Поисковый запрос: (<.>K=ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>) |
Общее количество найденных документов : 26
Показаны документы с 1 по 20 |
|
1.
| Магерова Т.М. Критерии оценки эпизоотической ситуации и прогнозирование заболеваемости крупного рогатого скота некробактериозом на основе искусственных нейронных сетей/Т. М. Магерова. - 2006
|
2.
| Борисевич М. Н. Автоматизация технологических процессов в ветеринарной медицине/М. Н. Борисевич ; рец.: В. В. Рубаник, В. В. Малашко. - 2006
|
3.
| Жудро М. К. Обоснование целесообразности использования нейронных сетей в задачах прогнозирования объемов продаж/М. К. Жудро, О. В. Лавриненко // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. -Горки, 2007,N № 2.-С.27-31
|
4.
| Тимаев А. А. Теоретические положения и методологические подходы оценки инновационного потенциала на предприятиях агросервиса/А. А. Тимаев // Проблемы экономики. -Минск:Право и экономика, 2007. т.Вып. 4.-С.261-270
|
5.
| Соколова Н. А. Прогнозирование объема продаж средствами аналитической платформы Deductor/Н. А. Соколова, К. А. Забродская // Научно-инновационная деятельность в агропромышленном комплексе. -Минск, 2008. т.Ч. 2.-С.243-247
|
6.
| Нейросетевая модель прогнозирования гидрологических характеристик/В. А. Головко [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблiвасцi i перспектывы развiцця. -Брэст, 2008.-С.311
|
7.
| Кожевников М. М. Методы мониторинга состояния промышленных роботов-манипуляторов/М. М. Кожевников // Техника и технология пищевых производств. -Могилев, 2011. т.Ч. 2.-С.122
|
8.
| Борячок М. Д. Решение задачи прогнозирования и оценки экологических показателей на основе обучения нейронной сети/М. Д. Борячок, В. М. Борячок // Аграрная наука - основа инновационного развития АПК. -Курган, 2011. т.Т. 2.-С.380-381
|
9.
| Калягина Л. В. Прогнозирование устойчивого развития агроэкономических систем в условиях неопределенности/Л. В. Калягина, Н. И. Пыжикова ; рец.: А. Ф. Крюков, В. М. Зубов. - 2011
|
10.
| Безлюдный В. Н. Использование ближней инфракрасной спектроскопии в селекционной оценке пивоваренных свойств зерна ярового ячменя/В. Н. Безлюдный // Земледелие и селекция в Беларуси. -Минск, 2012. т.Вып. 48.-С.402-407
|
11.
| Алгоритм прогнозирования селекционной ценности образцов тритикале на основе искусственных нейронных сетей/Д. И. Чанышев [и др.] // Информационные технологии, системы и приборы в АПК. -Новосибирск, 2012. т.Ч. 2.-С.107-113
|
12.
| Штепа В. Н. Экспериментально-аналитические исследования комбинированных систем водоочистки/В. Н. Штепа // Агропанорама. -Минск, 2015,N № 6(112).-С.31-36
|
13.
| Ленский А. В. Анализ методов расчета оптимальных маршрутов движения машинно-тракторного агрегата по полевому участку произвольной конфигурации/А. В. Ленский, А. А. Жешко // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2018. т.Вып. 51.-С.212-220
|
14.
| Мозоль А. В. Нейросетевая модель определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства/А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики". -Горки:БГСХА, 2018. т.№ 2.-С.149-158
|
15.
| Классификация гидрографов весеннего половодья на основе анализа функции плотности распределения объема стока (на примере р. Припять)/А. А. Волчек [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развiцця. -Брэст:Альтернатива, 2015,N Вып. 8.-С.15-19
|
16.
| Разработка сверточных нейронных сетей для фенотипирования декоративных растений/В. Ю. Бондаренко [и др.] // Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование. -Гомель, 2018.-С.28-30
|
17.
| Передня В. И. Приоритетные направления по созданию "умной" молочной фермы/В. И. Передня, Н. Г. Бакач, Ю. А. Цой // Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве. -Минск:БГАТУ, 2019,N Ч. 1.-С.31-39
|
18.
| Левшук О. Н. Моделирование и прогнозирование пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей, выращиваемых на агроселитебных территориях/О. Н. Левшук, Т. Н. Мыслыва // Мелиорация. -Минск, 2021,N № 3(97).-С.85-98
|
19.
| Казакевич П. П. Система технического зрения распознавания дефектов яблок: обоснование, разработка, испытание/П. П. Казакевич, А. Н. Юрин, Г. А. Прокопович // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук. -Минск:Беларуская навука, 2021. т.Т. 59,N № 4.-С.488-500
|
20.
| Ефремов А. А. Генеративно-состязательные нейронные сети как инструмент прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции/А. А. Ефремов, Е. Ю. Пилат // Современная аграрная экономика: наука и практика. -Горки:БГСХА, 2021.-С.68-73
|
|
|
|
На сайт БелСХБ
Упрощенный режим
Описание
Электронный каталог БелСХБ
Стандартный