Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : 528.9/П 34 Автор(ы) : Писецкая О. Н., Ярмоленко А. С., Другаков П. В. Заглавие : Современные геоинформационные и коммуникационные технологии экономического анализа Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2018. - № 3. - С. 153-156: табл. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2018/3). - ISSN 2076-5215 Примечания : Библиогр. в конце ст. УДК : 528.9 + 631.1 + 004 + (470+571) Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): картография--картирование--технологии--информационные технологии--цифровые технологии--информационные системы--гис--производство с-х продукции--управление--управление производством--рента (экономика)--рентное регулирование--экономический анализ--продуктивность--экономические показатели--рентабельность--экономическая эффективность--страны мира--россия Аннотация: Рассматриваются новые геоинформационные и коммуникационные возможности, применяемые в экономическом анализе. Целью исследований ставится разработка технологии цифрового картографирования в представлении данных экономического анализа. Разработаны технологии представления экономических данных в виде цифровых карт Bing, 3DКарт, пользовательских карт. Приведена методика построения цифровой тематической карты с отражением крупных объектов по рентным факторам, методика работы с надстройками 3D-карты. Дано описание технологии создания пользовательской карты на примере точечных объектов. Рассмотрен алгоритм построения поверхностной диаграммы стоимости земли с определением ее основных преимуществ: точности, четкого выделения зон, возможности построения редактируемой карты изолиний. Доказывается лидирующее положение пропорций дифференциальной ренты II (ДР II) среди других, определяющих высокую продуктивность производства. Реализован принцип осуществления рентного анализа продуктивности животноводства, посредством составления уравнения регрессии, устанавливающего зависимость продуктивности от рентных пропорций факторов. На примере выполнен расчет ренты, который соответствует определенному рентному фактору (рентной пропорции). Выделен определяющий фактор продуктивности сельскохозяйственного производства. На примере регионов Российской Федерации рассмотрена возможность осуществления рентного анализа продуктивности производства, с отображением на цифровой тематической карте. Доп.точки доступа: Ярмоленко, А. С.; Другаков, П. В.