Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (4)

Аграрные издания НАН Беларуси (33)

Библиотека-депозитарий ФАО (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=кластерный анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 177
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

633.111.1
М 48

Мельникова, Т. В.
Изучение стабильности урожайности зерна сортообразцов генофонда мягкой озимой пшеницы и ее сопряженность с морфологическими признаками [] / Т. В. Мельникова, Р. В. Мельников // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2024. - № 1. - С. 51-57 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ПШЕНИЦА -- ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- TRITICUM AESTIVUM -- TRITICUM -- пшеница мягкая -- ОЗИМЫЕ КУЛЬТУРЫ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- ГЕНОФОНД -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ -- СОРТА -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- СТАБИЛЬНОСТЬ -- СВОЙСТВА -- МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ -- КОРРЕЛЯЦИЯ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- РАСТЕНИЯ-ДОНОРЫ -- РАСТЕНИЯ -- СЕЛЕКЦИЯ -- ОТБОР -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 24-22
Аннотация: Представлены результаты изучения адаптивности коллекционных образцов озимой мягкой пшеницы различного географического происхождения по показателям экологической стабильности урожайности зерна в 2017-2020 гг. в условиях центральной части Беларуси. Средняя по опыту урожайность варьировала от 56,2 ц/га в 2018 г. до 112,0 ц/га в 2017 г. Минимальный и максимальный уровень урожайности колебался от 41,1 ц/га (Lagidna (Украина)) в 2018 г. до 135,5 ц/га (Dromos (Германия)) в 2017 г. Дисперсионный анализ показал, что сорта, условия выращивания и их взаимодействие были значимыми для урожайности зерна. Сорт и взаимодействие сорт×год определили 13,3 и 8,3 % общего изменения урожайности зерна соответственно, в то время как влияние окружающей среды составило 76,2 %. Сорта Элегия, Samurai, Амелия, Побак, Acratos и Skagen превышали другие сортообразцы по комплексу показателей стабильности и урожайности зерна. Выделенные сорта отличались в среднем лучшей устойчивостью к поражению мучнистой росой (8,2 балла), большим числом колосков в главном колосе (19,6 шт.), числом зерен в главном колосе и колоске (42,4 шт. и 2,17 шт. соответственно), длиной главного колоса (9,53 см), массой зерна главного колоса (2,14 г.), массой 1000 зерен (49,7 г). Были изучены связи между стабильностью и морфологическими признаками с использованием корреляционного анализа. Установлена высокая положительная взаимосвязь между стабильностью и отношением числа колосков в колосе к высоте растений в фазу флагового листа (r = 0,701), что может быть использовано как дополнение либо альтернатива существующим методам оценки сортообразцов озимой мягкой пшеницы на стабильность урожайности зерна.

Доп.точки доступа:
Мельников, Р. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободных экз. нет
Экз.1 (ОКД) временно не выдается

Найти похожие

639.3
О-92

Охременко, Ю. И.
Вариабельность пластических признаков размерных групп сомика американского Ameiurus nebulosus (Lesueur, 1819) – чужеродного вида в водоемах Беларуси / Ю. И. Охременко, Е. С. Гайдученко // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя біялагічных навук = Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия биологических наук = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Biological series. - 2023. - Т. 68, № 3. - С. 257-264 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1029-8940

УДК

639.3

597.551.4

(476.7)

Кл.слова (ненормированные):
ВОДНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ -- ЭКОСИСТЕМЫ -- ПРЕСНОВОДНЫЕ РЫБЫ -- РЫБЫ -- СОМИК АМЕРИКАНСКИЙ -- AMEIURUS NEBULOSUS -- AMEIURUS -- ИНВАЗИВНЫЕ ЧУЖЕРОДНЫЕ ВИДЫ -- ИНВАЗИВНЫЕ ВИДЫ -- ТАКСОНЫ -- МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ -- МОРФОЛОГИЯ ЖИВОТНЫХ -- БИОМЕТРИЯ -- РАЗМЕРЫ -- ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗРАСТА -- ВОЗРАСТ -- ПРИЗНАКИ -- ИЗМЕРЕНИЕ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БРЕСТСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-31
Аннотация: Предложена схема измерения пластических признаков сомика американского, включающая 28 признаков. На основании кластерного анализа пластических признаков определены размерные группы особей модельного водоема (пруд д. Карпин, Малоритский район, Брестская область). Впервые показано изменение экстерьерных показателей сомика американского в процессе его онтогенеза. Выделены три размерные группы особей, различающиеся комплексом пластических признаков: А – молодые особи, не участвующие в размножении (длина тела без хвостового плавника до 135,0 мм); B – половозрелые особи, приступившие к размножению (размеры от 136,0 до 174,0 мм); С – взрослые, активно размножающиеся особи (размеры от 175,0 мм).

Доп.точки доступа:
Гайдученко, Е. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

626953

    Бурланков, С. П.
    Развитие рынков сельскохозяйственной продукции на основе рыночного потенциала аграрных предприятий : монография / С. П. Бурланков, Н. В. Иванова ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова". - Москва : РУСАЙНС, 2023. - 162 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 126-153 (300 назв.). - ISBN 978-5-466-01770-0 : 48.00 р.
Приложения: с.154-162
    Содержание:
ПРЕДИСЛОВИЕ . - С .4-5
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ РЫНКОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ . - С .6
Место рынков сельскохозяйственной продукции в структуре агропродовольственного рынка . - С .6-15
Тенденции формирования рынков сельскохозяйственной продукции . - С .15-22
Понятие рыночного потенциала и методики его оценки . - С .22-35
Выводы по I главе . - С .35-36
ОЦЕНКА СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ РЫНКОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ) . - С .37
Анализ современного состояния и тенденции производства сельскохозяйственной продукции . - С .37-54
Оценка уровня самообеспеченности сельскохозяйственной продукцией . - С .54-69
Оценка конкурентной среды рынков сельскохозяйственной продукции . - С .70-80
Выводы по II главе . - С .80-81
ФОРМИРОВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ РЫНКОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ) . - С .82
Прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции; кластерный анализ сельскохозяйственных товаропроизводителей . - С .82-93
Совершенствование методики оценки рыночного потенциала сельскохозяйственных предприятий . - С .93-110
Направления развития рынков сельскохозяйственной продукции Республики Мордовия . - С .111-120
Выводы по III главе . - С .120
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . - С .121-125
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА . - С .126-153
ПРИЛОЖЕНИЯ . - С .154-162

УДК

338.439

(470.345)

Кл.слова (ненормированные):
АПК -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЙ РЫНОК -- РЫНОК -- КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ -- ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ -- РАЗВИТИЕ -- РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- МОРДОВИЯ -- РОССИЯ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-40
Аннотация: Рассмотрено место рынков сельскохозяйственной продукции в структуре агропродовольственного рынка, факторы, влияющие на формирование данных рынков аграрной продукции, дано понятие рыночного потенциала и методики его оценки. При оценке современного состояния конкурентной среды показано: современное состояние и тенденции развития рынков сельскохозяйственной продукции, показана оценка уровня самообеспеченности сельскохозяйственной продукцией и конкурентной среды данных рынков. В заключении спрогнозировано производство сельскохозяйственной продукции, предложен кластерный анализ сельскохозяйственных товаропроизводителей, усовершенствована методика оценки рыночного потенциала сельскохозяйственных предприятий, предложены направления развития рынков сельскохозяйственной продукции.

Доп.точки доступа:
Иванова, Н. В.; Министерство науки и высшего образования Российской ФедерацииФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова"
Экземпляры всего: 1
ОКД/338.43/626953 (1)
Свободны: ОКД/338.43/626953 (1)
Найти похожие

636.4.082.12
Г 34

Генеалогическая структура свиней породы ландрас по ДНК-МС / И. П. Шейко [и др.] // Зоотехническая наука Беларуси : сборник научных трудов / Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству". - Жодино : Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству, 2023. - Т. 58, ч. 1 : Генетика, разведение, селекция, биотехнология размножения и воспроизводство. Технология кормов и кормления, продуктивность. - С. 130-135 : табл. - Библиогр. в конце ст.

УДК

636.4.082.12

636.4.082.25

Кл.слова (ненормированные):
СВИНОВОДСТВО -- ЖИВОТНОВОДСТВО -- ЛАНДРАС (СВИНЬИ) -- БЕКОННЫЕ СВИНЬИ -- РАЗВЕДЕНИЕ ЖИВОТНЫХ -- ОЦЕНКА ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ -- ОЦЕНКА ЖИВОТНЫХ -- ГЕНЕТИКА ПОПУЛЯЦИЙ -- ГЕНЕТИКА -- ГЕНЕАЛОГИЧЕСКИЙ ИНДЕКС -- СЕЛЕКЦИОННЫЕ ИНДЕКСЫ -- ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ -- ИЗМЕНЧИВОСТЬ -- ГЕНЕТИЧЕСКОЕ РАССТОЯНИЕ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ -- ЛОКУСЫ -- ХРОМОСОМЫ -- АЛЛЕЛИ -- ГЕНЫ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-40
Аннотация: Микросателлиты являются удобными генетическими маркерами в геноме животных, однако их использование в практике свиноводства требует широкого спектра исследований, направленных на оценку их прикладной значимости. В связи с этим изучена генеалогической структуры свиней породы ландрас, разводимых в сельскохозяйственном филиале "СГЦ "Заднепровский" ОАО "Оршанский КХП" на основе анализа по ДНК-МС. При проведении анализа внутрипородной генеалогической структуры изучаемых животных установлено, что свиньи линий Замка и Залива отличались наибольшим генетическим сходством с животными других линий. Кластерная структура свиней породы ландрас, построенная на основании результатов анализа ДНК-микросателитов полностью согласуется с данными происхождения свиней.

Доп.точки доступа:
Шейко, Иван Павлович (академик Национальной академии наук Беларуси ; род. 1948); Янович, Е. А.; Тимошенко, Т. Н.; Приступа, Н. В.; Аниховская, И. В.; Среда, Е. С.; Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству"

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/636 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/636 (1), ХР (2)

Найти похожие

631.16
Х 98

Худякова, А. А.
Анализ соотношений основного и оборотного капитала в сельскохозяйственных организациях Гродненской области [] / А. А. Худякова // Сельское хозяйство - проблемы и перспективы : сборник научных трудов / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет". - Гродно : ГГАУ, 2022. - Т. 58: Экономика (вопросы аграрной экономики). - С. 164-173 : рис. - Библиогр. в конце ст. . -

УДК

631.16

658.152/.153

(476.6)

Кл.слова (ненормированные):
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- С-Х ОРГАНИЗАЦИИ -- ОРГАНИЗАЦИИ -- ОБОРОТНЫЙ КАПИТАЛ -- ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ -- КАПИТАЛ -- АКТИВЫ -- СОБСТВЕННОСТЬ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ГРОДНЕНСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-50
Аннотация: Проанализирована динамика структуры активов организаций в сельском хозяйстве Гродненской области, выявлены причины изменения соотношений оборонного (собственного оборотного) и основного капитала, инвестируемого в активы сельскохозяйственных организаций области за период с 2012 г. по 2021 г. Охарактеризована зависимость между соотношением оборотного и основного капитала и рентабельностью сельскохозяйственных организаций всех районов Гродненской области за последние несколько лет. Отражен фактический уровень обеспеченности основного капитала оборотным в сельскохозяйственных организациях области и проанализировано как его изменение влияет на конечные финансовые результаты деятельности. Проведен кластерный анализ сельскохозяйственных организаций области с различной специализацией по стоимости оборотного капитала в расчете на 100 BYN основного и определено минимально значение соотношения основного и оборотного капитала, при котором производство остается рентабельным.

Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет"

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/63 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/63 (1), ХР (2)

Найти похожие

Колмыков, А. В.
Уровень устойчивого социально-экономического развития административных районов Могилевской области в 2020 году / А. В. Колмыков // Актуальные проблемы менеджмента в АПК : сборник научных статей по материалам VI Международной научно-практической конференции, Горки, 16-17 июня 2022 г. / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", Кафедра управления. - Горки : БГСХА, 2022. - С. 44-46 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-882-260-6

УДК

316.42

332.1

(476.4)

Кл.слова (ненормированные):
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ -- СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ -- РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ -- РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА -- РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА -- ЭКОНОМИКА -- административные районы -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ОЦЕНКА -- МОГИЛЕВСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-32
Аннотация: Рассматривается уровень устойчивого социально-экономического развития административных районов Могилевской области в 2020 году. Приводится ранжирование административных районов Могилевской области по уровню устойчивого социально-экономического развития.

Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадровой политики; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия", Кафедра управления; "Актуальные проблемы менеджмента в АПК", международная научно-практическая конференция(6 ; 2022 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.1/627457 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.1/627457 (1), ХР (1)

Найти похожие

625117

    Буць, Владимир Иванович (доктор экономических наук ; род. 1969).
    Технологии интеллектуального анализа данных : курс лекций для магистрантов, обучающихся по специальности 1-25 80 01 "Экономика" / В. И. Буць ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2021. - 105 с. : рис. - Библиогр.: с. 102-104 (56 назв.). - ISBN 978-985-882-110-4 : Б. ц.
    Содержание:
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИЙ И МОДЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ . - С .6-10
ПРОЦЕСС ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ . - С .10-15
ОСНОВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ . - С .16-20
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ . - С .20-23
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ . - С .24-30
МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ: ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ . - С .30-34
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ . - С .34-45
АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА . - С .45-51
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ . - С .51-57
НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА . - С .57-64
ДОКУМЕНТАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ . - С .64-69
СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ . - С .70-78
СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ . - С .78-86
ПЕРСПЕКТИВНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА . - С .86-98

УДК

004.896

(07)

(476)

Кл.слова (ненормированные):
АНАЛИЗ ДАННЫХ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИЗ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- КИБЕРНЕТИКА -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-43
Аннотация: Отражены основные теоретические и практические направления, что дает возможность получить разносторонние знания о содержании и сущности методической базы технологии интеллектуального анализа данных, современном состоянии и тенденциях развития математического моделирования, программном обеспечении, важных составляющих современных информационных технологий.

Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадров; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"
Экземпляры всего: 2
ХР (2)
Свободны: ХР (2)
Найти похожие

633.854.54
И 21

Иванова, Е. В.
Сохранение типичности популяции льна масличного сорта Фокус применением многомерного анализа / Е. В. Иванова, Е. Л. Андроник, М. Е. Маслинская // Земледелие и селекция в Беларуси : сборник научных трудов / Национальная академия наук Беларуси, РУП "Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию". - Минск : ИВЦ Минфина, 2021. - Вып. 57. - С. 476-485 : табл. - Библиогр. в конце ст.

УДК

633.854.54

631.526.32

631.527

Кл.слова (ненормированные):
ЛЕН МАСЛИЧНЫЙ -- ЛЕН -- МАСЛИЧНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СОРТА -- СЕЛЕКЦИЯ -- КРИТЕРИИ ОТБОРА -- ОТБОР -- ПОПУЛЯЦИИ -- МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ -- ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- ПОЧВА -- СВОЙСТВА -- АГРОХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- 21-29
Аннотация: Приведены результаты отбора элитных растений льна масличного (на примере сорта Фокус) общепринятым методом (±50% Mo по признакам высота и количество коробочек с растения), а также методами кластерного и дискриминантного анализов по комплексу морфологических признаков с использованием критерия отбора ±2σ. В результате дискриминантного анализа определены признаки, играющие наибольшую роль в межгрупповых различиях популяции сорта (длина соцветия, масса соцветия, масса и количество семян с растения), которые позволяют отбирать растения, наилучшим образом отражающие его типичность и однородность. Эффективность использования дискриминантного анализа заключалась в увеличении количества отбираемых типичных растений сорта в сравнении с общепринятым методом отбора на 20,9-31,0 %.

Доп.точки доступа:
Андроник, Е. Л.; Маслинская, М. Е.; Национальная академия наук Беларуси; РУП "Научно-практический центр НАН Беларуси по земледелию"

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/631/635 (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/631/635 (1), ХР (2)

Найти похожие

Мыслыва, Тамара Николаевна (доктор сельскохозяйственных наук ; род. 1973).
Особенности установления зон пространственной неоднородности в пределах землепользования для целей точного земледелия / Т. Н. Мыслыва, А. В. Кожеко, О. А. Куцаева // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2021. - № 1. - С. 192-199 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

631.58

631.47

(476)

Кл.слова (ненормированные):
ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- ГЕОСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- ПАХОТНЫЕ ЗЕМЛИ -- С-Х УГОДЬЯ -- КАЧЕСТВО -- АГРОХИМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ХАРАКТЕРИСТИКИ -- ПОЧВА -- ОРГАНИЧЕСКОЕ ВЕЩЕСТВО ПОЧВЫ -- ГУМУС -- ПОДВИЖНЫЙ ФОСФОР -- ФОСФОР -- ПОДВИЖНЫЙ КАЛИЙ -- КАЛИЙ -- МАКРОЭЛЕМЕНТЫ -- ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- СВОЙСТВА -- КАРТИРОВАНИЕ -- ПОЧВЕННЫЕ КАРТЫ -- КАРТЫ -- ВИТЕБСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-25
Аннотация: Точное определение зон неоднородностей агрохимических и физико-химических показателей в пределах поля является неотъемлемым условием эффективного внедрения точного земледелия. Представлены результаты применения методов геостатистического анализа для идентификации зон пространственной неоднородности в пределах землепользования РПУП "Устье" НАН Республики Беларусь (Витебская область, Оршанский район). Общая площадь обследуемой территории составила 7549,49 га. Характер пространственного распределения данных о содержании гумуса, подвижных фосфора и калия, кальция, магния, водорастворимого бора, кислоторастворимых меди и цинка, а также рН почвенного раствора был оценен с помощью инструментов модуля Spatial Statistics программного продукта ArcGIS. Посредством применения методов геостатистического анализа с помощью алгоритма k-средних было установлено наличие 3 кластерных групп данных, характеризующих качество пахотных земель по комплексу показателей. Доминирующим показателем при определении группы 1 выступали содержание гумуса и подвижного фосфора (R2 = 1,0), группы 2 - содержание гумуса (R2 = 0,98), группы 3 - содержание подвижного калия (R2 = 0,92). Полученные результаты целесообразно использовать для разработки цифровых карт-заданий по дифференцированному внесению минеральных удобрений при внедрении элементов точного земледелия.

Доп.точки доступа:
Кожеко, А. В.; Куцаева, О. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД (1), ХР (1)
Свободны: ОКД (1), ХР (1)

Найти похожие

10.

633.854.54
Г 62

Голуб, Иван Антонович (академик Национальной академии наук Беларуси ; род. 1950).
Оценка вариабельности количественных признаков льна масличного методами многомерного анализа / И. А. Голуб, Е. Л. Андроник, Е. В. Иванова // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук = Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Agrarian series. - 2021. - Т. 59, № 4. - С. 440-451 : ил. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1817-7204

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЛЕН МАСЛИЧНЫЙ -- МАСЛИЧНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- ЛЕН -- СОРТА -- ГИБРИДЫ -- ГИБРИДНЫЕ СОРТА -- МЕТОДЫ СЕЛЕКЦИИ -- СЕЛЕКЦИЯ -- ОТБОР -- КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- СЕЛЕКЦИОННАЯ ЦЕННОСТЬ -- БИОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- ПРОДУКТИВНОСТЬ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ОЦЕНКА -- МЕТОДЫ ОЦЕНКИ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-50
Аннотация: Применение компьютерных технологий позволяет оперативно анализировать и использовать предметную, технологическую, аналитическую и другую информацию. Биометрическая статистика в селекции растений направлена на оптимизацию (повышение эффективности, надежности, ускорение и удешевление) процесса выведения сортов сельскохозяйственных культур. Поэтому создание и изучение новых сортов льна масличного требует широкого внедрения современных компьютерных информационных технологий, которые обеспечивают информационное сопровождение селекционного процесса на всех его этапах. Методы многокритериальной математической статистики - факторный и кластерный анализы - в исследованиях использованы для комплексной оценки гибридных популяций льна масличного по элементам продуктивности (высота растений, техническая длина, длина соцветия, количество коробочек на растении, количество семян на растении, количество семян в коробочке, масса 100 семян, содержание масла в семенах). Оценена результативность отбора гибридов третьего цикла селекции, а также установлены отличительные особенности гибридных комбинаций в ряду поколений. В результате селекционно-технологического цикла анализа выделен 31 высокопродуктивный гибрид (или 6,9 %) для дальнейшего воспроизводства. Несмотря на высокий уровень селекционного дифференциала, выявленного у гибридных комбинаций в ходе смены поколений F2-F3, их реакция на отбор по признакам "количество семян в коробочке" и "масса 100 семян" была слабой, а отбор по количеству коробочек и семян с растения оказался малоэффективным. Используемый метод отбора позволяет выбраковывать слабопродуктивные растения, которые попали в худшие группы кластеров. Браковка методом многомерного анализа должна использоваться в более поздних поколениях (четвертого-пятого цикла селекции) по мере установления гомозиготности признаков.

Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст

Доп.точки доступа:
Андроник, Е. Л.; Иванова, Е. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

11.

Кокиц, Е. В.
Моделирование производственной деятельности сахарного свекловодства [] / Е. В. Кокиц // Современная аграрная экономика: наука и практика : материалы Международной научно-практической конференции, Горки, 29-30 апреля 2020 г. / "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция (2020 ; Горки) , Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2021. - С. 81-85. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-882-055-8

УДК

Кл.слова (ненормированные):
СВЕКЛОСАХАРНОЕ ПРОИЗВОДСТВО -- СВЕКЛА САХАРНАЯ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПИЩЕВЫЕ ПРОИЗВОДСТВА -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ -- ТОРГОВАЯ ПОЛИТИКА -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-16
Аннотация: Цель работы в выявлении эффективных свеклосеющих предприятий Республики Беларусь, способных сформировать сырьевые зоны сахарных заводов, и возможность выполнить иерархический кластерный анализ по уровню урожайности сахарной свеклы.

Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадровой политики; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"; "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция(2020 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/338.43/625820 (1)
Свободны: ОКД/338.43/625820 (1)

Найти похожие

12.

625977

    "Проблемы и перспективы развития научно-технологического пространства", международная научная интернет-конференция (5 ; 2021 ; Вологда).
    Проблемы и перспективы развития научно-технологического пространства : материалы V Международной научной интернет-конференции (г. Вологда, 21-25 июня 2021 г.) / "Проблемы и перспективы развития научно-технологического пространства", международная научная интернет-конференция (5 ; 2021 ; Вологда) , Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Вологодский научный центр Российской академии наук" ; редкол.: Е. А. Мазилов (отв. ред.) [и др.]. - Вологда : [б. и.], 2021. - 477 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-93299-516-7 : Б. ц.
    Содержание:
ПРЕДИСЛОВИЕ . - С .9-10
ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ . - С .11
Shunina, D. K. The impact of the crisis on the scientific and technological development of the territory. The post-psndemic trends / D. K. Shunina. - С .12-14
Чернов, В. А. Финансовый аспект активизации инновационной деятельности в реальном секторе экономики / В. А. Чернов. - С .15-19
Шинкарева, О. В. Учет расходов на выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в целях налогообложения прибыли организации как стимул для внедрения инноваций / О. В. Шинкарева. - С .20-24
Павлов, Р. Н. Источники финансирования социального предпринимательства как фактор стимулирования инновационного развития территорий / Р. Н. Павлов. - С .25-29
НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ТЕРРИТОРИЙ: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПРАКТИКИ . - С .30
Суровицкая, Г. В. Взаимодействие систем менеджмента качества в рамках консорциумов / Г. В. Суровицкая. - С .31-36
Свириденко, М. В. Возможности обеспечения участия муниципальных образований в научно-технологическом развитии Российской Федерации / М. В. Свириденко. - С .37-42
Захарова, В. В. Динамика научно-технического и инновационного позиционирования субъектов УРФО / В. В. Захарова. - С .43-47
Стыров, М. М. Духовно-нравственный фактор развития творческого потенциала северных регионов России / М. М. Стыров. - С .48-55
Умарова, Д. Т. Зарубежный опыт научно-технологического сотрудничества в рамках региональных интеграционных объединений / Д. Т. Умарова. - С .56-62
Андронова, М. Г. Инновационное предпринимательство в России / М. Г. Андронова. - С .63-68
Иванов, С. Л. Инновационный потенциал регионов как среда для развития предпринимательства / С. Л. Иванов. - С .69-75
Неверов, А. В. Институциональный подход к построению модели устойчивого развития охотничьего хозяйства Республики Беларусь / А. В. Неверов, О. В. Верниковская, Н. Т. Юшкевич. - С .76-82
Мазилов, Е. А. К вопросу неравенства доступности финансирования научно-технологического развития территорий / Е. А. Мазилов. - С .83-88
Раттур, Е. В. Механизм управления интеллектуальной собственностью в Вологодской области / Е. В. Раттур. - С .89-93
Альжанова, Ф. Г. Научно-технологическое пространство стран ЕАЭС / Ф. Г. Альжанова, Ф. М. Днишев, А. Е. Альжанова. - С .94-99
Погосян, Ш. П. Основополагающие факторы диверсификации инновационной экономики / Ш. П. Погосян. - С .100-104
Грачева, А. И. Оценка эффективности рекламной политики компаний, оказывающих услуги по таможенному оформлению в Дальневосточном регионе России / А. И. Грачева. - С .105-110
Смирнов, В. П. Применение новых технологий и углубление специализации в таможенном деле / В. П. Смирнов. - С .111-115
Захарян, А. Г. Проблемы стимулирования инвестиций в научные исследования в Республике Армения / А. Г. Захарян. - С .116-122
Кузнецова, Е. П. Проблемы, препятствующие готовности и склонности малого бизнеса к кооперации с научным и государственным сектором / Е. П. Кузнецова. - С .123-128
Родин, А. В. Развитие кластерной организации туристического пространства Краснодарского края / А. В. Родин, М. С. Орешкина. - С .129-132
Ангелова, О. Ю. Таланты как драйвер научно-технологического развития территорий / О. Ю. Ангелова, Т. О. Подольская. - С .133-137
Алексеева, Н. С. Тенденции и перспективы развития человеческого научно-технологического потенциала Санкт-Петербурга / Н. С. Алексеева. - С .138-141
Румянцев, А. А. Тенденции инновационного развития территорий / А. А. Румянцев. - С .142-147
Андреев, М. Н. Транспортная логистика в Беларуси: особенности железнодорожного транспорта / М. Н. Андреев. - С .148-151
Васильев, А. Н. Трансформация научно-технологической политики России через призму глобальных цепочек добавленной стоимости / А. Н. Васильев. - С .152-156
Самутина, М. А. Цифровизация в контрактной системе / М. А. Самутина. - С .157-159
Кузнецов, С. В. Экономика Санкт-Петербурга в условиях пандемии: итоги 2020 года / С. В. Кузнецов, Е. А. Горин. - С .160-166
ИНФРАСТРУКТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ И ПРОБЛЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕАЛЬНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ . - С .167
Савельева, О. С. Анализ взаимосвязи инновационной активности и уровня человеческого капитала в субъектах РФ на основе применения методов интеллектуального анализа данных / О. С. Савельева. - С .168-173
Терехова, Ю. С. Анализ динамики налоговых доходов консолидированного бюджета Нижегородской области за 2006-2020 гг. / Ю. С. Терехова, А. М. Терехов. - С .174-178
Широкова, Е. Ю. Динамика инновационной активности предприятий / Е. Ю. Широкова. - С .179-183
Устинова, К. А. Добровольное и вынужденное предпринимательство / К. А. Устинова. - С .184-188
Молдабекова, А. Т. Методологические подходы оценки циркулярной экономики в индустрии / А. Т. Молдабекова. - С .189-195
Кузнецова, М. В. Повышение конкурентоспособности предприятия на основе инновационной деятельности (на примере ОАО «Агат-электромеханический завод») / М. В. Кузнецова. - С .196-201
Рошко, Е. П. Организация дистанционного обучения на селе в оценках учителей школ Вологодского района / Е. П. Рошко. - С .202-207
Якушев, Н. О. Развитие технологического предпринимательства: исследование влияния образовательного фактора / Н. О. Якушев. - С .208-211
Конева, А. А. Система финансовой поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства / А. А. Конева. - С .212-217
Рыбичева, О. Ю. Уровень владения цифровыми навыками молодым поколением России / О. Ю. Рыбичева. - С .218-223
Кремин, А. Е. Факторы размещения дочерних организаций крупных технологических компаний как субъектов малого и среднего предпринимательства / А. Е. Кремин. - С .224-230
Кельсина, А. С. Финансовые аспекты обучения в аспирантуре / А. С. Кельсина. - С .231-234
Егорихина, С. Ю. К вопросу о компетенциях выпускников магистратуры в соответствии с ФГОС ВО 3++ / С. Ю. Егорихина. - С .235-239
Амелина, М. А. Применение перспективных логистических методов на предприятии / М. А. Амелина. - С .240-245
Саханевич, Д. Ю. Взаимодействие субъектов инновационной инфраструктуры для повышения результативности инновационных организаций / Д. Ю. Саханевич. - С .246-253
Попкова, А. С. Социальные инновации как эффективный механизм развития регионов / А. С. Попкова. - С .254-256
ИНФРАСТРУКТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ И ПРОБЛЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕАЛЬНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ . - С .257
Дианов, С. В. Агент-ориентированное моделирование эффективных систем организационного управления / С. В. Дианов, Д. С. Дианов. - С .258-263
Алферьев, Д. А. Использование персептрона в моделировании процессов региональной экономики / Д. А. Алферьев. - С .264-268
Первушин, М. Е. Исследование эффективности использования параллельного программирования для решения задачи коммивояжера методом муравьиного алгоритма / М. Е. Первушин. - С .269-274
Граница, Ю. В. Моделирование регионального инвестиционного риска / Ю. В. Граница. - С .275-282
Холодова, М. А. Обоснование прогнозной численности работников аграрного сектора экономики региона / М. А. Холодова. - С .283-287
Дианов, С. В. Общие подходы к реализации агент-ориентированной модели решения задач пространственного размещения элементов региональной инфраструктуры здравоохранения / С. В. Дианов, Д. С. Дианов. - С .288-294
Галимова, Е. Ю. Особенности тестирования программного обеспечения, разработанного на базе методов машинного обучения в рамках PAAS / Е. Ю. Галимова. - С .295-298
Комарова, Д. С. Проблема моделирования в международно-политических исследованиях / Д. С. Комарова. - С .299-305
Гришакова, А. А. Экономико-статистическое моделирование инновационного потенциала региона / А. А. Гришакова. - С .306-312
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: СОВРЕМЕННЫЕ ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯ . - С .313
Джиджелава, Л. Д. IT-Платформа системы управления устойчивым развитием локальных территорий Сочинской городской агломерации / Л. Д. Джиджелава, А. В. Родин. - С .314-318
Кабакова, Е. А. Актуальность цифровых рабочих мест в современных условиях / Е. А. Кабакова. - С .319-321
Чепко, К. Ю. Взаимодействие федеральной таможенной службы России с участниками внешнеэкономической деятельности на основе применения новых технологий / К. Ю. Чепко. - С .322-326
Фролов, А. С. Влияние цифровизации экономики на занятость населения / А. С. Фролов. - С .327-330
Цедик, А. А. Влияние цифровых технологий на бизнес и общество / А. А. Цедик. - С .331-334
Лаврентьев, С. Ю. Значение инновационных образовательных технологий в условиях цифровой экономики / С. Ю. Лаврентьев. - С .335-339
Стома, Н. В. Инновационное развитие промышленных предприятий Республики Беларусь в условиях цифровой трансформации / Н. В. Стома. - С .340-346
Иремадзе, Э. О. Информационные технологии в современном мире / Э. О. Иремадзе, В. С. Сидорова. - С .347-350
Довыдова, О. Г. Возможность использования интеллектуальной собственности в развитии экономического механизма развития инновационной деятельности / О. Г. Довыдова. - С .351-357
Василенко, В. Н. К вопросу об информационной безопасности банков / В. Н. Василенко. - С .358-364
Мороз, Т. В. Как создать эффективный SMM-план / Т. В. Мороз. - С .365-367
Васенев, М. Ю. Лесная промышленность и "Индустрия 4.0": трансформация отрасли / М. Ю. Васенев. - С .368-371
Родин, А. В. Методические подходы к разработке цифровой стратегии региона / А. В. Родин, А. С. Будко. - С .372-377
Шестакова, Н. Н. Образовательный сегмент социального сектора: перспективы функционирования системы в условиях цифровой экономики / Н. Н. Шестакова. - С .378-383
Климова, Ю. О. Основные компетенции ИТ-кадров в условиях перехода к цифровой экономике / Ю. О. Климова. - С .384-389
Шпинев, Ю. С. Особенности инвестиций в сельское хозяйство в период цифровизации / Ю. С. Шпинев. - С .390-394
Нагорных, Д. Ю. Перспектива использования цифровых финансовых активов как инструмента привлечения частных инвестиций в инновационный сектор / Д. Ю. Нагорных. - С .395-399
Шиплюк, В. С. Подходы к внедрению цифровых технологий в промышленность / В. С. Шиплюк. - С .400-405
Никитенкова, М. А. Постпандемическая архитектура цифровой экономики: мировые тренды, проблем реализации / М. А. Никитенкова. - С .406-408
Шатунова, Т. Е. Приоритетные направления эволюционного развития управления специалистами современных организаций / Т. Е. Шатунова, Е. М. Кузнецова. - С .409-411
Селина, М. Н. Проблемы управления затратами в условиях цифровой экономики / М. Н. Селина, В. М. Селин. - С .412-416
Усков, В. С. Развитие информационного общества РФ в условиях цифровизации экономики / В. С. Усков. - С .417-425
Яшева, Г. А. Развитие малого инновационного бизнеса на основе кластерного подхода / Г. А. Яшева, В. Д. Марецкая. - С .426-431
Гончарова, А. А. Развитие новых технологий в логистике Беларуси в условиях цифровой экономики / А. А. Гончарова, Ю. А. Калиновская. - С .432-435
Новиков, Н. И. Разработка базы знаний экспертной системы планирования и управления производственным участком / Н. И. Новиков, В. Н. Новиков. - С .436-439
Пахнина, С. Ю. Роль цифровой экономики в социально-экономическом развитии территории на примере цифровой транспортной системы города Вологды / С. Ю. Пахнина. - С .440-441
Багдасарян, К. Ю. Современные тенденции развития платежных и расчетных систем / К. Ю. Багдасарян, Л. М. Петросян. - С .442-444
Виноградов, А. И. Соотношение тенденций базовых индикаторов экономики с темпами развития цифровизации в регионах / А. И. Виноградов. - С .445-451
Ложкова, Ю. Н. Технологии индустрии 4.0 в системе управления промышленным предприятием / Ю. Н. Ложкова. - С .452-456
Дорофеева, Л. В. Токенизация реальных активов как новый золотой стандарт / Л. В. Дорофеева, Н. А. Рослякова. - С .457-459
Васильева, Н. С. Управление финансовой устойчивостью компании в аспекте проактивного выявления недобросовестных должников / Н. С. Васильева. - С .460-466
Имамвердиева, М. И. Устойчивое развитие промышленного комплекса в инновационной среде / М. И. Имамвердиева. - С .467-470
Спиридонова, А. А. ФИНТЕХ - цифровые сервисы для неквалифицированных инвесторов: перспективы развития и потенциальные риски / А. А. Спиридонова, С. В. Рындина. - С .471-477

УДК

Кл.слова (ненормированные):
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА -- ЭКОНОМИКА -- ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ -- ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ -- НАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА -- КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ -- ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА -- ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СТИМУЛИРОВАНИЕ -- ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ МЕХАНИЗМ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ИНВЕСТИЦИИ -- ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ -- ПРЕДПРИЯТИЯ -- МЕЖДУНАРОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ -- РОССИЯ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-10
Аннотация: Доклады посвящены вопросам поиска и обоснования путей развития научно-технологического пространства России, активизации инновационных процессов в регионах с целью повышения конкурентоспособности национальной экономики и создания условий для повышения качества жизни населения и развития человеческого потенциала.

Доп.точки доступа:
Мазилов, Е. А. \ред.\; Шабунова, А. А. \ред.\; Ускова, Т. В. \ред.\; Бабич, Л. В. \ред.\; Калачикова, О. Н. \ред.\; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Вологодский научный центр Российской академии наук"
Экземпляры всего: 1
ОКД/33/625977 (1)
Свободны: ОКД/33/625977 (1)
Найти похожие

13.

631.471
К 95

Куцаева, О. А.
Создание менеджмент-зон для дифференцированного внесения минеральных удобрений с использованием инструментов геостатистики [] / О. А. Куцаева // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2020. - № 2. - С. 176-181. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ГЕОСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ГИС -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ПОЧВЕННЫЕ КАРТЫ -- КАРТЫ -- КАРТИРОВАНИЕ -- менеджмент-зоны -- ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- ПРИМЕНЕНИЕ УДОБРЕНИЙ -- АГРОТЕХНИКА -- МИНЕРАЛЬНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- УДОБРЕНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- 20-41
Аннотация: Совершенствование методологии внутрихозяйственного землеустройства в направлении перехода от формирования рабочих участков к формированию менеджмент-зон, установленных под конкретные требования сельхозпроизводителя при внедрении точного земледелия крайне важно для аграрного сектора белорусской экономики. Действенным инструментом при идентификации и делинеации таких менеджмент-зон является использование функциональных возможностей геоинформационного анализа. В статье представлены результаты применения методов геостатистического и многофакторного геоинформационного анализа для формирования менеджмент-зон в пределах землепользования РУП "Учебно-опытное хозяйство БГСХА" (Республика Беларусь, Могилевская область, Горецкий район). Общая площадь обследуемой территории составила 83420,1 га. Характер пространственного распределения данных о содержании гумуса, подвижного фосфора и калия в почве, а также об уровне pH был оценен с помощью инструментов модуля Spatial Statistics ArcGIS 10.3. Было установлено наличие надежной кластеризации данных об изучаемых параметрах почвы, поскольку значение глобального индекса Морана (I) варьировало от 0,197827 до 0,360388, а z-показатель во всех случаях превышал 2,58. Метод универсального кригинга оказался наиболее пригодным для моделирования пространственного распределения данных о рН почвы, в то время как эмпирический байесовский кригинг является наиболее приемлемым при моделировании пространственного распределения содержания гумуса, фосфора и калия в почве. Как метод основных компонент, так и простое суммирование растров с использованием функциональных возможностей калькулятора растров в процессе выполнения многофакторного геопространственного анализа оказались пригодными для определения менеджмент-зон по набору параметров почвы (расхождение с фактической площадью составило 16,56 и 16,24 га соответственно). Полученные результаты целесообразно использовать для разработки карт-заданий по дифференцированному внесению минеральных удобрений при внедрении элементов точного земледелия.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД (1), ХР (1)
Свободны: ОКД (1), ХР (1)

Найти похожие

14.

623785

Буць, Владимир Иванович (доктор экономических наук ; род. 1969).
Технологии интеллектуального анализа данных : практикум для магистрантов, обучающихся по специальности 1-25 80 01 "Экономика" / В. И. Буць ; рец.: А. В. Пилипук, Э. М. Аксень ; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадров, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2020. - 64 с. : табл., рис. - Библиогр.: с. 61-63 (56 назв.). - ISBN 978-985-7231-81-2 : Б. ц.

УДК

004.048

338

(07)

Кл.слова (ненормированные):
АНАЛИЗ ДАННЫХ -- БАНКИ ДАННЫХ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ -- ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- ЭКОНОМИКА -- 21-16
Аннотация: Изложена методика выполнения лабораторных работ по учебной дисциплине не "Технологии интеллектуального анализа данных".

Доп.точки доступа:
Пилипук, Андрей Владимирович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси ; род. 1980) \рец.\; Аксень, Э. М. \рец.\; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Главное управление образования, науки и кадровУчреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"
Экземпляры всего: 2
ХР (2)
Свободны: ХР (2)
Найти похожие

15.

631.471
M99

Myslyva, T. N.
Use geostatistics tools for evaluation the spatial distribution of acid-soluble copper in the soil [Text] / T. N. Myslyva // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2020. - № 2. - P170-175. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

Кл.слова (ненормированные):
МЕДЬ -- МИКРОЭЛЕМЕНТЫ -- кислоторастворимая медь -- ПОЧВА -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ГЕОСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ГИС -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- менеджмент-зоны -- ПОЧВЕННЫЕ КАРТЫ -- КАРТЫ -- КАРТИРОВАНИЕ -- ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- ПРИМЕНЕНИЕ УДОБРЕНИЙ -- АГРОТЕХНИКА -- МИКРОУДОБРЕНИЯ -- МИНЕРАЛЬНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 20-41
Аннотация: Рассматривается проблема возможности использования методов геопространственной статистики для оценки пространственного распределения кислоторастворимой меди в почве и применения методов геостатистического анализа для формирования менеджмент-зон c различным уровнем содержания в почве кислоторастворимой меди в пределах землепользования сельскохозяйственного предприятия. Приведены результаты оценки характера пространственного распределения данных о содержании в почве кислоторастворимой меди посредством применения функциональных возможностей инструментов модулей «Анализ структурных закономерностей» и «Расчет кластеризации» ArcGIS версии 10.5., в частности, выполнен анализ группирования данных с использованием алгоритма k-средних. Величина расстояния, с которого необходимо начать анализ пространственной автокорреляции, составила 550 м, тогда как величина приращения (лага), установленная эмпирическим путем, – 250 м. Величину лага рекомендуется использовать при создании мониторинговой сети наблюдений за содержанием Cu. Установлено наличие достоверной кластеризации содержания в почве кислоторастворимой меди (фактическая величина глобального индекса Морана составляет 0,21802; р-значение > 2,58). Идентифицированы три менеджмент-зоны с различным содержанием Cu, площадью 2395,13 га (среднее содержание кислоторастворимой меди 1,75 мг/кг), 3270,97 (среднее содержание кислоторастворимой меди 2,1 мг/кг) и 2540,31 га (среднее содержание кислоторастворимой меди 2,52 мг/кг). Установлено наличие достоверного тренда в увеличении содержания меди в центральной части землепользования для зоны 1; в снижении содержания меди в направлении север-юг для зоны 2 и увеличении его содержания на севере-юге и западе-востоке для зоны 3. Полученная информация может использоваться для разработки карт-заданий по дифференцированному внесению микроудобрений при внедрении элементов точного земледелия.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД (1), ХР (1)
Свободны: ОКД (1), ХР (1)

Найти похожие

16.

332.37
К 60

Колмыков, А. В.
Эколого-хозяйственное зонирование территории Могилевской области [] / А. В. Колмыков, А. Г. Каборда // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2020. - № 1. - С. 133-139. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

332.37

(476.4)

Кл.слова (ненормированные):
АГРОЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ЗОНИРОВАНИЕ -- ЗОНИРОВАНИЕ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО -- ПЛОДОРОДИЕ -- ПАХОТНЫЕ ЗЕМЛИ -- С-Х УГОДЬЯ -- МОГИЛЕВСКАЯ ОБЛ -- СТРАНЫ МИРА -- 20-20
Аннотация: Раскрыты понятие и содержание зонирования территории, рассмотрены различные его виды, приведены возможные методы, используемые при зонировании. Определены показатели, характеризующие экологическое и экономическое состояние использования земель в сельскохозяйственных организациях административных районов Могилевской области, включающие балл плодородия почв пахотных, залежных земель и земель под постоянными культурам сельскохозяйственных организаций; число среднегодовых работников, основных средств производства и энергетических мощностей сельскохозяйственных организаций, приходящихся на 100 га сельскохозяйственных земель; выход валовой продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных земель; землеобеспеченность работников сельскохозяйственных организаций пахотными землями; распаханность, лесистость и обводненность территории; доля радиоактивно загрязненных сельскохозяйственных земель; удельное сопротивление почв; средняя длина гона рабочих участков; сумма активных температур воздуха выше 10 оС; среднее эквивалентное расстояние от земельных участков сельскохозяйственных организаций до их производственных центров. С использованием кластерного анализа метод «k-средних», программного комплекса Statistica 10 и установленных показателей выполнено эколого-хозяйственное территории Могилевской области, которое позволило выделить 3 кластера – зоны. Первая зона включает 7 административных районов: Горецкий, Дрибинский, Кричевский, Круглянский, Могилевский, Мстиславский, Шкловский; вторая – 5– Бобруйский, Глусский, Кировский, Кличевский, Осиповичский и третья – 9– Белыничский, Быховский, Климовичский, Костюковичский, Краснопольский, Славгородский, Хотимский, Чаусский, Чериковский. Установлено, что каждая зона имеет свои особенности в использовании земель, ведении сельскохозяйственного производства и экологическом состоянии земельных ресурсов, которые характеризуются среднезональными показателями. Применение данных эколого-хозяйственного зонирования территории Могилевской области позволит разработать основные направления повышения эффективности использования земель и ведения сельскохозяйственного производства с учетом особенностей каждой выделенной зоны.

Доп.точки доступа:
Каборда, А. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

17.

332.33-047.36
М 95

Мыслыва, Тамара Николаевна (доктор сельскохозяйственных наук ; род. 1973).
Создание менеджмент-зон для целей землеустройства при внедрении элементов системы точного земледелия [] / Т. Н. Мыслыва, О. А. Куцаева // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2020. - № 1. - С. 144-153. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- ГЕОСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ГИС -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ПОЧВЕННЫЕ КАРТЫ -- КАРТЫ -- КАРТИРОВАНИЕ -- АНАЛИЗ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ПАХОТНЫЕ ЗЕМЛИ -- С-Х УГОДЬЯ -- ПОЧВА -- ОРГАНИЧЕСКОЕ ВЕЩЕСТВО ПОЧВЫ -- ГУМУС -- СОДЕРЖАНИЕ ПИТАТЕЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ -- АГРОХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- СВОЙСТВА -- ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 20-20
Аннотация: Представлены результаты применения методов геостатистического анализа для формирования менеджмент-зон в пределах землепользования сельскохозяйственного предприятия при внедрении элементов системы точного земледелия. Выполнена оценка характера пространственного распределения данных о содержании в почве гумуса, подвижных фосфора и калия, рН почвенного раствора, кислоторастворимых форм меди, цинка, марганца и водорастворимого бора посредством применения инструментов модуля «Пространственная статистика» ArcGIS версии 10.5. Величина расстояния, с которого необходимо начать анализ пространственной автокорреляции, составила 550 м, тогда как величина приращения (лага), установленная эмпирическим путем, колебалась от 50 м для содержания в почве водорастворимого бора, кислоторастворимых цинка, марганца и рН почвенного раствора до 100 м – для содержания в почве гумуса и до 250 м – для содержания в почве подвижных фосфора и калия и кислоторастворимой меди. Установлено наличие достоверной кластеризации показателей содержания в почве гумуса, подвижных фосфора и калия, кислоторастворимых меди и цинка (р-значение > 2,58). Для данных о содержании в почве кислоторастворимого марганца установлено наличие кластеризации с низкими значениями, а данные о содержании водорастворимого бора являются не кластеризоваными (z-оценка = -0,323185, рзначение – 0,746555). Максимальным количеством пространственных выбросов с высокими значениями характеризуются данные о содержании в почве подвижных фосфора и кислоторастворимой меди – 84 и 96 соответственно, тогда как максимальным количеством выбросов с низкими значениями характеризуются данные о содержании в почве гумуса (135 кластеров) и меди (148 кластеров). Полученная информация может использоваться для осуществления внутрихозяйственных землеустроительных мероприятий при внедрении как системы точного земледелия в целом, так и отдельных ее элементов.

Доп.точки доступа:
Куцаева, О. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

18.

631.474
M99

Myslyva, T. N.
Use geostatistics tools for evaluation the spatial distribution of acid-soluble zinc in the soil [Text] / T. N. Myslyva // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2020. - № 3. - P205-211. - Библиогр. в конце ст. - На англ. яз. . - ISSN 2076-5215

УДК

631.474

631.416.847

(476)

Кл.слова (ненормированные):
ГЕОСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- АРЕАЛ -- РАСПРОСТРАНЕНИЕ -- ЦИНК -- МЕТАЛЛЫ -- ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -- СТРУКТУРА ПОЧВЫ -- ПОЧВА -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ПРИМЕНЕНИЕ УДОБРЕНИЙ -- АГРОТЕХНИКА -- СПОСОБЫ ВНЕСЕНИЯ УДОБРЕНИЙ -- МИКРОУДОБРЕНИЯ -- МИНЕРАЛЬНЫЕ УДОБРЕНИЯ -- ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ -- СИСТЕМЫ ЗЕМЛЕДЕЛИЯ -- 21-15
Аннотация: Рассматривается проблема возможности использования методов геопространственной статистики для оценки пространственного распределения кислоторастворимого цинка в почве и применения методов геостатистического анализа для формирования менеджмент-зон с различным уровнем содержания в почве кислоторастворимого цинка в пределах землепользования сельскохозяйственного предприятия. Приведены результаты оценки характера пространственного распределения данных о содержании в почве кислоторастворимого цинка посредством применения функциональных возможностей инструментов модулей "Анализ структурных закономерностей" и "Расчет кластеризации" ArcGIS версии 10.5., в частности, выполнен анализ группирования данных с использованием алгоритма k-средних. Величина расстояния, с которого необходимо начать анализ пространственной автокорреляции, составила 500 м, тогда как величина приращения (лага), установленная эмпирическим путем, -50 м Величину лага рекомендуется использовать при создании мониторинговой сети наблюдений за содержанием Zn. Установлено наличие достоверной кластеризации содержания в почве кислоторастворимого цинка (фактическая величина глобального индекса Морана составляет 0,360388; р-значение > 2,58). Идентифицированы три менеджмент-зоны с различным содержанием Zn, площадью 2074,64 га (среднее содержание кислоторастворимого цинка 3.10 мг/кг), 4684,91 (среднее содержание кислоторастворимого цинка 3,99 мг/кг) и 1582,55 га (среднее содержание кислоторастворимого цинка 5,47 мг/кг). Установлено наличие достоверного тренда в направлении запад-восток в увеличении содержания цинка в центральной части землепользования для зон 1 и 3, а также устойчивого тренда в снижении содержания цинка в центральной части землепользования в направлении север-юг для зоны 3, тогда как для зоны 2 достоверные тренды в пространственном распределении данных отсутствовали. Полученная информация может использоваться для разработки карт-заданий по дифференцированному внесению микроудобрений при внедрении элементов точного земледелия.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД (1), ХР (1)
Свободны: ОКД (1), ХР (1)

Найти похожие

19.

Молекулярно-генетическая идентификация популяций дуба черешчатого с использованием нового набора 95 локусов однонуклеотидных полиморфизмов / Б. Деген [и др.] // Лесные экосистемы: современные вызовы, состояние, продуктивность и устойчивость : материалы международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию Института леса НАН Беларуси (Гомель, 13-15 ноября 2020 г.) / Национальная академия наук Беларуси, Научно-практический центр НАН Беларуси по биологическим ресурсам, Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь, Институт леса Национальной академии наук Беларуси, Белорусское общество лесоводов. - Гомель, 2020. - С. 123-126 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-6768-32-6

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ДУБ -- ЛИСТВЕННЫЕ ПОРОДЫ -- QUERCUS ROBUR -- QUERCUS -- ДУБ ЧЕРЕШЧАТЫЙ -- ИДЕНТИФИКАЦИЯ -- ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ДНК-ШТРИХКОДИРОВАНИЕ -- МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МОЛЕКУЛЯРНЫЕ МАРКЕРЫ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ -- СЕКВЕНИРОВАНИЕ ДНК -- СЕКВЕНИРОВАНИЕ -- ЛОКУСЫ -- ХРОМОСОМЫ -- SNP -- ПОЛИМОРФИЗМ -- ГЕНОТИПЫ -- ГЕНЕТИЧЕСКОЕ РАССТОЯНИЕ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- РОССИЯ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-18
Аннотация: На примере двух соседствующих популяций дуба черешчатого Приволжской возвышенности (Россия) протестированы возможности набора 95 локусов однонуклеотидных полиморфизмов ядерной ДНК в выявлении их генетических различий. Кластерный анализ обнаружил, что все особи насаждений разделяются на две отдельные группы. Сделано заключение, что этот набор может успешно использоваться для решения широкого круга проблем лесной генетики, включая вопросы идентификации источника древесины и противодействия незаконному обороту древесины.

Доп.точки доступа:
Деген, Б.; Янбаев, Ю. А.; Янбаев, Р. Ю.; Бахтина, С. Ю.; Тагирова, А. А.; Национальная академия наук Беларуси; Научно-практический центр НАН Беларуси по биологическим ресурсам; Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь; Институт леса Национальной академии наук Беларуси; Белорусское общество лесоводов"Лесные экосистемы: современные вызовы, состояние, продуктивность и устойчивость", международная научно-практическая конференция(2020 ; Гомель)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/630*/623638 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/630*/623638 (1), ХР (1)

Найти похожие

20.

504.5
М 95

Мыслыва, Тамара Николаевна (доктор сельскохозяйственных наук ; род. 1973).
Кластеризация данных о содержании кислоторастворимых форм тяжелых металлов в пределах территории города Горки / Т. Н. Мыслыва, О. Н. Левшук // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2020. - № 4. - С. 143-147 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

504.5

(476-21)

Кл.слова (ненормированные):
ТЯЖЕЛЫЕ МЕТАЛЛЫ -- ТЕХНОГЕННЫЕ ЗАГРЯЗНИТЕЛИ -- ЗАГРЯЗНИТЕЛИ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ПОЧВЫ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ТЕХНОГЕННЫЕ ФАКТОРЫ -- АНТРОПОГЕННЫЕ ФАКТОРЫ -- ГОРОДА -- НАСЕЛЕННЫЕ ПУНКТЫ -- ГОРКИ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-12
Аннотация: Оценка характера пространственного распределения тяжелых металлов в почвах представляет собой актуальную научную задачу, поскольку именно загрязненная почва становится вторичным источником поступления полютантов в фитомассу растений. На основании собственных экспериментальных исследований выполнен анализ пространственного распределения кислоторастворимых форм меди, цинка, свинца и кадмия в урбаноземах в пределах территории с индивидуальной жилой застройкой г. Горки (Могилевская область, Республика Беларусь) с использованием функциональных возможностей модуля Spatial Analyst программного продукта ArcGIS. Посредством применения методов геостатистического анализа с помощью алгоритма k-средних было установлено наличие 3 кластерных групп данных, характеризующих уровень загрязнения территории по комплексу показателей - содержанию в почве кислоторастворимых Cu, Zn, Pb, Cd. Определено, что наиболее сильно в урбаноземах г. Горки варьирует содержание кислоторастворимых форм цинка (v = 98,9 %) и свинца (v = 97,2 %), что подтверждает техногенную природу происхождения этих полютантов.

Доп.точки доступа:
Левшук, О. Н.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободных экз. нет
Экз.1 (ОКД) занят

Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси