Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=528.854<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Мышляков С. Г., Самсоненко И. П., Коробкин А. С., Бибова Н. Г.
Заглавие : Выявление и картографирование деградации мелиорированных земель с использованием космических снимков сверхвысокого разрешения
Место публикации : Природная среда Полесья: особенности и перспективы развития: тезисы докладов V Международной научной конференции (Брест, 8-10 сентября 2010 года)/ Национальная академия наук Беларуси, Полесский аграрно-экологический институт, Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований. - Брест: Альтернатива, 2010. - С. 116 (Шифр 598158)
УДК : 631.62 + 528.854 + 528.7 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): мелиорируемые земли--земельные ресурсы--осушаемые земли--деградация--нарушенные земли--земельные ресурсы--картирование--космическая съемка--почвенные карты--карты--гис--информационные системы--беларусь--снг
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 528.854/Д 76
Автор(ы) : Другаков П. В.
Заглавие : Анализ архива спутниковых изображений Landsat на территории Горецкого района за 1984-2018 годы
Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2019. - № 3. - С. 152-156. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2019/3). - ISSN 2076-5215
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 528.854 + "1984/2018" + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): точное земледелие--системы земледелия--дистанционное зондирование--дистанционные методы--искусственные спутники--космическая техника--получение изображений--методы исследования--анализ--посевы--вегетативный период--периоды развития растений--с-х культуры--беларусь--страны мира--20-12
Аннотация: Выполнен анализ снимков Landsat из архива сайта геологической службы США (USGS) на территорию Горецкого района Могилевской области. Для анализа использовались снимки с уровнем обработки L1. Определено общее количество снимков с 1973 года. Определено количество снимков, пригодных для работы по анализу посевов сельскохозяйственных культур по годам и по месяцам с 1984 по 2019 год. Установлено что только каждый третий–четвертый снимок обладает низкой облачностью и может использоваться для решения практических задач.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : 528.854/Я 75
Автор(ы) : Ярмоленко А. С., Писецкая О. Н., Куцаева О. А.
Заглавие : Система распознавания площадных объектов с зашумленными обучающими образами
Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2016. - № 2. - С. 87-92: табл. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2016/2). - ISSN 2076-5215
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 528.854 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дистанционное зондирование--дистанционные методы--получение изображений--методы исследования--обработка изображений--обработка информации--земля--природные ресурсы--расчет--программное обеспечение--математическое обеспечение--информационные системы--снг--беларусь
Аннотация: С развитием систем дистанционного зондирования земли в Республике Беларусь остро встал вопрос об обработке значительного количества информации. Существующие методы распознавания образов широко используются в области изучения земных ресурсов средствами автоматизации аэрокосмических наблюдений, а также в других областях, связанных с обработкой больших массивов сложной видеоинформации различной природы. Однако отечественные разработки теории распознавания образов на современном этапе практически отсутствуют. Использование же фирменных программ, в основном зарубежных, не раскрывающих запрограммированных алгоритмов, не позволяет их дальнейшую разработку с целью повышения точности классификации. Кроме того существующие нейросетевые алгоритмы даже при отсутствии шумов входных сигналов могут приводить к неверным значениям выходных сигналов. В связи с этим разработана устойчивая система распознавания площадных объектов с зашумленными обучающими образами. А также выполнен расчет доли зашумленных входных сигналов при вероятности (0,64) корректного распознавания, которая составила 53 %.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси