Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : 528.854/Я 75 Автор(ы) : Ярмоленко А. С., Писецкая О. Н., Куцаева О. А. Заглавие : Система распознавания площадных объектов с зашумленными обучающими образами Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2016. - № 2. - С. 87-92: табл. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2016/2). - ISSN 2076-5215 Примечания : Библиогр. в конце ст. УДК : 528.854 + (476) Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дистанционное зондирование--дистанционные методы--получение изображений--методы исследования--обработка изображений--обработка информации--земля--природные ресурсы--расчет--программное обеспечение--математическое обеспечение--информационные системы--снг--беларусь Аннотация: С развитием систем дистанционного зондирования земли в Республике Беларусь остро встал вопрос об обработке значительного количества информации. Существующие методы распознавания образов широко используются в области изучения земных ресурсов средствами автоматизации аэрокосмических наблюдений, а также в других областях, связанных с обработкой больших массивов сложной видеоинформации различной природы. Однако отечественные разработки теории распознавания образов на современном этапе практически отсутствуют. Использование же фирменных программ, в основном зарубежных, не раскрывающих запрограммированных алгоритмов, не позволяет их дальнейшую разработку с целью повышения точности классификации. Кроме того существующие нейросетевые алгоритмы даже при отсутствии шумов входных сигналов могут приводить к неверным значениям выходных сигналов. В связи с этим разработана устойчивая система распознавания площадных объектов с зашумленными обучающими образами. А также выполнен расчет доли зашумленных входных сигналов при вероятности (0,64) корректного распознавания, которая составила 53 %. Доп.точки доступа: Писецкая, О. Н.; Куцаева, О. А.