Kienzle J.
Заглавие : Agriculture 4.0. Agricultural robotics and automated equipment for sustainable crop production [Electronic resource]
Выходные данные : Rome: Food and Agricultural Organization of the United Nations, 2020
Колич.характеристики :25, [IX] с.: рис., табл.
Коллективы : Food and Agriculture Organization of the United Nations
Серия: Integrated Crop Management, ISSN 1020-4555; Vol. 24-2020
Вид и объем ресурса: Электрон. текстовые дан.
Примечания : Библиогр.: с. 21-22. - Приложения: с. 23-24. - Загл. с титул. экрана
Цена : Б.ц.
УДК : 633/635 + 631.171 + 004.8 + (100)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): растениеводство--агрономия--производство с-х продукции--управление производством--управление--механизация сельского хозяйства--механизация растениеводства--автоматизация--автоматизированные системы--робототехника--роботизация--мтп--техника--урожай--прогнозирование урожая--экономическая эффективность--экономические показатели--продовольственная политика--продовольственная безопасность--устойчивое развитие--социально-экономическое развитие--социально-экономическая политика--международные организации--фао--страны мира--21-43
Аннотация: Механизация - ключевой фактор эффективной системы земледелия. Это позволяет отойти от ведения натурального сельского хозяйства и обеспечивает занятость вне фермы женщин и молодежи, а также способствует развитию сельских территорий. Варианты механизации включают сельскохозяйственные инструменты, оборудование и технику для подготовки земли, управления урожаем, сбора урожая и послеуборочных работ, обработки и всех действий в агропродовольственной цепочке создания стоимости. Эффективность и устойчивость ведения растениеводства также обеспечивается внедрением робототехники.
Экземпляры :(1)
Свободны : (1)
Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст
Найти похожие

18.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 624893
Автор(ы) : Сычев В. Г., Шафран С. А., Духанина Т. М.
Заглавие : Научные основы и методика определения доз питательных веществ и прогнозирования экономической эффективности применения минеральных удобрений : [монография]
Выходные данные : Москва: ВНИИА, 2020
Колич.характеристики :150 с.: табл.
Коллективы : Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии имени Д. Н. Прянишникова"
Примечания : Библиогр.: с. 124-127 (31 назв.). - Приложения: с. 129-150
ISBN, Цена 978-5-9238-0264-1: 32.72 р.
УДК : 631.82
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): применение удобрений--агротехника--азотные удобрения--фосфорные удобрения--калийные удобрения--минеральные удобрения--расчетные дозы--дозы--нормы--биологическая эффективность--экономическая эффективность--экономические показатели--формы удобрений--формы применения веществ и материалов--с-х культуры--урожайность--хозяйственно полезные признаки--прогнозирование урожая--урожай--методика--21-35
Аннотация: Представлены научные основы и методика определения доз питательных веществ и прогноз экономической эффективности применения минеральных удобрений. Представлен обширный материал об окупаемости азотных, фосфорных и калийных удобрений прибавкой урожая ведущих зерновых культур, картофеля, льна-долгунца и сахарной свеклы, который позволяет его использовать при установлении научно обоснованных доз и способов их внесения. Особое внимание в книге уделено вопросам прогнозирования экономической эффективности применения удобрений, поскольку при определении доз иными методами подобные расчеты произвести невозможно.
Экземпляры :ОКД/631.8/624893(1)
Свободны : ОКД/631.8/624893(1)
Найти похожие

19.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Подашевская Е. И., Юнцевич К.
Заглавие : Эконометрический подход к прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур
Место публикации : Формирование организационно-экономических условий эффективного функционирования АПК: сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции (Минск, 30-31 мая 2019 г.). - Минск: БГАТУ, 2019. - С. 366-368. - ISBN 978-985-519-983-1 (Шифр 621084). - ISBN 978-985-519-983-1
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.559 + 005.521 + 330.43
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): с-х культуры --урожайность--хозяйственно полезные признаки--прогнозирование урожая--урожай--прогнозирование--методы--эконометрические методы--экономико-математические методы--временные ряды
Аннотация: Построение временных рядов на основе многолетних наблюдений позволяет повысить достоверность прогноза урожайности.
Найти похожие

20.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Хох Н. А., Рутковская Л. С.
Заглавие : Влияние фолиарных обработок на урожайность и качество продовольственного картофеля
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию, Институт почвоведения и агрохимии, "Повышение плодородия почв и применение удобрений", международная научно-практическая конференция
Место публикации : "Повышение плодородия почв и применение удобрений", международная научно-практическая конференция. Повышение плодородия почв и применение удобрений: материалы Международной научно-практической конференции (Минск, 14 февраля 2019 г.)/ Национальная академия наук Беларуси, Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию, Институт почвоведения и агрохимии. - Минск: ИВЦ Минфина, 2019. - С. 121-122: табл. - ISBN 978-985-7224-03-6 (Шифр 620319). - ISBN 978-985-7224-03-6
УДК : 635.21 + 631.559 + 631.81.095.337 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): картофель--клубнеплодные культуры--сорта--урожайность--хозяйственно полезные признаки--прогнозирование урожая--урожай--качество с-х продукции--качество--крахмалистость--применение удобрений--агротехника--макроудобрения--микроудобрения--минеральные удобрения--формы удобрений--формы применения веществ и материалов--регуляторы роста растений--регуляторы роста--пахотный слой--почвенный горизонт--агрохимические показатели--характеристики--некорневая подкормка--подкормка растений--беларусь--снг
Аннотация: Влияние макро-, микроудобрений и регуляторов роста (РРР) на продуктивность и качество продовольственного картофеля, наиболее эффективные варианты их применения.
Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-80 81-101 101-101

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси