Калягина, Л. В. Прогнозирование устойчивого развития агроэкономических систем в условиях неопределенности / Л. В. Калягина, Н. И. Пыжикова ; рец.: А. Ф. Крюков, В. М. Зубов ; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Красноярский государственный аграрный университет. - Красноярск : [б. и.], 2011. - 216 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 174-185. - ISBN 978-5-94617-237-0 : Б. ц. Приложения: с. 186-214 Содержание: АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОГНО3ИРОВАНИЯ АГРОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ . - С .7 Истоки и современное состояние прогнозирования . - С .7-11 Типология прогнозов и основные направления прогнозирования агроэкономических систем . - С .11-18 Математико-экономические методы прогнозирования . - С .18-24 Основные методы моделирования и аналитического прогнозирования агроэкономических систем . - С .24-42 Сравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с нейронными сетями . - С .42-53 Использование нейросетевых моделей . - С .53-57 КЛАССИФИКАЦИЯ И СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ТРАДИЦИОННЫМИ СТАТИСТИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ . - С .58 Классификация как средство анализа и обработки статистической информации . - С .58-63 Методы классификации в социально-экономических исследованиях . - С .63-69 Методы снижения размерности многомерных признаков . - С .69-75 Сравнительный анализ традиционных методов классификации и снижения размерности с нейронными сетями . - С .75-84 МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ АГРОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ СРЕДСТВАМИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ . - С .85 Требования к информации, используемой для построения искусственных нейронных сетей . - С .85-94 Моделирование сложной агроэкономической системы в условиях неопределенности методами искусственных нейронных сетей . - С .94-104 Аналитическое решение задач прогнозирования и классификации в нейросетевом базисе . - С .105-117 Показатели качества и адекватности моделей прогнозирования в условиях неопределенности . - С .117-123 Решение задач прогнозирования и классификации методами искусственных нейронных сетей . - С .124-133 РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АГРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С МОДИФИКАЦИЕЙ МЕТОДА ПРЕДПОДГОТОВКИ ДАННЫХ НЕЙРОННОЙ СЕТИ . - С .134 Общее представление нейронной сети с обратным распространением ошибки . - С .134-137 Обучение нейронной сети с обратным распространением ошибки . - С .137-141 Проблемы программной реализации экспертных информационных систем на базе нейронных сетей . - С .141-142 Модификация метода предподготовки данных обучающего множества нейронной сети обратного распространения . - С .142-146 Комплексное представление показателей, характеризующих развитие агроэкономической системы . - С .147-149 Системное рассмотрение объекта исследования . - С .149-153 Моделирование подсистемы анализа и прогнозирования экономического развития агроэкономической системы . - С .153-162 Функциональное представление разрабатываемой подсистемы . - С .163-166 Методы многокритериальной оценки вариантов развития агроэкономической системы . - С .166-170
Кл.слова (ненормированные): УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ КРИЗИСЫ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЦИКЛЫ -- ЭКОНОМИКА -- ПЛАНИРОВАНИЕ -- МЕТОДЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- ИНФОРМАТИКА -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ -- ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА -- РОССИЯ -- СТРАНЫ МИРА Аннотация: Приводятся сравнительный анализ существующих методов прогнозирования и классификации в условиях неопределенности, новые информационные технологии, составной частью которых являются интеллектуальные средства обработки информации. Такими средствами являются нейронные сети, объединение которых с методами и моделями статистического, математико-экономического моделирования и прогнозирования, аналитического аппарата анализа сложных экономических систем, численными методами оптимизации позволяет существенно расширить классы решаемых задач прогнозирования и классификации в управлении. В работе доказывается целесообразность и перспективность внедрения методов нейронных сетей для работы со сложными агроэкономическими системами. Доп.точки доступа: Пыжикова, Н. И.; Крюков, А. Ф. \рец.\; Зубов, В. М. \рец.\; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации; Красноярский государственный аграрный университет Экземпляры всего: 1 ОКД/338.43/605951 (1) Свободны: ОКД/338.43/605951 (1) |