Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 608980 Автор(ы) : Азаубаева Г. С., Дорофеева А. С. Заглавие : Планирование и организация эксперимента в стандартизации и метрологии : учебное пособие Выходные данные : Курган, 2012 Колич.характеристики :235 с.: табл., рис. Коллективы : ФГБОУ ВПО "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева Примечания : Библиогр.: с. 222-225. - Приложения: с. 226-232 ISBN, Цена 978-5-91596-078-6: Б.ц. УДК : 006.91 + 006 + 51-7 + (075) Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): науки--опыты--исследования--регрессионный анализ--статистические методы--методы исследования--методы--экспериментальные исследования--планирование Содержание : ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ; Понятия об открытиях и изобретениях ; Авторское свидетельство и патент ; Рационализаторские предложения ; ОРГАНИЗАЦИЯ ОПЫТОВ ; Выбор и обоснование направления научных исследований ; Основные правила организации опытов ; Содержание и характеристика научного исследования ; Стратегия планирования экспериментов ; Объект исследования ; Представление результатов экспериментов ; ПОСТРОЕНИЕ РАБОЧЕЙ ГИПОТЕЗЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ; Идея гипотезы ; Виды гипотез ; Аналогия ; ПОСТРОЕНИЕ ГИСТОГРАММЫ, РАСЧЕТ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК, ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ; Количественные характеристики распределения ; Нормальное распределение ; Проверка гипотезы нормальности распределения ; Задания для самостоятельной работы ; СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ И ПРОВЕРКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ОЦЕНОК ; Проверка средних значений ; Ситуация, когда среднее арифметическое по совокупности µ и дисперсия генеральной совокупности Ʊ[[p]]2[[/p]] известны ; Ситуация, когда известно только среднее арифметическое генеральной совокупности µ ; Проверка ошибок при оценке дисперсии ; Проверка различия средних арифметических ; Статистическое оценивание количественных значении. Интервальная оценка ; Ситуация, когда дисперсия генеральной совокупности Ʊ[[p]]2[[/p]] уже известна ; Ситуация, когда дисперсия генеральной совокупности Ʊ[[p]]2[[/p]] неизвестна ; Статистическая проверка доли дефектных изделий в генеральной совокупности ; ПАРАМЕТРЫ ОПТИМИЗАЦИИ ; Виды параметров оптимизации ; Требования к параметру оптимизации ; Задачи с несколькими выходными параметрами ; ОБОБЩЕННЫЙ ПАРАМЕТР ОПТИМИЗАЦИИ ; Простейшие способы построения обобщенного отклика ; Шкала желательности ; Обобщенная функция желательности ; ФАКТОРЫ ; Характеристика факторов ; Требования к факторам ; Требования к совокупности факторов ; Выбор уровней варьирования факторов и основного уровня ; ВЫБОР МОДЕЛИ ; Шаговый принцип ; Как выбрать модель? ; Полиномиальные модели ; КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ; Корреляционный анализ ; Регрессионный анализ ; Пример выполнения парного корреляционно и регрессионного анализа ; Задания для самостоятельной работы ; ПОЛНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ; Полный факторный эксперимент типа 2[[p]]k[[/p]] ; Свойства полного факторного эксперимента 2[[p]]k[[/p]] ; Расчет коэффициентов регрессии ; ДРОБНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ; Минимизация числа опытов ; Дробная реплика ; Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты ; Выбор 1/4-реплик. Обобщающий определяющий контраст ; Реплики большой дробности ; МАТРИЧНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА ; ОРТОГОНАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ; ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЙ КРИТЕРИЕВ ОПТИМИЗАЦИИ И ФАКТОРОВ ; Рандомизация ; ОТСЕИВАЮЩИЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ ; Априорное ранжирование факторов ; Метод случайного баланса ; Неполноблочные планы ; КРУТОЕ ВОСХОЖДЕНИЕ ПО ПОВЕРХНОСТИ ОТКЛИКА. ДВИЖЕНИЕ ПО ГРАДИЕНТУ ; Расчет крутого восхождения ; Реализация мысленных опытов Принятие решений после крутого восхождения ; Крутое восхождение эффективно ; Крутое восхождение неэффективно ; ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ ; ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПОСЛЕ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ; ПРИМЕР РАСЧЕТА ПАРАМЕТРА ОПТИМИЗАЦИИ ; МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ОПЫТНЫХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ; Математическая обработка малых выборок (n 30). Определение основных статистических величин и их значение ; Математическая обработка больших выборок ; Обработка данных опытов, построенных no принципу парных разниц ; Задания для самостоятельной работы ; Контрольные вопросы и задания ; Вопросы для самоконтроля Аннотация: Излагаются основные процедуры статистической обработки результатов наблюдений и методы регрессионного анализа, рассмотрены вопросы планирования многофакторных регрессионных и оптимизационных экспериментов. Даны задания, ориентированные на изучение студентами методик применения теорий вероятностей и математической статистики в таких областях, как научная работа, контроль и управление качеством продукции, управление действующим технологическим процессом. Экземпляры :ХР(1) Свободны : ХР(1) Доп.точки доступа: Дорофеева, А. С.; Монастырев, А. М. \рец.\; Еговцева, Н. Н. \рец.\; ФГБОУ ВПО "Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева