Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : 633.15/Г 34 Автор(ы) : Генин В. А., Клебанович Н. В. Заглавие : Моделирование урожайности кукурузы и сои по данным дистанционного зондирования земли Место публикации : Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии: научно-методический журнал/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2018. - № 4. - С. 100-104: табл. - ISSN 2076-5215 (Шифр В8/2018/4). - ISSN 2076-5215 Примечания : Библиогр. в конце ст. УДК : 633.15 + 633.34 + 631.559 + 528.8 + (476) Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вегетационные индексы--кукуруза--зерновые культуры--соя--зернобобовые культуры--урожайность--хозяйственно полезные признаки--моделирование--методы--гис--информационные системы--дистанционное зондирование--дистанционные методы--точное земледелие--системы земледелия--беларусь--снг Аннотация: Оценена возможность использования данных дистанционного зондирования земли для моделирования урожайности кукурузы и сои. Использованы данные перманентного учета урожайности для трех полей суммарной площадью 326 га, на двух из которых в 2017 г. произрастала кукуруза, на одном - соя. Данные вегетационного индекса NDVI были получены с использованием съемки спутника Sentinel 2. За вегетационный период указанных культур авторы располагали девятью изображениями для различных фенологических стадий. Полученные значения вегетационных индексов были сопоставлены с данными урожайности и рассчитаны показатели статистической связи. Для полей с кукурузой наибольшие значения коэффициента детерминации были зафиксированы для данных урожайности и вегетационным индексом на момент наступления фенологической стадии - 15-й лист. Для поля 1к коэффициент детерминации составил 0,91, для поля 2к - 0,70. Для поля, засеянного соей, значения статистической связи ниже (коэффициент детерминации - 0,41), максимальное его значение было получено для фенологической фазы плодообразования. Практическое значение данного исследования заключается в том, что данные вегетационного индекса NDVI могут быть использованы для моделирования распределения урожайности на поле с высоким разрешением, полученная информация может применяться в системах точного земледелия. Доп.точки доступа: Клебанович, Н. В.