Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : ЭР1524 Автор(ы) : Khalil C. A., Candia S. di Заглавие : Integrating surveys with geospatial data through small area estimation to disaggregate SDG indicators at subnational level. Case study on SDG Indicators 2.3.1 and 2.3.2 [Electronic resource] Выходные данные : Rome: FAO, 2023 Колич.характеристики :36, [VI] с.: рис., табл. Коллективы : Food and Agriculture Organization of the United Nations Вид и объем ресурса: Электрон. текстовые дан. Примечания : Библиогр.: с. 34-36. - Приложения: с. 29-33 ISBN, Цена 978-92-5-137545-7: Б.ц. УДК : 338.439 + (100) Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): продовольственная безопасность--продовольственная помощь--продовольственная политика--голод--продовольственное обеспечение--экономическая доступность продовольствия--уровень жизни--анализ данных--индикаторы--обследование (процесс)--геопространственные данные--методы оценки--оценка--устойчивое развитие--социально-экономическое развитие--фао--международные организации--страны мира--24-25 Аннотация: Настоящий технический отчет иллюстрирует тематическое исследование по использованию методов оценки малых территорий для получения детальных субнациональных оценок показателей 2.3.1 и 2.3.2 ЦУР путем интеграции микроданных обследования со вспомогательной информацией, полученной из различных надежных геопространственных информационных систем. Технический отчет представляет собой практическое руководство для национальных статистических управлений и других учреждений, желающих внедрить методы оценки малых территорий по показателям ЦУР 2.3.1 и 2.3.2 или аналогичным показателям на основе микроданных обследований. Экземпляры :(1) Свободны : (1) Доп.точки доступа: Candia, S. di; Food and Agriculture Organization of the United Nations |