На сайт БелСХБ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Аграрные издания НАН Беларуси (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=вычисление<.>)
Общее количество найденных документов : 56
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-56 
1.
574579

    Kaminski, W.
    Odporna estymacja bayesowska w wyrownaniu sieci geodezyjnych : монография / W. Kaminski; Universytet warminsko-mazurski w Olsztynie ; Uniwersytet warminsko-mazurski w Olsztynie. - Olsztyn : Wydawnictwo Universytetu Warminsko-Mazurskiego, 2000. - 89 с. - (Rozprawy i monografie ; 26). - Библиогр.: с.84-87. - ISSN 1509-3018. - ISBN 83-88343-35-1 : 469 р.
Перевод заглавия: Вычисление вероятностной точности установки геодезической сети
УДК

Кл.слова (ненормированные):
геодезия -- оценка -- методы оценки -- зарубежный опыт -- Польша -- 2


Доп.точки доступа:
Uniwersytet warminsko-mazurski w Olsztynie
Экземпляры всего: 1
ОКД/528/574579 (1)
Свободны: ОКД/528/574579 (1)
Найти похожие

2.


    Karlins, A.
    NPK balance calculation as a tool for sustainability assessment [Text] / A. Karlins, I. Lipenite // Почвоведение и агрохимия : научный журнал. - 2006. - № 2. - С. 31-40 : табл. - Библиогр. в конце ст.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
СЛОЖНО-СМЕШАННЫЕ УДОБРЕНИЯ -- С-Х ПРОИЗВОДСТВО -- ПРОИЗВОДСТВО -- БАЛАНС -- АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ -- БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- ЛАТВИЯ -- СТРАНЫ БАЛТИИ
Аннотация: Модель вычисления баланса NPK, применимая к условиям Латвии.


Доп.точки доступа:
Lipenite, I.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Найти похожие

3.
Шифр: Ж 1001/2017/3
   Журнал

Агрофизика : ежеквартальный научный журнал/ Агрофизический научно-исследовательский институт. - Санкт-Петербург, 2011 - . - ISSN 2222-0666. - Выходит ежеквартально
2017г. № 3
Содержание:
Усков, И. Б. Начало начал агрофизики (к 85-летию Агрофизического института) / И. Б. Усков. - С.1-3
ФИЗИКА, БИОФИЗИКА И ЭКОЛОГИЯ ПОЧВ
Витковская, С. Е. Влияние различных доз органических и минеральных удобрений на распределение цинка в системе "дерново-подзолистая почва - растения озимой ржи" / С. Е. Витковская, К. Ф. Шаврина. - С.4-12
Дубовик, Е. В. Влияние эродированности на макроструктуру чернозема типичного / Е. В. Дубовик, Д. В. Дубовик. - С.12-19
Иванов, А. И. Оптимизация агрофизических свойств легкой дерново-подзолистой почвы посредством применения нового органо-минерального удобрения / А. И. Иванов, И. А. Фрейдкин, Ж. А. Иванова. - С.20-27
КРАТКОЕ СООБЩЕНИЕ
Кунанбаев, К. К. Групповой состав органического вещества почв в агроценозах Северного Казахстана / К. К. Кунанбаев [и др.]. - С.27-33
Другие авторы: Жлоба Л. Д., Чуркина Г. Н., Каскарбаев Ж. А., Кияс А. А.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ И ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Терлеев, В. В. Расчет сканирующих ветвей с использованием данных о главных ветвях гистерезиса водоудерживающей способности на примере песчаных почв / В. В. Терлеев [и др.]. - С.34-42
Другие авторы: Топаж А. Г., Моисеев К. Г., Гиневский Р. С., Лазарев В. А.
ФИЗИЧЕСКОЕ И НАТУРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
Моисеев, К. Г. Моделирование структуры капиллярно-пористой среды и вычисление дифференциальной пористости почвы / К. Г. Моисеев, В. В. Терлеев. - С.43-56
ПРИБОРЫ, ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И АГРОТЕХНОЛОГИЙ
Ву, Д. К. Анализ задач аграрной робототехники, решаемых посредством беспилотных летательных аппаратов / Д. К. Ву [и др.]. - С.57-65
Другие авторы: Нгуен В. В., Соленая О. Я., Ронжин А. Л.
Ковалев Николай Георгиевич : некролог. - С.66-67
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Найти похожие

4.
599008

    Атрощенко, О. А.
    Лесная биометрия : учебное пособие для студентов высших учебных заведений по специальности "Лесное хозяйство" / О. А. Атрощенко, В. П. Машковский ; рец.: В. Ф. Багинский, В. В. Краснопрошин ; Учреждение образования "Белорусский государственный технологический университет". - Минск : [б. и.], 2010. - 328 с. : табл. - Библиогр.: с. 324-325. - ISBN 978-985-434-926-8 : Б. ц.
Приложения: с. 297-323
УДК

Кл.слова (ненормированные):
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ
Аннотация: Учебное пособие содержит описание методов статистической обработки данных, используемых в лесном хозяйстве, и техники их применения. Рассмотрены такие вопросы, как группировка экспериментальных данных, вычисление основных статистических показателей, анализ распределения массовых наблюдений, исследование закономерностей связи между параметрами анализируемых объектов, дисперсионный анализ, планирование эксперимента.


Доп.точки доступа:
Машковский, В. П.; Багинский, В. Ф. \рец.\; Краснопрошин, В. В. \рец.\; Учреждение образования "Белорусский государственный технологический университет"
Экземпляры всего: 2
ОКД/630*/599008 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/630*/599008 (1), ХР (1)
Найти похожие

5.
616774

    Багинский, В. Ф.
    Биометрия в лесном хозяйстве [] : учебник для студентов учреждений высшего образования по специальностям "Лесное хозяйство", "Лесоинженерное дело", "Садово-парковое строительство" / В. Ф. Багинский, О. В. Лапицкая ; рец.: В. Е. Падутов, И. В. Толкач ; Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины". - Гомель : ГГУ им. Ф. Скорины, 2017. - 276 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 247-249 (60 назв.). - ISBN 978-985-577-298-0 : Б. ц.
Приложения: с. 250-276
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .7
Определение биометрии как специальной дисциплины при подготовке инженеров лесного хозяйства, ее цели и задачи . - С .7
Особенности биометрии как науки и ее место в ряду других наук . - С .7-11
История возникновения и развития математической статистики и биометрии . - С .11-14
Лесная биометрия как часть общей биометрии и ее значение для развития лесного хозяйства . - С .14-15
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ . - С .16
Статистические совокупности и статистические наблюдения. Статистические выборки . - С .16-17
Генеральная и выборочная совокупность и их объем . - С .17-19
Методы сбора и обработки информации в лесной биометрии . - С .19-25
Дедуктивный и индуктивный методы в лесной биометрии . - С .25-27
Количественный и качественный анализ массовых явлений . - С .27-28
Систематизация и группировка исходных данных . - С .28-29
Составление рядов и таблиц распределения . - С .29-32
Прогнозирование случайной величины . - С .32-34
ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРКИ . - С .35
Статистические показатели вариационного ряда и их классификация . - С .35-36
Средние величины и способы их вычисления . - С .36
Другие виды средних величин . - С .39-45
Вариация как явление и ее источники . - С .45-46
Типы варьирования . - С .46-47
Характеристики вариационных рядов и их вычисление. Пределы и размах вариации . - С .47-57
Асимметрия, эксцесс, коэффициент вариации . - С .57-60
ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН . - С .60
Понятие о видах распределения . - С .60-61
Эмпирические функции распределения . - С .61-62
Функция нормального распределения и ее параметры . - С .62-67
Вычисление выравнивающих частот кривой нормального распределения . - С .67-69
Понятие о биномиальном распределении . - С .69-71
Биномиальное распределение как проявление событий с двумя исходами . - С .71-76
Распределение Пуассона как частный случай биномиального распределения . - С .76-77
Вычисление выравнивающих частот биномиального и пуассоновского распределений . - С .77-80
Распределение типа А или Грама - Шарлье . - С .80-85
Другие распределения . - С .85-92
Система кривых Джонсона . - С .92-99
Семейство кривых Пирсона . - С .99-101
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ . - С .102
Ошибки выборочных статистических показателей и их теоретическое объяснение . - С .102-107
Основные задачи статистического оценивания. Смещенные и несмещенные оценки . - С .107-108
Ошибки статистик и их определение. Доверительный интервал . - С .108-115
Ошибка суммы или разности средних значений . - С .115-116
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .117
Статистические гипотезы. Простые и сложные гипотезы . - С .117-122
Параметрические методы оценки гипотез . - С .122-125
Непараметрические методы оценки гипотез . - С .125-130
Проверка статистических гипотез и их использование в практике лесного хозяйства . - С .130-137
Критерии согласия . - С .138-140
Критерий согласия Пирсона . - С .140-144
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова . - С .144-145
Применение статистического оценивания в лесном хозяйстве . - С .146-148
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .149
Понятие о корреляции . - С .146-152
Коэффициент корреляции как мера линейной связи . - С .152-159
Корреляционное отношение как мера криволинейной связи . - С .159-163
Другие статистические показатели корреляции. Использование корреляции в лесном хозяйстве . - С .163-167
Цель и задачи корреляционного анализа . - С .167-168
Множественная корреляция . - С .168-171
Корреляционные модели . - С .171-173
Корреляционные уравнения в лесном хозяйстве . - С .173-174
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .175
Сущность регрессионного анализа. Регрессионные модели . - С .175-176
Методы определения вида регрессионных уравнений и их параметров . - С .176-178
Метод наименьших квадратов . - С .178-184
Вычисление значений зависимого признака на основе уравнений регрессий в лесном хозяйстве . - С .184-185
Ошибки регрессионных уравнений . - С .185-186
Оценки коэффициентов уравнений регрессии . - С .186-190
Остаточная дисперсия и ее анализ . - С .190-193
Взаимокоррелирующие аргументы. Выбор аргументов в уравнении регрессии при их взаимной корреляции в лесном хозяйстве . - С .193-194
Принципы и основные критерии выбора регрессионной модели . - С .194-197
Основные виды закономерностей в лесоводстве, лесной таксации и других лесных дисциплинах, выражаемые с помощью регрессионных моделей . - С .197-204
Верификация регрессионных моделей . - С .204-207
Применение регрессионных моделей в лесном хозяйстве . - С .207-208
ИЗМЕРЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ КАЧЕСТВЕННЫМИ ПРИЗНАКАМИ. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .209
Особенности статистического анализа качественных признаков . - С .209-212
Основные методы анализа качественных признаков . - С .212-216
Метод индексов и его значение в лесном хозяйстве . - С .216-221
Метод индексов и его значение в лесном хозяйстве . - С .216-221
Применение статистических методов исследования качественных признаков в лес хозяйстве . - С .221-223
Понятие о дисперсионном анализе . - С .223-230
Однофакторный дисперсионный анализ . - С .230-236
Двухфакторный дисперсионный анализ . - С .236-241
Многофакторный дисперсионный анализ. Использование дисперсионного анализа в лесном хозяйстве . - С .241-245
ПРИЛОЖЕНИЯ . - С .250-276
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО -- БИОМЕТРИЯ -- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ -- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: Учебник содержит изложение понятий о биометрии и вариационной статистике в их приложениях к лесному хозяйству. Показаны методы сбора, обработки и анализа биометрической информации в лесном хозяйстве. Описаны распределения случайных величин, методы установления и анализа связей между ними: корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ и др. Рассказано о планировании эксперимента. Изложены типичные случаи применения методов биометрии в лесном хозяйстве и приведены соответствующие примеры из практики.


Доп.точки доступа:
Лапицкая, О. В.; Падутов, В. Е. \рец.\; Толкач, И. В. \рец.\; Министерство образования Республики Беларусь; Учреждение образования "Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины"
Экземпляры всего: 2
ОКД/630*/616774 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/630*/616774 (1), ХР (1)
Найти похожие

6.
630*228.3
Б 14


    Багинский, В. Ф.
    Некоторые особенности моделирования динамики смешанных древостоев / В. Ф. Багинский // Проблемы лесоведения и лесоводства : сборник научных трудов / Национальная академия наук Беларуси, Институт леса. - Гомель, 2020. - Вып. 80. - С. 87-94 : табл. - Библиогр. в конце ст.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
СМЕШАННЫЕ ЛЕСА -- ТИП ЛЕСА -- ДРЕВОСТОЙ -- ЛЕС -- СТРУКТУРА ДРЕВОСТОЕВ -- ЛЕСОНАСАЖДЕНИЯ -- ПОРОДНЫЙ СОСТАВ ЛЕСА -- ТАКСАЦИОННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ -- ДИНАМИКА ПОПУЛЯЦИЙ -- ПОПУЛЯЦИИ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ЗАПАС ДРЕВЕСИНЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 20-44
Аннотация: Смешанные древостои занимают более половины земель, покрытых лесом, в лесном фонде Беларуси, что делает их изучение актуальным. Приведена методика изучения динамики смешанных древостоев с учетом неоднородности таксационного выдела. Моделирование динамики таксационных показателей проведено с применением множественного регрессионного анализа. Используя полученные модели изменений средних высот и суммы площадей сечений возможно вычисление запаса древесины для смешанных насаждений в рамках возрастного периода и доли участия породы в составе.


Доп.точки доступа:
Национальная академия наук Беларуси; Институт леса

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/630* (1), ХР (2)
Свободны: ОКД/630* (1), ХР (2)

Найти похожие

7.
634.232
Б 14


    Багиров, О. Р.
    Вычисление урожайности форм черешни по объему кроны и проекционной площади [] / О. Р. Багиров // Сельское хозяйство - проблемы и перспективы : сборник научных трудов / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет". - Гродно : ГГАУ, 2019. - Т. 45: Агрономия. - С. 3-9 : рис. - Библиогр. в конце ст. . -
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЧЕРЕШНЯ -- КОСТОЧКОВЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СОРТА -- ИНТРОДУКЦИЯ -- МЕСТНЫЕ СОРТА -- СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ФОРМЫ -- ТАКСОНЫ -- ОБЪЕМ КРОНЫ -- КРОНА -- ПЛОЩАДЬ -- РАЗМЕРЫ -- РОСТ -- БИОМЕТРИЯ -- МОРФОМЕТРИЯ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- УБОРОЧНЫЙ ИНДЕКС -- СТРУКТУРА УРОЖАЯ -- ПРОМЫШЛЕННЫЕ САДЫ -- ПЛОДОВЫЕ САДЫ -- СЕЛЕКЦИЯ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- НАХЧЫВАНСКАЯ АР -- АЗЕРБАЙДЖАН -- СТРАНЫ МИРА -- 20-09
Аннотация: Вычислен средний индекс производительности на основе показателя урожайности, объема кроны и проекционной площади 12 форм черешни с высокими показателями, принадлежащих к местным и интродуцированным сортам, выращиваемым на территории Нахчыванской Автономной Республики, и произведено сравнение с контрольным сортом Рамон Олива. Индексы урожайности по объему кроны (66,7), по проекционной площади (58,3%) и средняя урожайность (50%) оказались выше, чем в контроле. Во время исследований выявлено, что формы черешни Ордубад-7, Кюкю-1, Башкент-3, Котам-1 являются перспективными для посадки высокопродуктивных промышленных садов и проведения исследовательских работ по селекции.


Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Гродненский государственный аграрный университет"

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/63 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/63 (1), ХР (1)

Найти похожие

8.
175941

    Батталов, Ф. З.
    Многолетние колебания атмосферных осадков и вычисление норм осадков [] / Ф. З. Батталов ; ред. О. А. Дроздов. - Ленинград : Гидрометеорологическое издательство, 1938. - 183 с. : граф., рис., табл. - Б. ц.
Кл.слова (ненормированные):
РЕТРО --


Доп.точки доступа:
Дроздов, О. А. \ред.\
Экземпляры всего: 1
ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Найти похожие

9.
550088
   19970530082145.0
   Б43


    Белинский, А. В.
    Методические рекомендации повышения качества распределения минеральных удобрений [Текст] / Белинский А.В.; Всерос. НИИ механизации сел. хоз-ва. - М. : ВИМ, 1992. - 93,[2] с. - Библиогр.: с. 79-80. - 16-00 р.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
качество -- распределение -- минеральные удобрения -- параметры -- устройства распределительные -- классификация -- модель математическая -- плотность -- неравномерность -- захват -- ширина -- программа -- вычисление -- площадь -- сечение -- формулы расчетные -- угол -- выброс -- эвм
Аннотация: Вопросы теории определения параметров распределительных устройств центробежного типа методом математического моделирования. Классификация моделей. Методика определения плотности и неравномерности распределения материала по ширине захвата. Программы вычисления площадей сечения по расчетным формулам, углов выброса к горизонту и качественных показателей распределения удобрений для ЭВМ типа ДВК-2М.

Экземпляры всего: 3
ХР (3)
Свободны: ХР (3)
Найти похожие

10.
627759

    Ботыгин, И. А.
    Методы и алгоритмы восстановления климатоэкологической информации на основе дендрохроноиндикаторов : монография / И. А. Ботыгин, Ю. В. Волков, В. Н. Попов, В. А. Тартаковский ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский политехнический университет". - Томск : Томский политехнический университет, 2015. - 184 с. : табл., рис. - Библиогр.: с. 173-184 (185 назв.). - ISBN 978-5-4387-0531-4 : Б. ц.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .6-8
ДЕНДРОХРОНОИНДИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ГОДИЧНЫХ КОЛЕЦ ДЕРЕВЬЕВ . - С .9
Дендрохроноиндикация как метод исследования . - С .9-13
Особенности радиального роста дерева и формирования годичных колец . - С .13-16
Методы изучения сезонного роста деревьев . - С .17-19
Методы исследования годичного прироста и анализ поперечных спилов деревьев . - С .19-23
Сравнительный обзор и анализ аппаратно-программных средств обработки и анализа годичных колец деревьев . - С .24-29
Обзор современных решений в области grid-технологий . - С .29-35
ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАДИАЛЬНОГО СЕЧЕНИЯ ГОДИЧНЫХ КОЛЕЦ . - С .36-39
Структура годичных колец на микро и макроуровне . - С .39-42
Биоиндикационная математическая модель микроструктуры годичных слоев деревьев . - С .43-49
Алгоритм совместной фильтрации рядов клеточных структур годичных колец деревьев . - С .49-55
Биологическая природа шумов . - С .55-58
Монотонность и непрерывность роста как основа построения математической модели годичных колец . - С .58-61
Применение формализма аналитического сигнала для анализа математической модели . - С .61-66
Монотонность фазы как предпосылка для введения аналитического сигнала . - С .66-67
Преобразование "сжатие-растяжение" . - С .67-70
Алгоритм обработки радиального сечения . - С .70-71
Предварительная фильтрация шумов . - С .72-76
Вычисление функции фазы . - С .77-82
Восстановление функции роста . - С .83
Вычисление обратной функции фазы . - С .83-85
Операция "сжатие-растяжение" . - С .85-88
Численное исследование качества оценок фазы . - С .88-90
Результаты численного эксперимента . - С .90-95
Получение сезонных изменений радиального роста . - С .95-97
Формирование однородной выборки радиальных сечений . - С .97-99
Результаты анализа радиальных сечений дерева . - С .99-105
Алгоритм анализа площадей годичных слоев деревьев . - С .105-113
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО-ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОБРАБОТКИ ГОДИЧНЫХ КОЛЕЦ ДЕРЕВЬЕВ . - С .114
Использование технологии и инструментальных средств Rational Software AllFusion для разработки информационно-программного обеспечения комплекса . - С .114-118
Архитектура и системные решения при реализации распределенных вычислений . - С .118-119
Разработка обобщенной функциональной структуры и алгоритмов функционирования многомашинного вычислительного комплекса . - С .119-120
Формирование профилей вычислительных серверов . - С .120-123
Разработка алгоритма функционирования коммуникационного сервера . - С .123-127
Разработка алгоритма динамичного определения реального времени отклика вычислительных серверов . - С .127-128
Разработка подсистем контроля и разграничения прав доступа к информационно-вычислительным ресурсам комплекса . - С .128-130
Разработка подсистем инструментальных средств административного комплекса . - С .130-133
Разработка интерфейсных средств пользователей комплекса . - С .133-134
Архитектура многомашинного вычислительного комплекса . - С .134-139
Разработка обобщенного алгоритма управления данными в многомашинном вычислительном комплексе . - С .139-144
РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГОДИЧНЫХ КОЛЕЦ ДЕРЕВЬЕВ В МНОГОМАШИННОМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМ КОМПЛЕКСЕ . - С .145
Имитационное моделирование моделирование систем распределенных вычислений . - С .145-146
GPSS-модель для оценки эффективности функционирования grid-систем произвольной структуры . - С .146-147
Результаты имитационного моделирования многомашинного вычислительного комплекса удаленного анализа изображений годичных колец деревьев . - С .147-150
Многоуровневая схема построения системных и обрабатывающих модулей комплекса . - С .151-152
Административно-системная часть многомашинного вычислительного комплекса обработки годичных колец деревьев . - С .152-153
Автоматизированное рабочее место исследователя для анализа годичных колец деревьев . - С .153-163
Формирование и ведение баз данных многомашинного вычислительного комплекса . - С .163
Системная база данных . - С .164-165
База данных научной информации . - С .165-166
База дендроэкологических данных . - С .166-168
Тестирование и оценка качества многомашинного вычислительного комплекса на соответствие оценочным элементам государственного стандарта . - С .168-169
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . - С .170-172
УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЛИСТВЕННИЦА -- LARIX SIBIRICA -- LARIX -- ХВОЙНЫЕ ПОРОДЫ -- БИОИНДИКАТОРЫ -- ИНДИКАТОРЫ -- ГОДИЧНЫЕ КОЛЬЦА -- ДРЕВЕСИНА -- ПРИРОСТ ПО ДИАМЕТРУ -- ПРИРОСТ ДЕРЕВЬЕВ -- ДЕНДРОХРОНОЛОГИЯ -- НАУКИ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ -- МЕТОДЫ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- 23-21
Аннотация: Посвящено исследованию моделей, алгоритмов, методов и программного обеспечения, позволяющих осуществлять накопление и обработку больших массивов многопараметрических дендрохронологических данных в приемлемые сроки. Описана концепция дендрохронологии как метода исследования. Представлена математическая модель радиального сечения годичных колец. Предложено оригинальное применение формализма аналитического сигнала для анализа математической модели. Практическая реализация алгоритмов обработки и анализа годичных колец деревьев рассматривается с использованием разработанного распределенного вычислительного комплекса.


Доп.точки доступа:
Волков, Ю. В.; Попов, В. Н.; Тартаковский, В. А.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский политехнический университет"
Экземпляры всего: 1
ОКД/630*/627759 (1)
Свободны: ОКД/630*/627759 (1)
Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-56 
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Журналы и
газеты
Научное издание
ACTA HORTICULTURAE
Рейтинг@Mail.ru Научное издание
UNASYLVA
Персональные страницы
ученых-аграриев Беларуси