Поисковый запрос: (<.>U=004.032.26<.>) |
Общее количество найденных документов : 11
Показаны документы с 1 по 11 |
1.
| Магерова Т.М. Критерии оценки эпизоотической ситуации и прогнозирование заболеваемости крупного рогатого скота некробактериозом на основе искусственных нейронных сетей/Т. М. Магерова. - 2006
|
2.
| Жудро М. К. Обоснование целесообразности использования нейронных сетей в задачах прогнозирования объемов продаж/М. К. Жудро, О. В. Лавриненко // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. -Горки, 2007,N № 2.-С.27-31
|
3.
| Кожевников М. М. Методы мониторинга состояния промышленных роботов-манипуляторов/М. М. Кожевников // Техника и технология пищевых производств. -Могилев, 2011. т.Ч. 2.-С.122
|
4.
| Борячок М. Д. Решение задачи прогнозирования и оценки экологических показателей на основе обучения нейронной сети/М. Д. Борячок, В. М. Борячок // Аграрная наука - основа инновационного развития АПК. -Курган, 2011. т.Т. 2.-С.380-381
|
5.
| Калягина Л. В. Прогнозирование устойчивого развития агроэкономических систем в условиях неопределенности/Л. В. Калягина, Н. И. Пыжикова ; рец.: А. Ф. Крюков, В. М. Зубов. - 2011
|
6.
| Алгоритм прогнозирования селекционной ценности образцов тритикале на основе искусственных нейронных сетей/Д. И. Чанышев [и др.] // Информационные технологии, системы и приборы в АПК. -Новосибирск, 2012. т.Ч. 2.-С.107-113
|
7.
| Мозоль А. В. Нейросетевая модель определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства/А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики". -Горки:БГСХА, 2018. т.№ 2.-С.149-158
|
8.
| Разработка сверточных нейронных сетей для фенотипирования декоративных растений/В. Ю. Бондаренко [и др.] // Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование. -Гомель, 2018.-С.28-30
|
9.
| Ефремов А. А. Генеративно-состязательные нейронные сети как инструмент прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции/А. А. Ефремов, Е. Ю. Пилат // Современная аграрная экономика: наука и практика. -Горки:БГСХА, 2021.-С.68-73
|
10.
| Мозоль А. А. Прогнозирование урожайности картофеля в Республике Беларусь на основе нейросетевого моделирования/А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики". -Горки:БГСХА, 2022. т.№ 1 (34).-С.57-67
|
11.
| Гируцкий И. И. Использование искусственных нейронных сетей для обработки изображения в оптико-электронном методе определения массы крупного рогатого скота/И. И. Гируцкий, С. И. Немирович // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК. -Минск:БГАТУ, 2021.-С.266-268
|
|
|
На сайт БелСХБ
Упрощенный режим
Описание
Электронный каталог БелСХБ
Стандартный