Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

Найдено в других БД:

Электронный каталог БелСХБ (5)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ПЛОДОНОЖКА<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 635.64
Заглавие : Все сорта хороши - выбирай на вкус : Томаты
Место публикации : Хозяин: Ежемесячный народный журнал/ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь. Редакция журнала "Хозяин". - Минск, 1999. - 2. - С.13. - ISSN 0869-1479 (Шифр Х980924192548/1999/2). - ISSN 0869-1479
Примечания : Начало в N12 за 1998г. и в N1 за 1999г.
УДК : 635.64 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): урожайность--болезни растений--борьба с болезнями--устойчивость к болезням--иммунитет--плодоножка--вегетативные органы--открытый грунт--агротехника--теплицы--культивационные помещения--беларусь--пасленовые
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 634.11
Автор(ы) : Криворот А. М.
Заглавие : Повреждения плодов яблони
Место публикации : Наше сельское хозяйство: журнал настоящего хозяина/ ЧИУП "Наша Идея". - Минск: Редакция журнала "Наше сельское хозяйство", 2011. - № 8. - С. 92-95: цв.ил. (Шифр Ж 521/2011/8)
УДК : 634.11 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--семечковые культуры--спекание--физические процессы--градобитие--неинфекционные болезни растений--хлорид кальция--хлориды--увядание--водный обмен растений--плодоножка--вегетативные органы--насекомые-вредители--вредные членистоногие--механические повреждения--повреждения--беларусь--снг
Аннотация: Повреждения яблок, связанные с метеорологическими и агротехническими факторами, условиями выращивания и хранения.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 634.711/Е 60
Автор(ы) : Емельянова О. В.
Заглавие : Хозяйственные и морфобиологические особенности сортов малины ремонтантной в связи с механизированной уборкой урожая
Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2017. - № 2. - С. 76-79: ил. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2017/2). - ISSN 2076-5215
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 634.711 + 581.471 + 631.55 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): малина--ягодные культуры--ремонтантные сорта--сорта--группы спелости--спелость--урожайность--хозяйственно полезные признаки--масса--ягода--плод--плодоножка--вегетативные органы--отрыв плодов--машинная уборка--уборка урожая--беларусь--снг
Аннотация: В 2011-2013 и 2016 гг. в отделе ягодных культур РУН "Институт плодоводства" на участке первичного изучения и на производственной плантации проведено изучение районированных и перспективных сортов малины ремонтантной по срокам созревания, продуктивности, массе и морфобиологическому строению ягоды. По результатам исследований выделены группы сортов раннего, среднего и позднего сроков созревания; выделены высокоурожайные сорта - Геракл, Рубиновое ожерелье, Polka; крупноплодные сорта - Polesie и Pokusa. При подборе сортимента малины ремонтантной для механизированной уборки урожая следует учитывать сроки созревания, массу ягоды, урожайность, степень отделения ягоды от плодоложа. Выявлена зависимость между легкостью отделения ягод и формой строения плодоложа. Этот показатель может быть использован как один из критериев отбора сортов для механизированной уборки урожая.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Казакевич, Петр Петрович, Юрин А. Н., Микульский В. В., Прокопович Г. А., Ходасевич Л. А.
Заглавие : Применение искусственной нейронной сети для идентификации качества яблок при сортировке
Место публикации : Агропанорама: научно-технический журнал для работников агропромышленного комплекса/ Учреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет", ООО "С.И.-Альфтек Индастрис". - Минск, 2023. - № 3(157). - С. 31-38: табл. - ISSN 2078-7138 (Шифр 980610010656/2023/3). - ISSN 2078-7138
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 634.11.075-021.465 + 631.362.3-52 + 004.93
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--фасование--технологические процессы--дефекты--качество--повреждения--механические повреждения--визуальная оценка--оценка--автоматизация--технологические линии--автоматические линии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--видеотехника--распознавание образов--искусственные нейронные сети--экспертные системы--эффективность--23-34
Аннотация: Рассмотрен процесс создания обучающей выборки для обучения искусственной нейронной сети (ИНС) системы технического зрения. Обучение ИНС проводилось на основе аннотированных изображений реальных яблок, содержащих описание различных дефектов в виде отдельных полигонов посредством программы LabelMe. На изображении плода размечалось само яблоко и его помологические особенности, такие как цветоложе, плодоножка и лист, а также 10 различных дефектов плодов, каждому из которых присваивалось соответствующее название: сетка, нажим, порез, гниль, парша, градобоина и т.д. Полученные размеченные изображения плодов с дефектами сформировали эталонную обучающую выборку для ИНС. Проверка эффективности работы ИНС осуществлялась путем оценки правильности распознавания изображений плодов при сравнивании их с эталонными изображениями. Обучение ИНС каждому из дефектов яблок останавливалось при достижении 95 % вероятности правильной оценки дефекта. ИНС, обученная на созданной обучающей выборке, использована в системе технического зрения технологической линии ЛСП-4, обеспечивающей сортировку яблок на три товарных сорта по размеру и дефектам от механических повреждений, болезней и вредителей. Точность сортировки по размеру составила 75,4 %, а по наличию дефектов - 73,1 %.
Найти похожие

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 631.362.3-52/Ю 72
Автор(ы) : Юрин А. Н.
Заглавие : Создание системы технического зрения с искусственной нейронной сетью для сортировки яблок
Коллективы : Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"
Место публикации : Механизация и электрификация сельского хозяйства: межведомственный тематический сборник/ Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск: Беларуская навука, 2024. - Вып. 57. - С. 97-107: табл. (Шифр Ж 119/2024/57)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.362.3-52 + 004.8 + 634.11.075-021.465
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): яблоки--плоды--послеуборочная обработка--сортировка--технологические процессы--дефекты--качество--механические повреждения--повреждения--технологические линии--сортировки--машины для послеуборочной обработки--автоматизация--цифровые технологии--технологии--системы технического зрения--компьютеризированные системы--искусственные нейронные сети--экспертные системы--базы данных--информационное обеспечение--машинное обучение--искусственный интеллект--точность--характеристики--идентификация--диагностические методы--беларусь--страны мира--24-25
Аннотация: Рассмотрен процесс создания обучающей выборки для обучения искусственной нейронной сети (в дальнейшем - ИНС) системы технического зрения. Обучение ИНС проводилось на основе аннотированных изображений реальных яблок, содержащих описание различных дефектов в виде отдельных полигонов посредством программы LabelMe. На изображении плода размечалось само яблоко и его помологические особенности, такие как цветоложе, плодоножка и лист, а также 10 различных дефектов плодов, каждому из которых присваивалось соответствующее название: сетка, нажим, порез, гниль, парша, градобоина и т. д. Полученные размеченные изображения плодов с дефектами сформировали эталонную обучающую выборку для ИНС. Проверка эффективности работы ИНС осуществлялась путем оценки правильности распознавания изображений плодов при сравнивании их с эталонными изображениями. Обучение ИНС каждому из дефектов яблок останавливалось при достижении 95 % вероятности правильной оценки дефекта. ИНС, обученная на созданной обучающей выборке, использована в системе технического зрения технологической линии ЛСП-4, обеспечивающей сортировку яблок на три товарных сорта по размеру и дефектам от механических повреждений, болезней и вредителей. Точность сортировки по размеру составила 75,4 %, а по наличию дефектов - 73.1 %.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси