Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : 635.656/В 19 Автор(ы) : Василенко А. А., Солонечный П. Н., Понуренко С. Г. Заглавие : Оценка селекционного материала гороха (Pisum sativum L.) в различных системах расчетов (регрессионная, АММІ, GGE biplot модели) Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2019. - № 2. - С. 191-195: табл. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2019/2). - ISSN 2076-5215 Примечания : Библиогр. в конце ст. УДК : 635.656 + 631.527 + 631.524.84/.85 + (477) Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): горох посевной--pisum sativum--pisum--селекция--селекционный материал--взаимодействие генотип-среда--генетические параметры--адаптивность--биологические свойства--урожайность--хозяйственно полезные признаки--стабильность--свойства--математические модели--модели--статистические методы--методы--украина--страны мира--20-11 Аннотация: Основная цель исследования состояла в сравнении результатов оценки селекционного материала гороха посевного, полученных при разных системах расчетов взаимодействия "генотип-среда" (АММІ, GGE biplot, регрессионная модель). При сравнении результатов, полученных в представленных системах расчетов, установлено, что в каждой системе есть свои положительные свойства. Так, при расчете по регрессионной модели удобным является распределение образцов по типу реакции на условия среды, в AMMI модели ранжирование образцов по ASV и YSI дает оценку каждому образцу с учетом влияния на него компонентов взаимодействия. Но сумма рангов не является исчерпывающей характеристикой образца. В нашей выборке высокий ранг урожайности не соответствовал высокому уровню стабильности, и образцы с высоким уровнем стабильности не отличались высоким уровнем урожайности. Существенным преимуществом GGE biplot является визуализация результатов, при этом учитывается разделение взаимодействия генотип-среда на главные компоненты. Средняя урожайность и стабильность генотипа оценивается по проекции маркеров на соответствующие оси координат. Также система GGE biplot характеризует среду проведения исследований. Установлено, что среди испытуемых селекционных линий наиболее близким к "идеальному" был образец G22 – селекционная линия СЛ 11-105, с наивысшим значением показателя "урожайность". Результаты исследования показывают, что использование АММІ модели, GGI biplot и достаточно традиционных систем не исключают друг друга, а при совместном использовании дают более глубокий анализ полученных результатов и позволяют широко и разносторонне оценить селекционный материал, а также перспективность его использования в селекционной практике. Доп.точки доступа: Солонечный, П. Н.; Понуренко, С. Г.