Б 90 Буза, М. К. Применение поисковых алгоритмов для сжатия экономических данных [] / М. К. Буза // Экономика. Моделирование. Прогнозирование : сборник научных трудов / Государственное научное учреждение "Научно-исследовательский экономический институт Министерства экономики Республики Беларусь". - Минск, 2018. - Вып. 12. - С. 156-160. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова (ненормированные): ИНФОРМАЦИЯ -- НТИ -- ИНФОРМАТИКА -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- ЭКОНОМИКА Аннотация: В последнее время началась оцифровка хранимых текстов различного типа в бумажном виде для их хранения. Отсюда явно следует задача необходимости сжатия таких объемов информации. В настоящее время широко используются методы Хаффмена, Лемпеля-Зива-Велча, Шеннона-Фано, Run-length encoding (RLE) и ряд других. Ниже исследуются возможности и эффективность применения алгоритмов стемминга, используемых в поисковых системах для расширения запроса пользователя, для сжатия текстов. Дело в том, что алгоритмы стемминга связаны с выделением отдельных фрагментов слова и их сокращением. В данной работе исследованы и протестированы следующие алгоритмы стемминга: алгоритм Портера, алгоритм Ланкастера, алгоритм ShowBall применительно к сжатию текстовых данных. Доп.точки доступа: Государственное научное учреждение "Научно-исследовательский экономический институт Министерства экономики Республики Беларусь" Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ОКД/33 (1) Свободны: ОКД/33 (1) |