В 19 Василенко, А. А. Оценка селекционного материала гороха (Pisum sativum L.) в различных системах расчетов (регрессионная, АММІ, GGE biplot модели) [] / А. А. Василенко, П. Н. Солонечный, С. Г. Понуренко // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2019. - № 2. - С. 191-195 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215
Кл.слова (ненормированные): ГОРОХ ПОСЕВНОЙ -- PISUM SATIVUM -- PISUM -- СЕЛЕКЦИЯ -- СЕЛЕКЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ -- ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ГЕНОТИП-СРЕДА -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ -- АДАПТИВНОСТЬ -- БИОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА -- УРОЖАЙНОСТЬ -- ХОЗЯЙСТВЕННО ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ -- СТАБИЛЬНОСТЬ -- СВОЙСТВА -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- МОДЕЛИ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МЕТОДЫ -- УКРАИНА -- СТРАНЫ МИРА -- 20-11 Аннотация: Основная цель исследования состояла в сравнении результатов оценки селекционного материала гороха посевного, полученных при разных системах расчетов взаимодействия "генотип-среда" (АММІ, GGE biplot, регрессионная модель). При сравнении результатов, полученных в представленных системах расчетов, установлено, что в каждой системе есть свои положительные свойства. Так, при расчете по регрессионной модели удобным является распределение образцов по типу реакции на условия среды, в AMMI модели ранжирование образцов по ASV и YSI дает оценку каждому образцу с учетом влияния на него компонентов взаимодействия. Но сумма рангов не является исчерпывающей характеристикой образца. В нашей выборке высокий ранг урожайности не соответствовал высокому уровню стабильности, и образцы с высоким уровнем стабильности не отличались высоким уровнем урожайности. Существенным преимуществом GGE biplot является визуализация результатов, при этом учитывается разделение взаимодействия генотип-среда на главные компоненты. Средняя урожайность и стабильность генотипа оценивается по проекции маркеров на соответствующие оси координат. Также система GGE biplot характеризует среду проведения исследований. Установлено, что среди испытуемых селекционных линий наиболее близким к "идеальному" был образец G22 – селекционная линия СЛ 11-105, с наивысшим значением показателя "урожайность". Результаты исследования показывают, что использование АММІ модели, GGI biplot и достаточно традиционных систем не исключают друг друга, а при совместном использовании дают более глубокий анализ полученных результатов и позволяют широко и разносторонне оценить селекционный материал, а также перспективность его использования в селекционной практике. Доп.точки доступа: Солонечный, П. Н.; Понуренко, С. Г. Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2) Свободны: ХР (2) |