Поисковый запрос: (<.>K=ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>) |
Общее количество найденных документов : 28
Показаны документы с 1 по 20 |
|
1.
| Юрин А. Н. Создание системы технического зрения с искусственной нейронной сетью для сортировки яблок/А. Н. Юрин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2024. т.Вып. 57.-С.97-107
|
2.
| Юрин А. Н. Создание обучающей выборки для искусственной нейронной сети системы технического зрения/А. Н. Юрин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2023. т.Вып. 56.-С.148-153
|
3.
| Юрин А. Н. Разработка архитектуры искусственной нейронной сети системы технического зрения для сортировки яблок/А. Н. Юрин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2024. т.Вып. 57.-С.81-87
|
4.
| Штепа В. Н. Экспериментально-аналитические исследования комбинированных систем водоочистки/В. Н. Штепа // Агропанорама. -Минск, 2015,N № 6(112).-С.31-36
|
5.
| Тимаев А. А. Теоретические положения и методологические подходы оценки инновационного потенциала на предприятиях агросервиса/А. А. Тимаев // Проблемы экономики. -Минск:Право и экономика, 2007. т.Вып. 4.-С.261-270
|
6.
| Соколова Н. А. Прогнозирование объема продаж средствами аналитической платформы Deductor/Н. А. Соколова, К. А. Забродская // Научно-инновационная деятельность в агропромышленном комплексе. -Минск, 2008. т.Ч. 2.-С.243-247
|
7.
| Разработка сверточных нейронных сетей для фенотипирования декоративных растений/В. Ю. Бондаренко [и др.] // Биологическое разнообразие лесных экосистем: состояние, охранение и использование. -Гомель, 2018.-С.28-30
|
8.
| Применение искусственной нейронной сети для идентификации качества яблок при сортировке/П. П. Казакевич [и др.] // Агропанорама. -Минск, 2023,N № 3(157).-С.31-38
|
9.
| Передня В. И. Приоритетные направления по созданию "умной" молочной фермы/В. И. Передня, Н. Г. Бакач, Ю. А. Цой // Техническое и кадровое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве. -Минск:БГАТУ, 2019,N Ч. 1.-С.31-39
|
10.
| Нейросетевая модель прогнозирования гидрологических характеристик/В. А. Головко [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблiвасцi i перспектывы развiцця. -Брэст, 2008.-С.311
|
11.
| Мозоль А. В. Нейросетевая модель определения рисков и индикаторов развития молочного скотоводства/А. В. Мозоль, А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики". -Горки:БГСХА, 2018. т.№ 2.-С.149-158
|
12.
| Мозоль А. А. Прогнозирование урожайности картофеля в Республике Беларусь на основе нейросетевого моделирования/А. А. Мозоль // Сборник научных трудов "Проблемы экономики". -Горки:БГСХА, 2022. т.№ 1 (34).-С.57-67
|
13.
| Магерова Т.М. Критерии оценки эпизоотической ситуации и прогнозирование заболеваемости крупного рогатого скота некробактериозом на основе искусственных нейронных сетей/Т. М. Магерова. - 2006
|
14.
| Ломакина Л. С. Методология интеллектуального управления качеством и экобезопасностью состояний технических и технологических объектов/Л. С. Ломакина, С. А. Манцеров, А. Ю. Панов. - 2022
|
15.
| Ленский А. В. Анализ методов расчета оптимальных маршрутов движения машинно-тракторного агрегата по полевому участку произвольной конфигурации/А. В. Ленский, А. А. Жешко // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -Минск:Беларуская навука, 2018. т.Вып. 51.-С.212-220
|
16.
| Левшук О. Н. Моделирование и прогнозирование пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей, выращиваемых на агроселитебных территориях/О. Н. Левшук, Т. Н. Мыслыва // Мелиорация. -Минск, 2021,N № 3(97).-С.85-98
|
17.
| Кожевников М. М. Методы мониторинга состояния промышленных роботов-манипуляторов/М. М. Кожевников // Техника и технология пищевых производств. -Могилев, 2011. т.Ч. 2.-С.122
|
18.
| Классификация гидрографов весеннего половодья на основе анализа функции плотности распределения объема стока (на примере р. Припять)/А. А. Волчек [и др.] // Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развiцця. -Брэст:Альтернатива, 2015,N Вып. 8.-С.15-19
|
19.
| Калягина Л. В. Прогнозирование устойчивого развития агроэкономических систем в условиях неопределенности/Л. В. Калягина, Н. И. Пыжикова ; рец.: А. Ф. Крюков, В. М. Зубов. - 2011
|
20.
| Казакевич П. П. Система технического зрения распознавания дефектов яблок: обоснование, разработка, испытание/П. П. Казакевич, А. Н. Юрин, Г. А. Прокопович // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук. -Минск:Беларуская навука, 2021. т.Т. 59,N № 4.-С.488-500
|
|
|
|
На сайт БелСХБ
Упрощенный режим
Описание
Электронный каталог БелСХБ
Стандартный