На сайт БелСХБ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из сборника (выпуск продолж. издания)
Шифр издания : 631.152/Д 59
Автор(ы) : Догиль Л. Ф., Беликов С. Н.
Заглавие : Методические основы когнитивной модели бизнес-ситуации в корпоративной системе управления птицеводческими предприятиями
Коллективы : Государственное научное учреждение "Научно-исследовательский экономический институт Министерства экономики Республики Беларусь"
Место публикации : Экономика. Моделирование. Прогнозирование: сборник научных трудов/ Государственное научное учреждение "Научно-исследовательский экономический институт Министерства экономики Республики Беларусь". - Минск, 2020. - Вып. 14. - С. 57-62: рис. (Шифр Ж 687/2020/14)
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 631.152 + 636.5 + (476)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): птицеводство--животноводство--с-х предприятия--предприятия--корпоративное управление--управление предприятием--модернизация--инновации--принятие решений--менеджмент--стратегический менеджмент--управление риском--риск--моделирование--методы--модели--когнитивные модели--теории--беларусь--страны мира--20-46
Аннотация: Обосновываются методологические основы создания конвергентных систем управления и принятия решений в корпоративных модернизированных деловых птицеводческих предприятиях Республики Беларусь. Показано соотношение методологических основ построения конвергентных систем в новых бизнес-системах отрасли птицеводства с решением практических задач по реализации стратегии их диверсификационного роста при реализации когнитивных моделей.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Журналы и
газеты
Научное издание
ACTA HORTICULTURAE
Рейтинг@Mail.ru Научное издание
UNASYLVA
Персональные страницы
ученых-аграриев Беларуси