Белорусская сельскохозяйственная библиотека

На сайт БелСХБ

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог БелСХБ

Имидж-каталог

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук»

Аграрные издания НАН Беларуси

Библиотека-депозитарий ФАО

Труды белорусских ученых-аграриев

Органическое сельское хозяйство

Аграрная книга кон. XIX - нач. XX вв.

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (1)

Аграрные издания НАН Беларуси (5)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 26
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-26

Нейросетевая модель прогнозирования гидрологических характеристик [Текст] / В. А. Головко [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблiвасцi i перспектывы развiцця : тэзiсы дакладаў IV Міжнароднай навуковай канферэнцыі (Брэст,10-12 верасня 2008 г.) / Нацыянальная акадэмiя навук Беларусi, Палескi аграрна-экалагiчны iнстытут, Беларускi рэспубліканскі фонд фундаментальных даследаванняў. - Брэст, 2008. - С. 311

УДК

556.047

(476)

Кл.слова (ненормированные):
ГИДРОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ -- РАСХОД ВОДЫ -- ВОДОСНАБЖЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Доп.точки доступа:
Головко, В. А.; Маньяков, Н. В.; Безобразова, С. В.; Хацкевич, М. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2)
Свободны: ХР (2)

Найти похожие

Соколова, Н. А.
Прогнозирование объема продаж средствами аналитической платформы Deductor [Текст] / Н. А. Соколова, К. А. Забродская // Научно-инновационная деятельность в агропромышленном комплексе : сборник научных статей 3-й Международной научно-практической конференции (Минск, 29-30 мая 2008 г.) : в 2-х частях. - Минск, 2008. - Ч. 2. - С. 243-247

УДК

Кл.слова (ненормированные):
МАРКЕТИНГ -- ПЛОДООВОЩНАЯ ПРОДУКЦИЯ -- ПРОДУКЦИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА -- С-Х ПРЕДПРИЯТИЯ -- ПРЕДПРИЯТИЯ -- СБЫТ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ПРОГНОЗ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Доп.точки доступа:
Забродская, К. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43/591110 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43/591110 (1), ХР (1)

Найти похожие

Ефремов, А. А.
Генеративно-состязательные нейронные сети как инструмент прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции / А. А. Ефремов, Е. Ю. Пилат // Современная аграрная экономика: наука и практика : материалы Международной научно-практической конференции, Горки, 29-30 апреля 2020 г. / "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция (2020 ; Горки) , Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Главное управление образования, науки и кадровой политики, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2021. - С. 68-73 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-882-055-8

УДК

Кл.слова (ненормированные):
АПК -- АГРОПРОМЫШЛЕННЫЕ КОМПЛЕКСЫ -- ПРОДУКЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- ПРОДУКЦИЯ -- СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ -- АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-16
Аннотация: Проведено системное исследование и анализ генеративно-состязательной сети в АПК с целью создать подобную архитектуру для прогнозирования объема продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценах. Математическое моделирование для воссоздания распределения данных, которые дополнять картину для будущей экономической картины сельскохозяйственных предприятий.

Доп.точки доступа:
Пилат, Е. Ю.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьГлавное управление образования, науки и кадровой политики; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"; "Современная аграрная экономика: наука и практика", международная научно-практическая конференция(2020 ; Горки)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/338.43/625820 (1)
Свободны: ОКД/338.43/625820 (1)

Найти похожие

Казакевич, Петр Петрович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси ; род. 1955).
Система технического зрения распознавания дефектов яблок: обоснование, разработка, испытание / П. П. Казакевич, А. Н. Юрин, Г. А. Прокопович // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук = Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Agrarian series. - 2021. - Т. 59, № 4. - С. 488-500 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1817-7204

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ЯБЛОКИ -- ПЛОДЫ -- ПОСЛЕУБОРОЧНАЯ ОБРАБОТКА -- СОРТИРОВКА -- ДЕФЕКТЫ -- КАЧЕСТВО -- ИДЕНТИФИКАЦИЯ -- ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ВИЗУАЛЬНАЯ ОЦЕНКА -- ОЦЕНКА -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ЛИНИИ -- АВТОМАТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ -- СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ -- КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРИНЦИП ДЕЙСТВИЯ -- ХАРАКТЕРИСТИКИ -- СКАНИРУЮЩИЕ УСТРОЙСТВА -- УСТРОЙСТВА -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ОПТИЧЕСКИЕ ДАТЧИКИ -- ДАТЧИКИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-50
Аннотация: Наиболее рациональным методом идентификации качества плодов является оптический метод с использованием СИЗ, обладающий точностью и стабильностью измерения, а также дистанционностью и высокой производительностью. Представлена классификация систем распознавания качества плодов и обоснована конструктивно-технологическая схема системы технического зрения для их сортировки, состоящая из оптического модуля с установленной структурной подсветкой и видеокамерой, электронного блока управления с интерфейсом и исполнительными механизмами сортировщика и конвейера для плодов. В процессе исследования обоснованы однопоточный тип потока плодов в СИЗ с принудительным их вращением, конструктивно-технологическая схема СТЗ с питающим конвейером, оптическим модулем и блоком управления, разработаны алгоритм функционировании программное обеспечение СТЗ на основе алгоритма сегментации цветов плодов, алгоритма трекинга и глубокого обучения ИНС, обеспечивающие распознавание размеров и цветов плодов, а также повреждений от механического воздействия, вредителей и болезней. Разработанная СТЗ внедрена в технологическую линию сортировки и фасовки яблок, ЛСП-4 успешно прошла предварительные испытания и производственную проверку в ОАО "Остромечево". В ходе предварительных испытаний линии ЛСП-4 установлено, что она обеспечивает распознавание плодов с вероятностью не менее 95 %, при этом производительность труда составляет 2,5 т/ч.

Перейти к внешнему ресурсу: Полный текст

Доп.точки доступа:
Юрин, А. Н.; Прокопович, Г. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

Разработка сверточных нейронных сетей для фенотипирования декоративных растений / В. Ю. Бондаренко [и др.] // Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование : материалы международной научно-практической конференции (Гомель, 13-15 ноября 2018 г.) / Национальная академия наук Беларуси, Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь, НПЦ HAH Беларуси по биоресурсам, Институт леса HAH Беларуси, "Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование", международная научно-практическая конференция (2018 ; Гомель). - Гомель, 2018. - С. 28-30 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

630*161

004.032.26

Кл.слова (ненормированные):
ДЕКОРАТИВНЫЕ РАСТЕНИЯ -- ФИЗИОЛОГИЯ -- ФИЗИОЛОГИЯ РАСТЕНИЙ -- фенотипирование -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация: Фенотипирование - это количественное описание анатомических, онтогенетических, физиологических и биохимических свойств растений. В настоящее время активно развиваются методы неинвазивной феномики на основе анализа изображений, которые позволяют охарактеризовать свойства большого количества растений с высокой пропускной способностью. За последнее десятилетие область фенотипирования на основе изображений расширила свое внимание от первоначального анализа свойств одного растения в контролируемых условиях до исследований в реалистичных полевых условиях обширных участков растительного покрова. Важным компонентом успешности подходов феномики является комплексная характеристика растений, что может быть достигнуто при помощи нескольких методологий, начиная от мультиспектрального анализа изображений и заканчивая измерениями параметров роста, в т. ч. изучение фенотипа корневой системы.

Доп.точки доступа:
Бондаренко, В. Ю.; Шашко, А. Ю.; Барковский, А. В.; Михальченко, А. А.; Абламейко, С. В.; Краснопрошин, В. В.; Демидчик, В. В.; Национальная академия наук Беларуси; Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь; НПЦ HAH Беларуси по биоресурсам; Институт леса HAH Беларуси; "Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование", международная научно-практическая конференция(2018 ; Гомель)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/630*/619794 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/630*/619794 (1), ХР (1)

Найти похожие

Классификация гидрографов весеннего половодья на основе анализа функции плотности распределения объема стока (на примере р. Припять) [] / А. А. Волчек [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развiцця : зборнiк навуковых прац. - 2015. - Вып. 8. - С. 15-19 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

627.512

004.94

(476.7)

Кл.слова (ненормированные):
Припять -- ГИДРОГРАФЫ -- ПОЛОВОДЬЕ -- ПАВОДКИ -- СТИХИЙНЫЕ БЕДСТВИЯ -- СТОК -- РЕЧНОЙ СТОК -- РАСХОД -- ОБЪЕМ -- РАСЧЕТ -- РЕКИ -- ЕСТЕСТВЕННЫЕ ВОДОЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- БРЕСТСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ
Аннотация: Приведены результаты исследования форм гидрографа весеннего половодья для целей обучения искусственных нейронных сетей. Предложен подход для классификации формы гидрографа на основании вероятности появления расчетного расхода. Подходы апробированы на данных наблюдений за стоком реки Припять. Полученные результаты указывают на применимость разработанных подходов.

Доп.точки доступа:
Волчек, А. А.; Шешко, Н. Н.; Костюк, Д. А.; Петров, Д. О.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/5 (1)
Свободны: ОКД/5 (1)

Найти похожие

635-021.66
Л 38

Левшук, О. Н.
Моделирование и прогнозирование пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей, выращиваемых на агроселитебных территориях / О. Н. Левшук, Т. Н. Мыслыва // Мелиорация : научный журнал. - 2021. - № 3(97). - С. 85-98 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2070-4828

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ОВОЩИ -- ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ -- ОВОЩНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- С-Х КУЛЬТУРЫ -- КАРТОФЕЛЬ -- КЛУБНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- СВЕКЛА СТОЛОВАЯ -- МОРКОВЬ -- КОРНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- КАПУСТА БЕЛОКОЧАННАЯ -- КАПУСТА КОЧАННАЯ -- ЛУК РЕПЧАТЫЙ -- ЛУК -- ЛИЧНЫЕ ПОДСОБНЫЕ ХОЗЯЙСТВА -- ХОЗЯЙСТВА -- ТЯЖЕЛЫЕ МЕТАЛЛЫ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ -- НАКОПЛЕНИЕ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ПОЧВЫ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ЗАГРЯЗНЕННЫЕ ПОЧВЫ -- АНТРОПОГЕННЫЕ ПОЧВЫ -- КАЧЕСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- КАЧЕСТВО -- БЕЗОПАСНОСТЬ ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ -- БЕЗОПАСНОСТЬ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ГОРКИ -- ГОРОДА -- МОГИЛЕВСКАЯ ОБЛ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 21-41
Аннотация: На основании собственных экспериментальных исследований выполнена комплексная оценка загрязнения тяжелыми металлами (Cu, Zn, Mn, Pb, Cd) картофеля и овощей, выращиваемых в пределах территории с индивидуальной жилой застройкой г. Горки. Установлено, что загрязнение овощей и картофеля имеет полиэлементный характер, а доминирующими их загрязнителями являются: для картофеля - Cd; для свеклы столовой и моркови столовой - Zn и Cd; для капусты белокочанной и лука репчатого - Zn; для свеклы столовой - Cu . По способности к биологическому накоплению тяжелые металлы располагаются в следующие ниспадающие ряды: картофель: Cu > Cd > Zn > Pb > Mn; свекла столовая: Cu > Zn > Cd > Mn > Pb; морковь столовая: Cd > Zn > Cu > Pb > Mn; капуста белокочанная и лук репчатый: Zn > Cu > Cd > Pb > Mn. Для моделирования пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей использовался метод радиальных базисных функций, с помощью которого определены три зоны с различным уровнем комплексного загрязнения. Посредством применения автоматизированных нейронных сетей из многослойных перцептронов с минимальным и максимальным количеством скрытых нейронов 3 и 10 соответственно созданы модели, позволяющие прогнозировать накопление тяжелых металлов в картофеле и овощах. Результаты исследования могут быть использованы как местными органами государственного управления, так и исследователями для разработки мер по снижению риска для здоровья населения от употребления в пищу загрязненной продукции.

Доп.точки доступа:
Мыслыва, Тамара Николаевна (доктор сельскохозяйственных наук ; род. 1973)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

Передня, Владимир Иванович (доктор технических наук ; род. 1933).
Приоритетные направления по созданию "умной" молочной фермы [] / В. И. Передня, Н. Г. Бакач, Ю. А. Цой // Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве : материалы Международной научно-практической конференции (Минск, 24-25 октября 2019 г.) : в 2 ч. / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет", Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований, "Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве", международная научно-практическая конференция (2019 ; Минск). - Минск : БГАТУ, 2019. - Ч. 1. - С. 31-39 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

636.22/.28.034

004.89

Кл.слова (ненормированные):
МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО -- СКОТОВОДСТВО -- ПРОИЗВОДСТВО МОЛОКА -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- МОЛОЧНЫЕ ФЕРМЫ -- ЖИВОТНОВОДЧЕСКИЕ ХОЗЯЙСТВА -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- БИОМАШСИСТЕМЫ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ФЕРМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД -- 20-19
Аннотация: Целью исследования является разработка концепции создания умной молочной фермы в сложившемся общепринятом понимании. Для чего привлекается современный системный подход и интеллектуальные технологии биомашсистем.

Доп.точки доступа:
Бакач, Н. Г.; Цой, Ю. А.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет"Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований; "Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве", международная научно-практическая конференция(2019 ; Минск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/631.17/621864 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/631.17/621864 (1), ХР (1)

Найти похожие

627923

    Ломакина, Л. С.
    Методология интеллектуального управления качеством и экобезопасностью состояний технических и технологических объектов : монография / Л. С. Ломакина, С. А. Манцеров, А. Ю. Панов. - Воронеж : Научная книга, 2022. - 180 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 171-180 (100 назв.). - ISBN 978-5-907328-16-7 : Б. ц.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .6-8
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ И ЭКОБЕЗОПАСНОСТЬЮ СОСТОЯНИЙ ТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Проблемы управления качеством и безопасностью состояний технических и технологических объектов . - С .9
Роль и место рассматриваемой проблемы и ее значимость, важность и необходимость . - С .9-18
Сравнительный анализ известных работ в области управления качеством и экобезопасностью состояний технических и технологических объектов . - С .18-21
Обоснование нового общего интеллектуального подхода к решению проблемы управления качеством и безопасностью состояний технических и технологических объектов . - С .22
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ И ЭКОБЕЗОПАСНОСТЬЮ СОСТОЯНИЙ ТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Стратегии управления качеством состояний технических и технологических объектов . - С .23
Индекс технического состояния объектов . - С .23-27
Основные принципы технического обслуживания и ремонта объектов . - С .28-37
Выводы . - С .37
МОДИФИЦИРОВАННАЯ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СИСТЕМАТИКА В ЗАДАЧАХ ЭКОБЕЗОПАСНОСТИ СОСТОЯНИЙ ТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Оценка экобезопасности технических и технологических объектов . - С .38-42
Модификация методов функциональной систематики для обеспечения экобезопасности объектов . - С .43-52
Выводы . - С .52
Система наукоемких моделей вычислений . - С .52-53
Модели "мягких" вычислений . - С .53-54
Нейросетевые модели вычислений . - С .54-59
Нечеткие модели (отношения) . - С .59-66
Нейро-нечеткие модели вычислений . - С .67-74
Биоинспирированные модели вычислений . - С .74-75
Модифицированные эволюционно-генетические модели вычислений . - С .75-91
Популяционные модели вычислений . - С .91-99
Авторегрессионные модели вычислений . - С .99-116
Выводы . - С .116-117
МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОНТРОЛЕПРИГОДНОСТИ, ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ И ЭКОБЕЗОПАСНОСТИ ТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ИХ СИНТЕЗА . - С .117-118
Оптимальный синтез контролепригодных систем . - С .118
Информационный критерий глубины диагностирования . - С .118-125
Информационный синтез на основе метода динамического программирования . - С .125-128
Оптимальный синтез отказоустойчивых объектов . - С .129-130
Оптимальный синтез отказоустойчивых объектов на основе алгебраических моделей . - С .130-137
Оптимальный синтез отказоустойчивых объектов на основе граф-моделей . - С .138-140
Оптимальный синтез экобезопасных объектов . - С .140-144
Выводы . - С .145
ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ И ЭКОБЕЗОПАСНОСТЬЮ СОСТОЯНИЙ ТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Практическая реализация результатов работы . - С .146
Оборудование газотранспортного предприятия . - С .146-148
Электронный блок питания . - С .148-151
Фрезерный станок корвет-82 . - С .152-155
Гидрирование этан-этиленовой фракции . - С .155-162
Роботехнический комплекс . - С .162-169
Заключение . - С .170

УДК

005.6

658.562

004.891.3

Кл.слова (ненормированные):
ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ -- сложные системы -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ -- ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА -- ТЕХОБСЛУЖИВАНИЕ -- УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ -- ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- БЕЗОПАСНОСТЬ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- 23-25
Аннотация: Рассматривается методология интеллектуального управления качеством и экобезопасностью состояний технических и технологических объектов на основе наукоемких моделей вычислений и технологий, а также оптимальный синтез контролепригодных, отказоустойчивых и экобезопасностных объектов. Показана практическая реализация для различных сложных технических объектов, в том числе для оборудования газотранспортного предприятия, станочного оборудования, робототехнических комплексов, а также для технологических объектов, в том числе для процесса гидрирования этан-этиленовой фракции.

Доп.точки доступа:
Манцеров, С. А.; Панов, А. Ю.
Экземпляры всего: 1
ОКД/62/627923 (1)
Свободны: ОКД/62/627923 (1)
Найти похожие

10.

634.11.075-021.465
П 76

Применение искусственной нейронной сети для идентификации качества яблок при сортировке [] / П. П. Казакевич [и др.] // Агропанорама : научно-технический журнал для работников агропромышленного комплекса. - 2023. - № 3(157). - С. 31-38 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2078-7138

УДК

634.11.075-021.465

631.362.3-52

004.93

Кл.слова (ненормированные):
ЯБЛОКИ -- ПЛОДЫ -- ПОСЛЕУБОРОЧНАЯ ОБРАБОТКА -- СОРТИРОВКА -- ФАСОВАНИЕ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- ДЕФЕКТЫ -- КАЧЕСТВО -- ПОВРЕЖДЕНИЯ -- МЕХАНИЧЕСКИЕ ПОВРЕЖДЕНИЯ -- ВИЗУАЛЬНАЯ ОЦЕНКА -- ОЦЕНКА -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ЛИНИИ -- АВТОМАТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ -- СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ -- КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ -- ВИДЕОТЕХНИКА -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭФФЕКТИВНОСТЬ -- 23-34
Аннотация: Рассмотрен процесс создания обучающей выборки для обучения искусственной нейронной сети (ИНС) системы технического зрения. Обучение ИНС проводилось на основе аннотированных изображений реальных яблок, содержащих описание различных дефектов в виде отдельных полигонов посредством программы LabelMe. На изображении плода размечалось само яблоко и его помологические особенности, такие как цветоложе, плодоножка и лист, а также 10 различных дефектов плодов, каждому из которых присваивалось соответствующее название: сетка, нажим, порез, гниль, парша, градобоина и т.д. Полученные размеченные изображения плодов с дефектами сформировали эталонную обучающую выборку для ИНС. Проверка эффективности работы ИНС осуществлялась путем оценки правильности распознавания изображений плодов при сравнивании их с эталонными изображениями. Обучение ИНС каждому из дефектов яблок останавливалось при достижении 95 % вероятности правильной оценки дефекта. ИНС, обученная на созданной обучающей выборке, использована в системе технического зрения технологической линии ЛСП-4, обеспечивающей сортировку яблок на три товарных сорта по размеру и дефектам от механических повреждений, болезней и вредителей. Точность сортировки по размеру составила 75,4 %, а по наличию дефектов - 73,1 %.

Доп.точки доступа:
Казакевич, Петр Петрович (член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси ; род. 1955); Юрин, А. Н.; Микульский, В. В.; Прокопович, Г. А.; Ходасевич, Л. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободны: ОКД (1)

Найти похожие

11.

519.6
К 12

Кабильджанов, А. С.
Интеллектуализация поддержки принятия решений в задачах оптимизации сложных технических систем на основе нейро-нечетких сетей ANFIS / А. С. Кабильджанов, Э. О. Бозоров, Ч. З. Охунбобоева // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2023. - № 3. - С. 212-219 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215

УДК

519.6

Кл.слова (ненормированные):
ОПТИМИЗАЦИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- 24-07
Аннотация: Рассмотрены основные проблемы, возникающие при решении задач многокритериальной оптимизации параметров сложных технических систем. Предлагается схема скаляризации векторных критериев оптимальности, основанная на комплексном применении методов максиминной и среднестепенной сверток, которая позволяет получить гладкий критерий оптимальности и обойти негативный эффект «заклинивания». Разработанный глобальный критерий оптимальности направлен на максимизацию запаса, с которым выполняются функциональные ограничения на выходные параметры технической системы, который позволяет преодолеть проблему «овражности» и получить единственное решение, используя при этом простейшие алгоритмы гладкой оптимизации. Предложен интеллектуальный алгоритм поддержки принятия решений в задачах многокритериальной оптимизации параметров сложных технических систем в условиях «неопределенности приоритетов», которая выражается в неопределенности весовых коэффициентов по выходным параметрам технической системы. Основу алгоритма составляют процедуры максимизации функции предпочтений лица, принимающего решение, и ее аппроксимации нейро-нечеткой сетью ANFIS. Рассмотрен пример реализации предложенной методики решения задачи многокритериальной оптимизации параметров сложных технических систем применительно к установке электро-импульсной обработки корневой системы томатов.

Доп.точки доступа:
Бозоров, Э. О.; Охунбобоева, Ч. З.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД (1)
Свободных экз. нет
Экз.1 (ОКД) временно не выдается

Найти похожие

12.

635.21
М 74

Мозоль, А. А.
Прогнозирование урожайности картофеля в Республике Беларусь на основе нейросетевого моделирования / А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики" / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия". - Горки : БГСХА, 2022. - № 1 (34). - С. 57-67 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
КАРТОФЕЛЕВОДСТВО -- РАСТЕНИЕВОДСТВО -- КАРТОФЕЛЬ -- КЛУБНЕПЛОДНЫЕ КУЛЬТУРЫ -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ -- УРОЖАЙ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 22-29
Аннотация: Рассмотрены актуальные вопросы прогнозирования производства агропромышленной продукции. Проведен анализ временного ряда урожайности картофеля в Республике Беларусь. Рассчитаны прогнозные значения уровня урожайности картофеля в зависимости от погодно-климатических условий на 2022-2030 годы с использованием нейросетевого моделирования. Полученные результаты позволят повысить эффективность распределения ресурсов и результативность агропромышленного производства.

Доп.точки доступа:
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь; Учреждение образования "Белорусская государственная сельскохозяйственная академия"

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1)

Найти похожие

13.

Гируцкий, И. И.
Использование искусственных нейронных сетей для обработки изображения в оптико-электронном методе определения массы крупного рогатого скота [] / И. И. Гируцкий, С. И. Немирович // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК : материалы Международной научно-технической конференции (Минск, 21-22 декабря 2021 г.) / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет". - Минск : БГАТУ, 2021. - С. 266-268 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-985-25-0143-9

УДК

636.22/.28.061.8

004.032.26

Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- КРС -- С-Х ЖИВОТНЫЕ -- ЖИВАЯ МАССА -- МАССА ЖИВОТНЫХ -- ЭКСТЕРЬЕР -- ИЗМЕРЕНИЕ -- КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ИССЛЕДОВАНИЯ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-16
Аннотация: Расписана методика оптико-электронного определения массы крупного рогатого скота. Отмечается точность данного метода, даны соответствующие рекомендации.

Доп.точки доступа:
Немирович, С. И.; Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики БеларусьУчреждение образования "Белорусский государственный аграрный технический университет"; "Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК", международная научно-техническая конференция(2021 ; Минск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/62/626914 (1)
Свободны: ОКД/62/626914 (1)

Найти похожие

14.

634.11.075-021.465
Ю 72

Юрин, А. Н.
Создание обучающей выборки для искусственной нейронной сети системы технического зрения [] / А. Н. Юрин // Механизация и электрификация сельского хозяйства : межведомственный тематический сборник / Национальная академия наук Беларуси, Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства". - Минск : Беларуская навука, 2023. - Вып. 56. - С. 148-153 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

634.11.075-021.465

631.362.3-52

004.93

Кл.слова (ненормированные):
ЯБЛОКИ -- ПЛОДЫ -- ПОСЛЕУБОРОЧНАЯ ОБРАБОТКА -- СОРТИРОВКА -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- ДЕФЕКТЫ -- КАЧЕСТВО -- МЕХАНИЧЕСКИЕ ПОВРЕЖДЕНИЯ -- ПОВРЕЖДЕНИЯ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ЛИНИИ -- СОРТИРОВКИ -- МАШИНЫ ДЛЯ ПОСЛЕУБОРОЧНОЙ ОБРАБОТКИ -- АВТОМАТИЗАЦИЯ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ -- КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- БАЗЫ ДАННЫХ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- БЕЛАРУСЬ -- СТРАНЫ МИРА -- 23-19
Аннотация: Рассмотрен процесс создания обучающей выборки для обучения искусственной нейронной сети системы технического зрения распознаванию дефектов плодов семечковых культур.

Доп.точки доступа:
Национальная академия наук Беларуси; Республиканское унитарное предприятие "Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства"

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ОКД/631.3 (1), ХР (2)
Свободны: ХР (2)
Экз.1 (ОКД/631.3) занят

Найти похожие

15.

631.173
Т 41

Тимаев, А. А.
Теоретические положения и методологические подходы оценки инновационного потенциала на предприятиях агросервиса [] / А. А. Тимаев // Проблемы экономики : сборник научных трудов. - Минск : Право и экономика, 2007. - Вып. 4. - С. . 261-270 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

631.173

001.895

(476)

Кл.слова (ненормированные):
ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС -- ИННОВАЦИИ -- РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МТБ -- ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ МОЩНОСТИ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/338.43 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/338.43 (1), ХР (1)

Найти похожие

16.

Кожевников, М. М.
Методы мониторинга состояния промышленных роботов-манипуляторов [] / М. М. Кожевников // Техника и технология пищевых производств : VIII международная научно-техническая конференция, 27-28 апреля 2011 года : тезисы докладов : в 2 ч. / Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Могилевский государственный университет продовольствия". - Могилев, 2011. - Ч. 2. - С. 122

УДК

Кл.слова (ненормированные):
РОБОТЫ -- МАНИПУЛЯТОРЫ -- ПРИБОРЫ -- ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ -- ОБОРУДОВАНИЕ -- ПОГРУЗОЧНО-РАЗГРУЗОЧНЫЕ РАБОТЫ -- РОБОТОТЕХНИКА -- УПРАВЛЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ОКД/664/600560 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/664/600560 (1), ХР (1)

Найти похожие

17.

Борячок, М. Д.
Решение задачи прогнозирования и оценки экологических показателей на основе обучения нейронной сети [] / М. Д. Борячок, В. М. Борячок // Аграрная наука - основа инновационного развития АПК : материалы международной научно-практической конференции, 19-20 апреля 2011 г. / Министерство сельского хозяйства РФ, ФГОУ ВПО "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева", Департамент сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Курганской области. - Курган, 2011. - Т. 2. - C. 380-381 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭКОЛОГИЯ -- ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ -- ХАРЬКОВСКАЯ ОБЛ -- УКРАИНА

Доп.точки доступа:
Борячок, В. М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/63/603151 (1)
Свободны: ОКД/63/603151 (1)

Найти похожие

18.

585347

Магерова, Т. М.
Критерии оценки эпизоотической ситуации и прогнозирование заболеваемости крупного рогатого скота некробактериозом на основе искусственных нейронных сетей [] : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук / Т. М. Магерова ; ГНУ "Институт экспериментальной ветеринарии Сибири и Дальнего Востока" СО РАСХН. - Новосибирск, 2006. - 20 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 20. -

УДК

Кл.слова (ненормированные):
КРС -- С-Х ЖИВОТНЫЕ -- АНАЭРОБНЫЕ ИНФЕКЦИИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ЭПИЗООТИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ -- ЭПИЗООТИИ -- ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНАЯ ЭКСПЕРТИЗА -- ЭКСПЕРТИЗА -- СИБИРЬ -- РОССИЯ -- авторефераты диссертаций

Держатели документа:
БелСХБ

Доп.точки доступа:
ГНУ "Институт экспериментальной ветеринарии Сибири и Дальнего Востока" СО РАСХН
Экземпляры всего: 1
ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Найти похожие

19.

587043

Борисевич, М. Н.
Автоматизация технологических процессов в ветеринарной медицине [] / М. Н. Борисевич ; рец.: В. В. Рубаник, В. В. Малашко. - Витебск : ВГАВМ, 2006. - 247 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 238-245. - ISBN 985-6803-17-9
Приложение: с.226-237

УДК

Кл.слова (ненормированные):
ВЕТЕРИНАРИЯ -- МЕДИЦИНА -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ВЕТЕРИНАРЫ -- РАБОТНИКИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА -- ПЛАНИРОВАНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- ОРГАНИЗАЦИЯ ТРУДА -- ТРУД -- БОЛЕЗНИ ЖИВОТНЫХ -- ДИАГНОСТИКА -- ЛЕЧЕНИЕ -- ПРОФИЛАКТИКА -- ЭПИЗООТОЛОГИЯ -- ИНФЕКЦИОННЫЕ БОЛЕЗНИ ЖИВОТНЫХ -- МОНИТОРИНГ -- АСУТП -- АСУ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ТЕХНОЛОГИИ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ
Аннотация: Программные модули интегрированной автоматизированной информационной системы.

Доп.точки доступа:
Рубаник, В. В. \рец.\; Малашко, В. В. \рец.\
Экземпляры всего: 2
ОКД/619/587043 (1), ХР (1)
Свободны: ОКД/619/587043 (1), ХР (1)
Найти похожие

20.

Жудро, М. К.
Обоснование целесообразности использования нейронных сетей в задачах прогнозирования объемов продаж [] / М. К. Жудро, О. В. Лавриненко // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2007. - № 2. - С. 27-31 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
МАРКЕТИНГ -- ТОРГОВЛЯ -- МОЛОЧНЫЕ ПРОДУКТЫ -- ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ -- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- БЕЛАРУСЬ -- СНГ

Доп.точки доступа:
Лавриненко, О. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Найти похожие

1-20 21-26

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)


Журналы и газеты		Научное издание ACTA HORTICULTURAE				Научное издание UNASYLVA		Персональные страницы ученых-аграриев Беларуси