Я 75 Ярмоленко, А. С. Система распознавания площадных объектов с зашумленными обучающими образами [] / А. С. Ярмоленко, О. Н. Писецкая, О. А. Куцаева // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии : научно-методический журнал. - 2016. - № 2. - С. 87-92 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2076-5215
Кл.слова (ненормированные): ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ -- ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ -- ПОЛУЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- ЗЕМЛЯ -- ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ -- РАСЧЕТ -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- СНГ -- БЕЛАРУСЬ Аннотация: С развитием систем дистанционного зондирования земли в Республике Беларусь остро встал вопрос об обработке значительного количества информации. Существующие методы распознавания образов широко используются в области изучения земных ресурсов средствами автоматизации аэрокосмических наблюдений, а также в других областях, связанных с обработкой больших массивов сложной видеоинформации различной природы. Однако отечественные разработки теории распознавания образов на современном этапе практически отсутствуют. Использование же фирменных программ, в основном зарубежных, не раскрывающих запрограммированных алгоритмов, не позволяет их дальнейшую разработку с целью повышения точности классификации. Кроме того существующие нейросетевые алгоритмы даже при отсутствии шумов входных сигналов могут приводить к неверным значениям выходных сигналов. В связи с этим разработана устойчивая система распознавания площадных объектов с зашумленными обучающими образами. А также выполнен расчет доли зашумленных входных сигналов при вероятности (0,64) корректного распознавания, которая составила 53 %. Доп.точки доступа: Писецкая, О. Н.; Куцаева, О. А. Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2) Свободны: ХР (2) |