На сайт БелСХБ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Органическое сельское хозяйство- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Электронный каталог БелСХБ (34)Аграрные издания НАН Беларуси (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=выборка<.>)
Общее количество найденных документов : 34
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-34 
1.
557846
   19970606075529.5
   Л50


   
    Лесное хозяйство [Text] / Лит.НИИ лесного хоз-ва; Ред. кол.: Кулешис А.(отв. ред.) и др. - Вильнюс : Мокслас, 1992. - 122с. - (Тр./ Литов. НИИ лесного хоз-ва, ISSN 0131-4998 ; 32). - 1-30 р.
Резюме на нем. и литов. яз. 00
УДК

Кл.слова (ненормированные):
лесное хозяйство -- Литва -- моделирование -- прирост -- деревья -- структура -- динамика -- диаметр -- расчет -- статистика -- древостой -- возраст -- изучение -- научные исследования -- контроль -- выборка -- население -- потребности рекреационные -- производительность -- санитария -- состояние -- лесополосы защитные -- сосна -- насаждения сосновые -- лес
Аннотация: Вопросы динамики состояния лесов Литвы, лесозащитных полос, рекреационные потребности населения.

Экземпляры всего: 1
ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Найти похожие

2.


    Вайс, А. А.
    Многоугольная выборка в смешанных насаждениях [Текст] / А. А. Вайс // Рациональное использование и воспроизводство лесных ресурсов в системе устойчивого развития : материалы международной научно-практической конференции (Гомель, 5-7 сентября 2007 г.). - Гомель, 2007. - С. . 37-40
УДК

Кл.слова (ненормированные):
СМЕШАННЫЕ ЛЕСА -- ЛЕСА -- ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ -- ЛЕСНЫЕ РЕСУРСЫ -- ТАКСАЦИОННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ТАКСАЦИЯ -- МЕТОДЫ ОЦЕНКИ -- ОЦЕНКА -- СИБИРЬ -- РФ


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
Свободны: ХР (2)

Найти похожие

3.
554010
   19940914114845.1
   У91


   
    Учет и прогноз капустной моли (Plutella maculipennis curt) с целью оптимизации защитных мероприятий на капусте и других крестоцветных культурах [Текст] : метод. рекомендации / Акад. аграр. наук Респ. Беларусь, Бел. НИИ защиты растений. - Минск : б.и., 1993. - 31с. - Библиогр.: с.30-31. - б.ц.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
Моль капустная -- учет -- капуста -- крестоцветные -- численность -- защита -- численность -- биология -- выборка -- прогноз фенологический -- прогноз краткосрочный -- Беларусь
Аннотация: Прогнозирование сроков появления и численности капустной моли. Защита крестоцветных культур.

Экземпляры всего: 4
ХР (4)
Свободны: ХР (4)
Найти похожие

4.
561419
   19950906155927.4
   М16


    Макоед, И. А.
    Нормы и принципы аудиторской деятельности [Text] : учеб. пособие / Макоед И.А., Шиманский К.А. - Минск : БГЭУ, 1994. - 142,[3]с. - Библиогр.: с.144. - ISBN 985-426-004-6
УДК

Кл.слова (ненормированные):
услуги аудиторские -- планирование -- контроль -- доказательства аудиторские -- информация финансовая -- ЭВМ -- выборка аудиторская -- рынок аудиторский -- фирмы аудиторские -- Беларусь -- договор трудовой -- учет -- отчетность -- регулирование государственное -- материалы нормативные -- 1 -- Аудит -- нормы
Аннотация: История возникновения и организация аудиторской деятельности. Обзор основных норм и принципов международных нормативов аудита, основные положения, инструкции и образцы документов по аудиторским услугам в Республике Беларусь.


Доп.точки доступа:
Шиманский, К.А.
Экземпляры всего: 5
ХР (5)
Свободны: ХР (5)
Найти похожие

5.
621535

    Дмитриев, Е. А.
    Математическая статистика в почвоведении [] : [учебник] / Е. А. Дмитриев ; ред. Ю. Н. Благовещенский ; рец.: Ю. В. Прохоров, Л. Д. Мешалкин. - Изд. стереотип. - Москва : URSS, Либроком, 2019. - 330 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 326. - Предм. указ.: с. 327-330. - ISBN 978-5-397-06494-1 : 31.67 р.
Приложения: с. 293-325
    Содержание:
ИЗМЕРЕНИЯ, ИСПЫТАНИЯ, ВЕЛИЧИНЫ, СОВОКУПНОСТИ
Шкалы измерений . - С .17-19
Испытания, события, величины . - С .19-21
Общие и второстепенные условия проведения испытаний . - С .21-22
Объект исследования . - С .22-23
Физическая совокупность и ее компоненты . - С .23-24
Дискретность объектов и особенности элементов опробования . - С .24-26
Техника измерений случайной величины . - С .26
Статистическая совокупность, объем совокупности . - С .26-29
Математическое ожидание . - С .29-30
Многомерные случайные величины . - С .30-31
ВЫБОРКИ И ГРУППИРОВКА
Репрезентативность выборки и рандомизация . - С .33
Механический отбор . - С .33-34
Таблица случайных чисел и ее использование . - С .34-36
Послойная выборка. Значение рандомизации . - С .36-37
Группировка и ряды распределения . - С .37-39
Группировка качественных и порядковых признаков . - С .39-40
Классы количественных признаков . - С .40-43
Представление распределений с помощью квантилей . - С .43-46
Графическое представление распределений . - С .46-49
ВЕРОЯТНОСТЬ. ПАРАМЕТРЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
Статистическая устойчивость . - С .50-51
Вероятность. Невозможные, достоверные, несовместимые события . - С .51-53
Пересекающиеся события. Независимость событий . - С .53-54
Закон распределения. Распределение дискретных величин . - С .54-56
Кривая распределения непрерывных величин . - С .56-58
Плотность вероятности. Интеграл вероятности . - С .58-60
Константы и параметры распределения . - С .60-61
Мода . - С .61-62
Медиана . - С .62-64
Среднее арифметическое . - С .64-65
Свойства среднего . - С .65-66
Дисперсия . - С .66-68
Стандартизованное отклонение, коэффициент вариации . - С .68-69
Моменты . - С .69-71
Среднее и дисперсия в совокупности альтернативных признаков . - С .71-73
ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Закон нормального распределения . - С .74-77
Интеграл вероятности нормального распределения . - С .77-80
Логнормальное распределение . - С .80-83
Биномиальное распределение . - С .83-86
Распределение Пуассона . - С .86-89
Другие законы распределений дискретных величин . - С .89-91
Другие законы непрерывных распределений . - С .91-94
ВЫБОРОЧНЫЕ ОЦЕНКИ И ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
Константы и их оценки . - С .96
Оценка моды . - С .96-98
Оценка медианы . - С .98-100
Оценка среднего арифметического . - С .101-102
Методы характеристики варьирования . - С .102-104
Оценка дисперсии и стандарта . - С .104-106
Статистические оценки при объединении выборок . - С .107-108
Усреднение оценок дисперсий . - С .108-110
Оценка коэффициента вариации . - С .110-111
Ошибки репрезентативности . - С .111-113
Ошибка среднего . - С .113-114
Ошибки других оценок . - С .114-115
Ошибки функций от случайных величин . - С .116-119
Качество оценок . - С .119-120
Оценки коэффициентов асимметрии и эксцесса и их ошибки . - С .120-121
Оценка доли и ее ошибка . - С .121-122
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ИХ ПРОВЕРКА
Основные понятия . - С .123-126
Статистики для проверки гипотез . - С .127-130
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОДНОЙ ВЫБОРКИ
Общие вопросы анализа выборки . - С .131
Выбраковка . - С .131-134
Анализ вариации, асимметрии и эксцесса . - С .134-138
Проверка гипотезы о нормальности распределения с помощью критерия хи-квадрат . - С .139-141
Доверительный интервал среднего . - С .141-143
Показатель точности опыта и показатель относительной вероятной погрешности . - С .144-145
Гарантированные минимумы и максимумы среднего . - С .145-146
Доверительный интервал дисперсии . - С .146-147
Сравнение средних с постоянными величинами . - С .147-148
Планирование объемов единичных выборок . - С .148-152
Погрешности оценки среднего и смешанные образцы . - С .152-154
Оценка интервала возможных значений признака . - С .154-156
Границы типичных значений . - С .156-157
Анализ совокупности как смеси подсовокупностей . - С .157-162
Оценка граничных значений между подсовокупностями . - С .162-164
Анализ долей . - С .164-167
АНАЛИЗ ГРУППЫ ВЫБОРОК
Общие особенности анализа . - С .169
Сравнение двух дисперсий . - С .169-170
Средняя разность и ее значимость . - С .170-171
Сравнение двух средних при одинаковости дисперсий и некоррелированности выборок . - С .171-172
Сравнение средних при неравенстве дисперсий . - С .173-174
Интерпретация результатов сравнения средних . - С .174-175
Планирование численности выборок при сравнении средних . - С .175-178
Сравнение долей . - С .178-180
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Общее представление о принципах дисперсионного анализа . - С .181-183
Разложение суммы квадратов и дисперсии при дисперсионном анализе (на примере однофакторного комплекса) . - С .183-188
Оценка степени влияния изучаемого фактора . - С .188-189
Оценка существенности различий между средними значениями . - С .190-192
Условия применимости дисперсионного анализа и преобразования значений результативного признака . - С .192-193
Сравнение более чем двух дисперсий . - С .193-194
Дисперсионный анализ неравномерного однофакторного комплекса . - С .195
Дисперсионный анализ двухфакторного комплекса с повторностями . - С .195-200
Дисперсионный анализ двухфакторного бесповторностного комплекса . - С .200-202
Иерархическая схема дисперсионного анализа . - С .203-208
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Виды связей и их представление . - С .210-213
Коэффициент корреляции . - С .214-217
Оценки и значимость коэффициента корреляции . - С .217-220
Величина коэффициента корреляции и его смысл . - С .220-222
Техника вычислений коэффициента корреляции . - С .222-223
РЕГРЕССИЯ
Понятие о регрессионном анализе . - С .225-228
Прямолинейная регрессия . - С .228-233
Значимость параметров линейной регрессии . - С .233-237
Доверительная зона регрессии . - С .237-238
Анализ криволинейных связей . - С .238-241
Множественная регрессия . - С .241-246
Частный коэффициент корреляции . - С .247-249
Множественная регрессия в стандартизованном виде . - С .249-253
Интерпретация результатов регрессионного анализа . - С .253-255
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Анализ единичной выборки . - С .257
Квантильный анализ . - С .257-260
Представление данных на нормальной бумаге . - С .260-263
Проверка гипотез о типе распределения . - С .263-267
Анализ группы выборок . - С .267
Квантильный анализ . - С .267-269
Проверка гипотез об однородности . - С .269-270
Серийный критерий . - С .270-271
Критерий Колмогорова-Смирнова . - С .271-273
Критерий Вилкоксона . - С .273-276
Модификация критерия Вилкоксона для проверки гипотезы об однородности дисперсий . - С .277-278
Проверка гипотезы об однородности нескольких выборок . - С .278-280
Анализ взаимосвязей . - С .280
Коэффициент корреляции Спирмена . - С .280-285
Тетрахорический показатель связи . - С .285-289
Несимметричные меры ассоциации . - С .289-292
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПОЧВОВЕДЕНИЕ -- АГРОХИМИЯ -- АГРОНОМИЯ -- математическая статистика -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- вероятность -- репрезентативность -- выборка -- регрессия -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: Даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии.


Доп.точки доступа:
Благовещенский, Ю. Н. \ред.\; Прохоров, Ю. В. \рец.\; Мешалкин, Л. Д. \рец.\
Экземпляры всего: 1
ОКД/631.4/621535 (1)
Свободны: ОКД/631.4/621535 (1)
Найти похожие

6.


   
    Использование генетических маркеров для восстановления генофонда Apis mellifera mellifera / М. Д. Каскинова [и др.] // Актуальные вопросы современного пчеловодства : материалы Международной научно-практической конференции, проводимой под эгидой Федерации пчеловодческих организаций "Апиславия", Минск, 20-22 мая 2021 г. / Национальная академия наук Беларуси, Институт плодоводства, Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь. - Минск : Беларуская навука, 2021. - С. 27. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-08-2728-9
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПЧЕЛА МЕДОНОСНАЯ -- APIS MELLIFERA -- APIS -- СРЕДНЕРУССКАЯ ПОРОДА -- ПОРОДЫ ПЧЕЛ -- ГЕНОФОНД -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ГЕНЕТИКА -- ЛОКУСЫ -- ХРОМОСОМЫ -- МИКРОСАТЕЛЛИТНАЯ ДНК -- САТЕЛЛИТНАЯ ДНК -- РОССИЯ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-03
Аннотация: Проанализирована выборка пчел из племенного хозяйства, занимающегося разведением темной лесной пчелы, отобранная с 7-летним интервалом для оценки изменений генетической структуры. Был проанализирован полиморфизм локуса COI-COII мтДНК и 9 микросателлитных локусов яДНК.


Доп.точки доступа:
Каскинова, М. Д.; Гайфуллина, Л. Р.; Салтыкова, Е. С.; Юнусбаев, У. Б.; Николенко, А. Г.; Национальная академия наук Беларуси; Институт плодоводства; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; "Актуальные вопросы современного пчеловодства", международная научно-практическая конференция(23 ; 2021 ; Минск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/638.1/624728 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/638.1/624728 (1), ХР (2)

Найти похожие

7.
630*5
Т 52


    Толкач, И. В.
    Использование регрессионных моделей для оценки таксационных показателей древостоев при аналитико-измерительном дешифрировании / И. В. Толкач, О. С. Ожич, В. В. Коцан // Труды БГТУ. Серия 1, Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов : научный журнал. - 2020. - № 2(234). - С. 27-31 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2519-402X
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ДРЕВОСТОЙ -- ЛЕС -- ТАКСАЦИОННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ЛЕСНЫЕ ПОРОДЫ -- БОНИТЕТ ЛЕСА -- ДИАМЕТР ДЕРЕВЬЕВ -- ЗАПАС ДРЕВЕСИНЫ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МОДЕЛИ -- ОЦЕНКА -- МЕТОДЫ ОЦЕНКИ -- ДЕШИФРИРОВАНИЕ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 20-47
Аннотация: Приведены результаты исследования взаимосвязей между таксационными показателями чистых модальных древостоев основных лесообразующих пород Республики Беларусь. В качестве исходного материала использована выборка данных глазомерно-измерительной таксации 701 840 таксационных выделов. Результаты регрессионного анализа показали, что наибольшее влияние на средний диаметр оказывают средняя высота, полнота, запас и возраст древостоев. Для оценки сумм площадей сечений и запасов нормальных древостоев (при полноте 1,0) использованы уравнения парабол третьего и четвертого порядков регрессии данных показателей со средней высотой, которые имеют близкие к единице коэффициенты детерминации, свидетельствующие о наличии тесных связей между показателями. Коэффициенты регрессии приведенных уравнений значимы по t-критерию Стьюдента на 5%-ном уровне значимости. Относительная ошибка регрессии не превышает 5%. Разработанные регрессионные уравнения являются универсальными, путем их преобразований можно получить любой показатель на основе других. При этом используется одно уравнение для всех бонитетов или разрядов высот, а для различных пород меняются лишь коэффициенты. Они могут быть успешно использованы в автоматизированной системе дешифрирования вместо нормативных таблиц.


Доп.точки доступа:
Ожич, О. С.; Коцан, В. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

8.
619677

    Чекмарев, В. В.
    Новый подход к составлению формул прогноза болезней сельскохозяйственных культур (на примере ржавчинных заболеваний зерновых культур) [] = New approach to forecast of crop diseases (based on the example of rust diseases of grain grops) : монография / В. В. Чекмарев ; рец. А. В. Емельянов ; Российская академия наук, Федеральное агентство научных организаций, Среднерусский филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения "Тамбовский научно-исследовательский институт сельского хозяйства". - Тамбов : Принт-Сервис, 2016. - 185 с. : табл. - Библиогр.: с. 162-165 (37 назв.); с. 166-167 (19 назв.). - ISBN 978-5-905763-64-9 : Б. ц.
Приложения: с. 168-185
    Содержание:
Краткий литературный обзор по теме исследований . - С .11-19
Общие положения . - С .20-24
Выборка данных и расчет коэффициентов корреляции . - С .25-36
Определение периода времени для составления прогноза и граничных значений погодных факторов в годы эпифитотий и депрессии бурой ржавчины озимой пшеницы . - С .36-39
Расчет сумм и числа дней с граничными факторами погоды за выбранный период . - С .39-47
Вычисление коэффициентов корреляции между развитием бурой ржавчины и суммами граничных значений факторов погоды . - С .47-54
Составление вероятных формул прогноза . - С .54-59
Вычисление индексов погоды и коэффициентов корреляции для полученных формул прогноза . - С .59-98
Отбор наиболее оптимальных формул прогноза бурой ржавчины озимой пшеницы . - С .99-108
Определение пороговых значений индексов погоды . - С .108-112
Составление уравнений регрессии для формулы Х17 и их ретроспективный анализ . - С .113-122
Экспериментальная проверка формул Х17, Х26 и Х32, пороговых индексов погоды и уравнении регрессии . - С .122-128
Исключения из общей закономерности и составление прогноза . - С .129-131
Прогноз ржавчинных заболеваний на других зерновых культурах . - С .131-132
Формула X17 . - С .132-142
Формула X32 . - С .142-151
УДК

Кл.слова (ненормированные):
С-Х КУЛЬТУРЫ -- ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ГРИБНЫЕ БОЛЕЗНИ РАСТЕНИЙ -- РЖАВЧИНА РАСТЕНИЙ -- МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- РАСЧЕТ -- ФАКТОРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ТЕХНОЛОГИИ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СНГ -- РОССИЯ -- ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ -- ТАМБОВСКАЯ ОБЛ
Аннотация: В монографии представлены результаты исследований по прогнозу ржавчинных заболеваний зерновых культур. При составлении формул использован новый подход с применением граничных факторов погоды. Приведены примеры составления вероятных формул прогноза, их анализа и проверки. Данная работа может быть использована как методическое руководство при разработке прогноза болезней сельскохозяйственных культур.


Доп.точки доступа:
Емельянов, А. В. \рец.\; Российская академия наукФедеральное агентство научных организаций; Среднерусский филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения "Тамбовский научно-исследовательский институт сельского хозяйства"
Экземпляры всего: 1
ОКД/632.9/619677 (1)
Свободны: ОКД/632.9/619677 (1)
Найти похожие

9.
631.472.56
М 95


    Мыслыва, Тамара Николаевна (доктор сельскохозяйственных наук ; род. 1973).
    Сравнение эффективности методов интерполяции на основе ГИС для оценки пространственного распределения гумуса в почве [] / Т. Н. Мыслыва, О. А. Куцаева, А. А. Подлесный // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2017. - № 4. - С. 142-148 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ГИС -- ПОЧВА -- ОРГАНИЧЕСКОЕ ВЕЩЕСТВО ПОЧВЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ГЕОСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ
Аннотация: Проанализированы различные методы интерполяции в среде географической информационной системы ArcGIS и оценена их пригодность для прогнозирования пространственного распределения содержания гумуса в 0-20 см слое почвы на территории РУП «Учхоз БГСХА». Анализировалась стратифицированная случайная выборка из 92 значений содержания гумуса. Для генерации пространственного распределения исследуемого показателя использовались семь методов интерполяции: метод взвешенных обратных расстояний (IDW), локальная полиномиальная интерполяция (LPI), радиальная базисная функция (RBF), простой кригинг (SR), ординарный кригинг (ОК), универсальный кригинг (UK) и эмпирический байесовский кригинг (EBK). Для оценки точности методов интерполяции применялась перекрестная проверка путем сравнения величин средней ошибки (ME), среднеквадратичной ошибки (RMSE) и среднеквадратичной нормированной ошибки (RMSS). Установлено, что универсальный кригинг является наиболее пригодным методом для интерполяции пространственного распределения гумуса с наименьшим значением RMSE, равным 0,3523.


Доп.точки доступа:
Куцаева, О. А.; Подлесный, А. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Найти похожие

10.
618689

   
    Математические методы обработки данных в экологии : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальности "Природоохранная деятельность (по направлениям)" / А. А. Волчек [и др.] ; рец. И. Г. Пугачева. - Минск : РИВШ, 2018. - 210 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 202-203 (20 назв.). - ISBN 978-985-586-123-3 : Б. ц.
Приложения: с. 204-207
    Содержание:
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЭКОЛОГИИ . - С .7
Особенности описания экологических проблем методами дифференцирования . - С .7-13
Особенности описания экологических проблем методами интегрирования . - С .13-19
СПОСОБЫ СОСТАВЛЕНИЯ И РЕШЕНИЯ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ . - С .20
Общие принципы составления дифференциальных уравнений . - С .20-22
Разрешение относительно производной . - С .22-50
Однородные дифференциальные уравнения первого порядка . - С .51-55
Дифференциальные уравнения в полных дифференциалах . - С .55-58
Линейные дифференциальные уравнения первого порядка . - С .58-60
Особенности использования специальных дифференциальных уравнений первого и второго порядка . - С .60-66
Дифференциальные уравнения "на бесконечность" (сфера и преобразования Пуанкаре) . - С .66-78
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ . - С .79
Элементы общей теории ошибок . - С .79-82
Генеральная совокупность и выборка . - С .82-87
Эмпирические и теоретические распределения . - С .88-97
Теория оценок . - С .97-103
Статистические гипотезы . - С .103-123
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .123-124
Линейный коэффициент корреляции . - С .124-129
Корреляционное отношение . - С .129-135
Множественный коэффициент корреляции . - С .135-138
Корреляция между качественными признаками . - С .139-144
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .144-145
Уравнение линейной регрессии с одним переменным фактором . - С .145-153
Нелинейная парная регрессия . - С .153-159
Линейная множественная регрессия . - С .159-164
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .164-165
Однофакторный дисперсионный анализ . - С .165-178
Двухфакторный дисперсионный анализ . - С .178-183
МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ . - С .184
Основы линейного программирования . - С .184-193
Динамическое программирование . - С .193-201
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЭКОЛОГИЯ -- ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- уравнения -- ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- динамическое программирование -- МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИССЛЕДОВАНИЯ
Аннотация: В учебном пособии освещаются теоретические и прикладные проблемы при решении задач в области экологии. Их освоение позволит обучающимся применять методы дифференцирования и интегрирования при описании экологических проблем, составлять и решать различные дифференциальные уравнения, применять актуальные методы анализа экспериментальных данных, изучать основы линейного и динамического программирования.


Доп.точки доступа:
Волчек, А. А.; Гнездовский, Ю. Ю.; Образцов, Л. В.; Шведовский, П. В.; Пугачева, И. Г. \рец.\
Экземпляры всего: 2
ОКД/Э/618689 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/Э/618689 (1), ХР (1)
Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-34 
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Журналы и
газеты
Научное издание
ACTA HORTICULTURAE
Рейтинг@Mail.ru Научное издание
UNASYLVA
Персональные страницы
ученых-аграриев Беларуси