На сайт БелСХБ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Электронный каталог БелСХБ- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Журнал «Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук» (1)Аграрные издания НАН Беларуси (5)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>)
Общее количество найденных документов : 28
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-28 
1.

Нейросетевая модель прогнозирования гидрологических характеристик/В. А. Головко [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблiвасцi i перспектывы развiцця. -Брэст, 2008.-С.311
2.

Соколова Н. А. Прогнозирование объема продаж средствами аналитической платформы Deductor/Н. А. Соколова, К. А. Забродская // Научно-инновационная деятельность в агропромышленном комплексе. -Минск, 2008. т.Ч. 2.-С.243-247
3.

Мозоль А. А. Прогнозирование урожайности картофеля в Республике Беларусь на основе нейросетевого моделирования/А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики". -Горки:БГСХА, 2022. т.№ 1 (34).-С.57-67
4.

Ефремов А. А. Генеративно-состязательные нейронные сети как инструмент прогнозирования объемов производства сельскохозяйственной продукции/А. А. Ефремов, Е. Ю. Пилат // Современная аграрная экономика: наука и практика. -Горки:БГСХА, 2021.-С.68-73
5.

Передня В. И. Приоритетные направления по созданию "умной" молочной фермы/В. И. Передня, Н. Г. Бакач, Ю. А. Цой // Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве. -Минск:БГАТУ, 2019,N Ч. 1.-С.31-39
6.

Разработка сверточных нейронных сетей для фенотипирования декоративных растений/В. Ю. Бондаренко [и др.] // Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование. -Гомель, 2018.-С.28-30
7.

Казакевич П. П. Система технического зрения распознавания дефектов яблок: обоснование, разработка, испытание/П. П. Казакевич, А. Н. Юрин, Г. А. Прокопович // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук. -Минск:Беларуская навука, 2021. т.Т. 59,N № 4.-С.488-500
8.

Левшук О. Н. Моделирование и прогнозирование пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей, выращиваемых на агроселитебных территориях/О. Н. Левшук, Т. Н. Мыслыва // Мелиорация. -Минск, 2021,N № 3(97).-С.85-98
9.

Гируцкий И. И. Использование искусственных нейронных сетей для обработки изображения в оптико-электронном методе определения массы крупного рогатого скота/И. И. Гируцкий, С. И. Немирович // Энергосбережение - важнейшее условие инновационного развития АПК. -Минск:БГАТУ, 2021.-С.266-268
10.

Кабильджанов А. С. Интеллектуализация поддержки принятия решений в задачах оптимизации сложных технических систем на основе нейро-нечетких сетей ANFIS/А. С. Кабильджанов, Э. О. Бозоров, Ч. З. Охунбобоева // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. -Горки, 2023,N № 3.-С.212-219
11.

Юрин А. Н. Разработка архитектуры искусственной нейронной сети системы технического зрения для сортировки яблок/А. Н. Юрин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2024. т.Вып. 57.-С.81-87
12.

Юрин А. Н. Создание системы технического зрения с искусственной нейронной сетью для сортировки яблок/А. Н. Юрин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2024. т.Вып. 57.-С.97-107
13.

Юрин А. Н. Создание обучающей выборки для искусственной нейронной сети системы технического зрения/А. Н. Юрин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2023. т.Вып. 56.-С.148-153
14.

Ломакина Л. С. Методология интеллектуального управления качеством и экобезопасностью состояний технических и технологических объектов/Л. С. Ломакина, С. А. Манцеров, А. Ю. Панов. - 2022
15.

Применение искусственной нейронной сети для идентификации качества яблок при сортировке/П. П. Казакевич [и др.] // Агропанорама. -Минск, 2023,N № 3(157).-С.31-38
16.

Тимаев А. А. Теоретические положения и методологические подходы оценки инновационного потенциала на предприятиях агросервиса/А. А. Тимаев // Проблемы экономики. -Минск:Право и экономика, 2007. т.Вып. 4.-С.261-270
17.

Кожевников М. М. Методы мониторинга состояния промышленных роботов-манипуляторов/М. М. Кожевников // Техника и технология пищевых производств. -Могилев, 2011. т.Ч. 2.-С.122
18.

Борячок М. Д. Решение задачи прогнозирования и оценки экологических показателей на основе обучения нейронной сети/М. Д. Борячок, В. М. Борячок // Аграрная наука - основа инновационного развития АПК. -Курган, 2011. т.Т. 2.-С.380-381
19.

Магерова Т.М. Критерии оценки эпизоотической ситуации и прогнозирование заболеваемости крупного рогатого скота некробактериозом на основе искусственных нейронных сетей/Т. М. Магерова. - 2006
20.

Борисевич М. Н. Автоматизация технологических процессов в ветеринарной медицине/М. Н. Борисевич ; рец.: В. В. Рубаник, В. В. Малашко. - 2006
 1-20    21-28 
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)
Журналы и
газеты
Научное издание
ACTA HORTICULTURAE
Рейтинг@Mail.ru Научное издание
UNASYLVA
Персональные страницы
ученых-аграриев Беларуси